Phoenix77

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❱ @HeyElsaAI 为代理经济提供动力,就像 AWS 推动云计算时代一样。
在 AWS 之前,开发者必须购买实体服务器,建立数据中心,管理电力和网络,以及处理备份。这既昂贵又缓慢且复杂。
有了 AWS,任何人都可以按需启动服务器,只为所用付费。这一变革解锁了数百万创业公司,并为现代互联网奠定了基础。
Elsa 正在为代理做同样的事情。
在 Elsa 之前,构建一个加密代理意味着要处理自己的钱包、跨链桥接、管理 Gas 费、签署交易,以及处理 API 密钥和订阅。这一切都充满摩擦,几乎不可能扩展。
有了 Elsa + x402,代理可以实现无缝的链上按需执行。
代理只需发出一个 HTTP 请求,按 Base 上的 USDC 按请求付费,Elsa 负责整个执行层:意图理解、安全验证、跨链路由和即时链上结算。无需密钥。无需设置。无需手动操作。
开发者只需一次接入。代理随后可以分析市场、管理资金、执行策略,并实时竞争,就像它们在 Base Arena 中已经在做的那样。
这是真正的代理经济基础设施层。
整个代理经济的工具和基础设施今天已在 Elsa 上上线。
#ElsaTribe
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我们正在见证一个在 @pendle_fi 上逐渐形成的利基 DeFi 叙事
@apyx_fi:第一个股息支持的稳定币,由优先股以及来自 Digital Asset Treasuries 的真实股息支持,其类似策略的收益率约为 ~11-13%(。
@saturn_credit:RWA $STRC sUSDat/USDat):一种 RWA 信贷策略,将来自以 BTC 支持的工具的股息 (STRC) 打包成稳定币。
收益来自公司国库的真实股息 (由上市公司背书)。
与 TradFi 相比,收益差距巨大,资金正从 USDC/USDT 大量流入这些资产。
@pendle_fi 是交易这一叙事的地方 (固定 vs 可变)。
PENDLE-3.39%
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❱ @HeyElsaAI 正在为一种新型用户构建:自主代理。
能够思考、决策和经济执行的代理。
@tryheyanna 展示了这在实践中的样子。
一个经过10年比特币数据训练的AI代理,正在积极分析市场结构并参与Polymarket的5分钟和15分钟比特币市场。
> 持续的市场分析
> 基于模式和动量的决策
> 实时执行
全部由Elsa的x402基础设施提供支持。
➠ 这是关键层:x402 使代理能够调用API、按请求付费并使用加密轨道执行操作。
这里突出的 primitive 是:
代理正成为经济行为者。
Polymarket的短期市场放大了这种转变,在这里,速度和一致性为自动化系统创造了结构优势。
更大的图景:
Elsa 正在为代理构建执行层。
随着代理在市场中的参与度增加,像 x402 这样的基础设施成为它们操作的基础。
BTC-2.06%
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PT-apxUSD 由 @apyx_fi 展示了链上真实资产(RWA)分红收益率将走向何处。
@apyx_fi 正在开创一个全新的叙事:真实分红背书的合成美元。
在 @pendle_fi 上,一个单一市场无缝连接了来自数字资产国库 (DATs) 这批在公开上市公司中的优先股所带来的真实分红收益,并将收益代币化与基于积分驱动的资本效率纳入同一个统一系统。
在 YT( 上,Apyx Pips 激励 )32x 正在深化流动性,并在规模化层面加速“挖矿/耕作”。
由 @apyx_fi 支持的 apxUSD 由 DATs 的优先股背书,将链下分红收入转化为完全在链上、可编程的收益。
PT-apxUSD 提供了一个干净的固定收益原语,提供 14.17% 的固定年化收益率(APY)、收益可预测、价格透明。
收益现在可以被交易、被杠杆化,并且通过巨大的积分倍数实现“超级充能”。
这使得 @apyx_fi 与 PT-apxUSD 位于 RWA 真实收益、收益代币化与资本效率的最交汇点。
@pendle_fi 正在为 @apyx_fi 正在构建的未来进行积极定价。
