投机实验室

有位交易员用7个账户押世界杯，赚了超过740万美元。
其中一个账户叫asparagus2012，他通过这个账户，拿出近45万美元押西班牙夺冠，赚了约350万美元。
后来才发现，这还不是他唯一的Polymarket账户。
他一共用了7个不同的账户参加世界杯预测，整个赛事合计获利超过740万美元。
7个账户赚到的钱，最后都转进了同一个钱包。

希特勒出生的房子，今天正式变成了警察局。
奥地利政府花了约2000万欧元改造它，希望不再让这里成为新纳粹的朝圣地。
政府从1972年起长期租下这栋楼，避免它被极右翼利用，再转给公益机构，房子2011年空置后，政府启动强制征收，2017年将它收归国有。
拆掉会被认为是在抹去历史，建成博物馆又可能继续吸引崇拜者，所以奥地利最后把它改成当地警察局和县警察指挥部，外墙刷白，拱形窗改成矩形，门口加上了“警察”标识。
楼前的反法西斯纪念石没有移走。上面仍写着：
“为了和平，自由与民主。永不再有法西斯主义。数百万死者警示世人。”

《华尔街日报》的母公司News Corp，起诉了隐私浏览器公司Brave。
指控它未经许可抓取文章，再卖给AI公司获利。
如果法院判Brave侵权，光一篇文章，就可能赔15万美元。
这场官司最早是Brave先开的头。
News Corp去年只是要求它停止使用旗下内容，但Brave先告上了法院，要求法官确认自己的做法合法，现在又被反诉了。
Brave的爬虫被指会隐藏身份，媒体很难发现，也没法像屏蔽普通搜索引擎那样直接拦住。
文章被抓取后，会被加工成最长约250词的摘要，装进一个叫Data for AI API的付费服务，主要卖给AI公司。

中国6月对日本的四种关键材料出口，全部归零。
这四种材料是镓，镝，铽和钇。
镓用来做芯片，镝和铽能让电动车和工业设备里的稀土磁体扛住高温，钇会被用在航空发动机和发电站涡轮的耐热涂层里。
日本虽然是稀土磁体生产大国，部分上游原料仍要从中国买，5月，日本还能收到6000公斤中国镓，到了6月直接归零。
海关今天公布的是6月的数据。
同期，中国稀土磁体总出口还在增加，但日本收到的这四种上游材料却全部归零。

上个班到底能捅出多大的篓子？
日本一个音乐老师偷偷用学校洗衣机洗衣服，结果引发了超过200平方米的大火。
政府最近先拨款了约5亿5000万日元收拾残局，这还只是第一笔。
这名老师经常偷偷用学校的洗衣机洗自己的衣服，再拿到四楼音乐准备室晾干，她还自备了电暖器和循环扇烘衣服。
结果教室着火了，旁边的音乐室也被烧了，正在上课的24名学生全被浓烟堵在四楼，只能翻窗躲到屋檐上等待救援，有8名学生和3名教职工都受了伤。
孩子们没法在学校上课，被临时安排到了附近学校，9月以后，他们还要每天坐校车，去3公里外的一所旧学校。
这名老师本人在逃生时也摔断了骨盆，她本人要赔多少，目前还不确定。

最新的模型调用榜里，前5名全来自中国。
腾讯，小米，DeepSeek，MiniMax和智谱各占一席，五个模型都开放权重，可以下载后放到自己的服务器运行。
数据来自模型聚合平台OpenRouter。
开发者可以在这里调用数百种AI模型。这份榜单按一周实际消耗的Token排序，记录的是真实调用，不看模型跑分。
这些中国模型的优势主要是价格和使用自由，处理日常任务时，这些模型的成本最低可以比高价前沿模型低50倍。

