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明天再见，伙计们

我用 Fable 5 在不写代码的情况下搭建了一个全栈应用。然后我发现了某些东西，吓了我一跳。
我做软件工程师已经多年了。最近大家都在谈论 Fable 5 有多强大，所以我也想亲自弄清楚。
我做了一个实验。
我用 Fable 5 构建了一个全栈 Web 应用。不需要传统编码。我描述了我想要的功能，查看了生成的代码，然后让 AI 负责实现。
说实话，第一印象非常惊艳。
在很短的时间里，我就得到了一个看起来像真正产品的东西。UI 很精致。身份验证正常工作。数据库连接好了。主要功能都在。若是我把它展示给别人，而不解释我是怎么做出来的，他们大概率不会猜到其中大部分是由 AI 生成的。
我记得当时心里想：“这也太离谱了。也许我们比我想的更接近了。”
接着我像审阅任何真实的生产系统一样，开始审查代码。
就在那时，兴奋感开始消退。
这个应用看起来完成了，但我越深入，就越发现问题。
有些问题很小。有些则可能在之后演变成严重的麻烦。
确实存在安全隐患。一些 API 对用户输入的信任太过了。没有适当的限流。没有针对伪造账号和垃圾信息的防护。部分数据库查询在用户很少时看起来完全没问题，但数据一增大就会变成噩梦。
我发现了 N+1 查询问题、缺失索引、性能瓶颈、在用户请求期间运行缓慢操作而不是放到后台执行，以及在没有正确迁移的情况下对数据库进行变更。
最

如今使用 AI 不只是意味着依赖单一模型。
一个好的工作流程可能是让每个 AI 都承担特定角色。
• GPT 5.6 → 作为编排者，规划整个工作，拆分任务，验证结果，并创建最终输出。
• Gemini 3.5 Flash → 快速并行执行多个子任务，且成本较低。
• Fable 5 → 在需要时作为顾问，执行策略、批判性分析、风险识别以及对输出质量进行验证。
这种多模型工作流程可以让大型且复杂的任务更快、更具成本效益且更可靠。
未来大概不是“一个 AI”，而是“多个 AI 协同工作”。

HoodFrens 指南
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嗨，各位伙计们
- 大家晚安
- 明天见，渐老的男孩们

嘿，伙计们
- 晚安，传奇人物
- 明天再见