PENDLE-3.39%
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x402 是一种新的支付原语。
@HeyElsaAI 使其成为整个交易堆栈的基础
@HeyElsaAI 通过 x402 开放了其整个后端堆栈,作为一个公共 API 基础设施,借助与 Coinbase 共同开发的 HTTP 402 支付标准,用于机器对机器的微支付。
流程:
→ 代理调用 Elsa 端点
→ Elsa 返回 402 付款要求 + 价格
→ 代理在 Base 上用 USDC 付款
→ Elsa 执行并返回结果
→ 结算:即时、链上、可验证
支付、认证和访问全部合并为一个
HTTP 往返。
按请求付费,互联网速度。
这些数字让他们走到这里:100 万用户,$540M 交易量,1 亿意图。
这些数字早已不再是故事的重点。
现在重要的是:通过 Elsa 的堆栈路由的每个请求都以 USDC 在 Base 上结算。每个在其上构建的代理默认成为 Coinbase 生态系统的本地部分。
基础设施以消费者应用无法比拟的方式叠加增长。
@tryheyanna 是这一切解锁的第一个信号:一个在 Elsa 的轨道上本地运行的代理,通过 x402 调用自主交易。
Elsa 所做的转变:从一个 AI 加密应用 → 转变为其他代理运行的层。
这才是值得关注的交易。
#ElsaTribe
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ELSA-0.25%
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❯ @HeyElsaAI 牵引力让故事变得更有说服力。
当实际使用开始在数字中展现时,代理层的论点更具分量。
$5.4亿+ 的交易量
3000万+ 总互动次数
1890万+ 处理的提示
这些数字很重要,因为它们显示了系统中规模化的活动。
交易量表明真正的资金在@HeyElsaAI 流动
互动次数表明用户与产品及其代理层的反复参与。
这也是故事开始转变的地方。
加密货币已经拥有流动性、执行、桥接、借贷和质押。
现在更有价值的是协调。
Elsa 通过将用户意图转化为行动,位于这一层。
当这里开始出现牵引力时,产品就开始像一个严肃的界面,展示用户未来与加密货币互动的方式。
我认为这也是 Elsa 开始脱颖而出的地方。
+ 远景吸引关注
+ 使用建立信誉
+ 牵引力将新兴的想法变成类别竞争者
在加密领域,数字改变认知。
而牵引力则将新兴的叙事转变为真正的基础设施。
#ElsaTribe
ELSA-0.25%
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DeFi 正在从排放转向实际收益,固定收益引领这一变革
在 @pendle_fi 上,来自 @alturax Vault 的 AVLT 在 RWA 固定年化收益榜上以 18.54%领先
AVLT 是 HyperEVM 上的一个收益型金库,采用多策略设计,包括Delta中性做市、资金费率、再质押以及以黄金为背书的 RWA,以产生实际收益
Pendle 和 Altura 正在形成一个强大的飞轮效应
> AVLT 通过 Delta 中性策略和黄金 RWA 带来实际收益
> Pendle 实现收益拆分,(PT 固定 / YT 杠杆),提高资本效率
> Altura 部署激励措施以提升流动性提供者参与度和积分农场
=> 用户和 DeFi 投机者可以用实际收益优化仓位
PENDLE-3.39%
ALU-1.19%
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机构收益策略一直以来都受到高额最低门槛、合格投资者要求以及繁琐文书流程的限制。
散户从未有过入场机会。
@alturax 改变了这一切。
将 USDT 存入金库,即可获得你的 AVLT 凭证代币。
资金通过多签钱包流转,并部署到同样的大型基金所使用的机构级策略:delta-neutral 市场做市、基差套利 & RWA。
预言机会实时更新 NAV,因此 AVLT 定价始终透明,复利自动运行。
这是真正的 DeFi:
+ 移除门槛把关者
+ 以一键将机构基础设施的真实收益带给散户
+ 相同的策略、相同的风险控制,每个人都能参与。
而结果是:
+ Epoch 2:TVL 翻倍,从 ~$5M 到超过 $10M