CIA曾秘密核查阿联酋AI公司G42与中国的关系。
华尔街日报今天披露，这次调查发生在美国允许更多先进芯片出口给G42之前。
华盛顿当时想把阿联酋拉进美国的AI技术体系，又担心G42与中国企业走得太近。
于是，CIA安排了一名长期负责中东事务的高级行动官，核查这家公司能否安全接触美国的尖端技术。
这次核查帮助美国政府消除了一部分疑虑。
此后，G42削减了与中国企业的联系，并进入了微软和美国的芯片供应体系。

国家开发银行前行长 欧阳卫民今天被查了。
官方通报只说他涉嫌严重违纪违法，具体问题没有披露。
欧阳卫民从2019年到2023年担任国家开发银行行长兼党委副书记，此前他长期在央行任职，也担任过广东省副省长。
目前公开信息只有纪律审查和监察调查已经开始，没有案情，金额或处理结果。

今年全球宜居城市榜单里，上升最快的城市居然是福州。
上升最快的5座城市里，中国占了4座，珠海，无锡，南京也都榜上有名。
数据来自经济学人智库，这份榜单对173座城市的医疗，文化与环境，教育，基础设施和社会稳定五个方面进行评分。
榜单里的中国城市今年医疗得分全部大幅提高，背后是医保覆盖扩大，社区医疗设施增加。
下跌最明显的城市则全部在中东。
受伊朗战争和无人机袭击影响，阿曼首都马斯喀特跌幅最大，卡塔尔首都多哈，阿联酋的迪拜和阿布扎比也都往后退。

AI真的会越喂越傻。
牛津和剑桥的研究人员，将这种现象命名为“模型坍塌”。
意思是，当 AI 开始用 AI 生成的内容训练下一代 AI 时，模型会一代代变得越来越迟钝，直到逐渐忘记真实的人类数据是什么样子。
这就好比，真实世界里有 50% 红花，30% 蓝花，15% 黄花，5% 黑花。
第一代 AI 学习这些数据后，可能生成 55% 红花，30% 蓝花，14% 黄花，1% 黑花。
下一代 AI 再拿这些内容继续训练，可能就变成 60% 红花，30% 蓝花，10% 黄花，0% 黑花。
继续循环几代后，黑花消失了，黄花也越来越少，最后模型会以为，世界上几乎只有红花和蓝花。
放到真实世界里，就是那些少见却真实的内容，会被一轮轮稀释，最后剩下的东西越来越安全，也越来越相似。

AI真的可能越喂越傻。
牛津和剑桥的研究人员，将这种现象命名为“模型坍塌”。
意思是，当 AI 开始用 AI 生成的内容训练下一代 AI 时，模型会一代代变得越来越迟钝，直到逐渐忘记真实的人类数据是什么样子。
这就好比，真实世界里有 50% 红花，30% 蓝花，15% 黄花，5% 黑花。
第一代 AI 学习这些数据后，可能生成 55% 红花，30% 蓝花，14% 黄花，1% 黑花。
下一代 AI 再拿这些内容继续训练，可能就变成 60% 红花，30% 蓝花，10% 黄花，0% 黑花。
继续循环几代后，黑花消失了，黄花也越来越少，最后模型会以为，世界上几乎只有红花和蓝花。
放到真实世界里，就是那些少见却真实的内容，会被一轮轮稀释，最后剩下的东西越来越安全，也越来越相似。

10个主流AI模型，最不愿意批评的是中国大陆。
Claude愿意写批评特朗普和英国国王的传单，却拒绝批评中国领导人。
研究人员测试了Claude，GPT，Gemini，Grok，DeepSeek等10个主流模型，让它们写批评各国领导人的传单和讽刺诗，同样的问题只更换批评对象。
结果，中国相关请求的拒答率高达45%，在10个国家里最高，泰国紧随其后，有43%，美国只有9%，英国8%。
面对政治言论限制较多的国家，这些模型平均拒答34%，限制较少的国家只有14%。
所有测试请求都从澳大利亚发出，测试人员均不在中国，泰国或沙特，但模型给出的回答边界依然存在双重标准。