+ 超过 3,400 个钱包加入,覆盖 5 条链
+ Epoch 3:有史以来最大的奖池,金额为 $75,000
@alturax 正在为每个人解锁机构级收益。
RWA-1.85%
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软件外包已成为一个$200B 行业,通过跨境套利工程成本。
@StrikeRobot_ai 正在将相同的模式应用于机器人智能。
该产品是 SR Agentic,一种可以连接到任何类人机器人的智能框架,负责感知、推理和运动。
硬件公司可以跳过多年的研发,直接获得一个可用的大脑。
四个垂直领域正在开发中:
+ 安全巡逻和自主监控 (实时)
+ 用于战斗基准测试的 MMA/格斗机器人
+ 用于训练类人运动的道场模拟
+ 用于可部署强化学习研究的模拟到现实流程
收入通过许可费和来自东南亚的远程操作会话产生。
每次部署都将数据反馈到 SR Agentic,推动框架的改进,增强护城河,增加切换成本。
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AI基础设施如今存在于多个层。
每一层在数据、存储和计算方面各自独立运作。
@inference_labs 将这些层汇聚为一个统一系统。
@eigencloud 提供 AVS 和协调。
@OpenledgerHQ 提供去中心化数据。
@irys_xyz 提供永久存储。
@cysic_xyz 提供去中心化计算。
Inference 将这些基础模块打包为一个统一的堆栈。
Inference 在该系统之上增加一层可验证的能力。
这种结构将原始基础设施转化为完整的全栈产品。
诸如 Score、VentureVerse、Immunefi 和 Symbiotic 之类的服务客户端可直接集成到这一堆栈中。
每个客户端都能在一个系统内访问计算、证明与信任。
Inference 将模块化的 AI 基础设施转变为一个可验证的全栈产品,供服务客户端集成并实现规模化扩展。
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大多数人关注于人工智能模型。
这种观点忽略了人工智能系统背后的更深层次架构。
@inference_labs 将其架构建立在三项核心技术之上:
→ zkML
→ 推理证明
→ 分布式 + 信誉系统
zkML 构成了系统的基础。
这一层确保人工智能计算可以通过密码学进行证明。
推理证明将每个AI输出转化为可验证的结果。
这一机制允许任何人检查推理的正确性。
分布式系统在多个节点上运行推理。
信誉系统为每个输出赋予信任和质量。
这些层次形成了一个清晰的递进关系:
计算 → 证明 → 信任
人工智能系统始于计算。
人工智能系统通过验证不断发展。
人工智能系统通过信任成为可靠的基础设施。
这种架构使人工智能更接近加密系统。
每个输出都携带证明,每个系统通过验证建立信任。
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人工智能正出现一个新层次。
AI 正朝着在DeFi、机器人、医疗保健和现实环境中自主行动的系统发展。
这种转变引入了一个核心需求:信任
Web3 已经展示了这种模式。
智能合约需要数据 → 预言机层出现。
现在 AI 也走上了类似的路径。
自主系统需要可验证的输出。
一个新层次形成:AI验证层
堆栈
AI基础设施正在成型:
计算 → 模型运行的地方
预言机 → 数据输入的地方
验证 → 输出变得可验证的地方
这就是@inference_labs 所在的位置。
他们专注于可验证推理。
AI系统生成输出的同时附带加密证明。
流程:
AI计算
→ 生成证明
→ 验证结果
每个输出都变得可验证。
模式
智能合约 → 数据 → Chainlink
自主AI → 验证 → inference_labs
随着系统规模扩大,新层次不断出现。
最后的思考
AI 正朝着自主迈进。
基础设施朝着可验证方向发展。
结果:可审计的自主性。
系统能够自主行动,决策由证明支持。
LINK-1.25%
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大多数用户只关注年化收益率(APR)
但当交易量扩大时,流动性深度才是真正重要的
在@pendle_fi上的机构规模交易根据3个流动性规模进行衡量:
超深 (>$20M)
深度 ($5–20M)
中等 (<$5M)
根据这些交易规模,机构和大户可以制定更好的策略以优化他们的仓位
PENDLE-3.39%
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我认为@HyperliquidX 正在悄然成为万象交易所
而现货部分是值得关注的部分
+ 60个精选币 (一个代码=一个币,永远)
+ 原油和黄金永续合约在Q1占HIP-3交易量的67%
+ 通过@felixprotocol 发行的250+个代币化美股
→ 45亿美元总锁仓价值 · $3T 年度交易量 · 0.05%手续费 · 零Gas费,全部链上,全天候24/7。
我最感兴趣的是现货市场,每个代币都必须经过31小时的荷兰拍卖才能存在,有些代码的价格甚至达到了六位数。这个机制创造了一个质量底线,而其他链都无法做到
Hyperliquid 解决了degen交易中协议层的两个最大问题
> 身份:一个代码,一个币,永远。搜索HODL,你会找到HODL。代码即身份,复制粘贴文化在这里无法生存
> 一致性:97%的协议收入直接用于HYPE回购,每年超过7亿美元的实际手续费流回持有者。开发者和协议朝着同一个方向努力
Arthur Hayes称其为稳定币之外最大的创收项目,目标是在8月前达到$150 $HYPE
这个论点很简单,hyperliquid只需要不断从CEXs抢占份额,回购的轮子就会自动转动
现货市场60个币,每年最多282个,整个链条都能装在脑海里。战壕战一直应该是这样的感觉
Hyperliquid
HYPE-5.57%
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PRL 代币经济学反映了 Perle 从第一天起如何构建数据网络。
> 社区:37.5%
> 生态系统:17.84%
~55%的总供应量分配用于网络增长
> 团队:17% | 投资者:27.66%,12个月悬崖期 + 36个月归属期
> 社区解锁:TGE 时解锁7.5%,其余在36个月内逐步解锁
TGE 流通量约为1.75B / 10B
该结构形成了清晰的流程:
+ 早期贡献者激励
+ 逐步供应分配
+ 价值与参与度直接挂钩
随着网络的扩展,贡献规模和价值随活动增长而增长。
代币成为系统增长的反映。
#PerleAI #加入Perle
我正在参与@PerleLabs社区活动
PRL15.96%
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Saka moto:
今天看空还是看多
每个人都在谈论AI扩展。
很少有人关注什么真正决定了那种规模是产生智能还是噪音。
这个锚点只在一个地方:
数据层。
Perle围绕四个核心论题建设,每一个都揭示了AI系统如何在表面下演进的不同部分。
论题1:AI质量遵循数据质量,但随可验证性复合增长
把AI想象成一个简单的管道,其中输入随时间定义输出,一旦数据具有可追溯性、结构化和可靠性,系统就开始产生反映这种一致性的结果。
Perle专注于将数据转化为可测量的东西:
+ 可追溯的起源
+ 结构化的输入
+ 可验证的质量
有趣的部分是这种复合增长的方式。
数据不仅仅供给模型。
它定义了它们能达到的智能上限。
论题2:专业知识成为核心系统层
Perle不是把人类输入作为辅助角色,而是将其组织成结构化层:
专家→注释→验证→声誉
这创建了一个系统,其中:
域名知识塑造数据
准确性随时间建立
贡献者积累信誉
此处突出的是角色的转变。
专业知识演变为基础设施,
人类输入成为智能构建方式的一部分。
论题3:数据通过来源证明获得价值
想象每个数据点都携带自己的上下文:
数据
→ 贡献者
→ 表现历史
→ 链上记录
有了这种结构,数据变成可以:
被追溯
被评估
被审计
价值不仅仅在于数据本身。
它扩展到周围的上下文,
其中起源和历史定义了它在系统内的权重。
论题4:AI扩展到贡献者经济
Perle引入了一个连接参与与价值创造的循环:
参与者→任
PRL15.96%
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刚发现 @eightlends 👀
由真实企业支持的点对点加密借贷
最高25% APR
准备提前测试一下
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