币世王

很多人不知道的真实加密市场:
• 没有单一庄家 - 是多个大户 + MM + 机构 + 散户的博弈混沌
• MM 不吸筹,做市的利润来自点差不是方向 - 他们双向做市
• 真正会建仓的是 OTC 场外买家和大户,他们更多用现货 + 期现套利,不一定体现在永续 OI 上

大家都在研究妖币，OI、所以谁赚钱了？
我来学习一下

自进化 AI Agent推荐
Hermes之后，这些会自己长大的 Agent 最值得冲！
兄弟们，Hermes Agent 火爆全网后、大家都在问除了 Nous Research 这个越用越聪明的数字分身，还有没有类似的自进化 AI Agent？
答案是：有，而且2026年已经爆发了一波自我进化浪潮。
这些项目核心都抓住了 Hermes 的灵魂：闭环学习、自主提炼技能、持久记忆、自我优化，不再是一次性的临时工，而是真正会成长的长期伙伴。我全网刷了GitHub、arXiv、Reddit、知乎、B 站，挑出最接近 Hermes 的 5 个开源/框架项目，按相似度+实用性排序。每个都附 GitHub、核心杀招、上手难度和与Hermes的对比，帮你快速选型：
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1. EvoAgentX（最推荐！最像Hermes的“进化生态”）
• GitHub：
• 核心杀招：完整自进化框架，支持构建→评估→进化闭环。用检索增强、变异、引导搜索等策略自动优化Agent工作流和技能。内置Self-Evolution Engine，像软件迭代一样让Agent“自我升级”。还有配套调研论文《Self-Evolving AI Agents》。
• 与 Hermes 对比：Hermes偏个人持久记忆+技能文件，EvoAgentX更强在多Agent工作流自动进化，适合复杂任务。两者都能“越用越强”，但Evo

支持中国开源记忆革命，AI 终于拥有人类级长期记忆！
100M Token 上下文，4B 小模型完胜 235B RAG！EverMind 开源 MSA 炸场了
你有没有想过：人类一生记忆容量大概 2-3 亿 Token，而今天的 GPT、Claude 最多勉强撑到 200K-1M，超过就崩？ RAG 堆再多向量数据库也救不了。检索永远是外挂，多跳推理一断就忘；长上下文模型训练一次就吃掉天价显存，推理还卡得要死。
EverMind-AI 一记重拳，直接把天花板砸穿了。他们开源了 MSA（Memory Sparse Attention），一个真正原生、内置、可端到端训练的长期记忆架构，把 LLM 的记忆容量直接拉到 100,000,000 Token，精度衰减居然不到 9%！
这不是又一个伪长上下文 trick，这是把海马体直接焊进 Transformer 的革命性设计。
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MSA 到底牛在哪儿？三招秒杀所有前辈
1. 稀疏注意力 + Document-wise RoPE
传统 RoPE 一到超长就位置漂移，MSA 给每个文档独立重置位置计数，训练时 64K 就能无缝外推到 100M。复杂度从 O(n²) 变成近似 O(n)，训练和推理都线性可扩展。
2. KV 缓存分层压缩 + Memory Parallel
路由键（超压缩版）常驻 GPU，完整 KV 丢在 CPU 内存里。

一键完美克隆任何网站！0 基础也能秒变网页复制机，立马省下几十万刀！
兄弟们，2026年了，还在手动扒网站、抠 CSS、改 Tailwind 吗？😭
那些高端大气的设计、复杂交互、完美布局……以前要花几天几夜，现在AI几分钟就给你整成干净的 Next.js 代码！
今天我要安利的就是这个GitHub上彻底炸了的开源神器：
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目前已经 9.3k Star + 1.3k Fork，直接冲上 GitHub 热榜，Reddit、LinkedIn、Threads 到处都在刷！
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这玩意儿到底有多牛？
它不是普通的网站下载器，而是一个专为 AI coding agents 设计的可复用模板。核心能力总结：
输入任意网站URL → AI自动截图分析 → 提取真实设计资产（字体、颜色、间距、组件）→ 并行重建每个Section → 输出完整、可直接运行的现代Next.js代码库
推荐搭配 Claude Code（Opus 4.6） 使用，效果最炸裂！当然其他AI coding agent也行。
它干了传统开发者最头疼的三件事：
• ✅ 自动理解网站结构和视觉层次
• ✅ 精准还原真实设计系统（不是瞎猜）
• ✅ 生成干净、可维护的Next.js + TypeScript代码（不是一坨HTML垃圾）
真实效果有多离谱？
根据官方Demo和社区反馈：
• 复杂营销落地页 → 几分钟

黑科技，睡觉时你的笔记自己在工作！
这个开源AI Crew，彻底终结信息焦虑
一位 PhD 研究员，直接用 8个 AI 代理把自己 Obsidian 笔记库变成了全自动第二大脑。你睡觉的时候，它们在干活；你随便甩一句语音，它们就全搞定。
这是一整个AI Crew（团队）。这 8 个AI代理到底在干嘛？
1. Architect（建筑师）：给你整个笔记库做顶层设计，自动建PARA+Zettelkasten结构，帮你入职 onboarding。
2. Scribe（抄写员）：你脑子一团乱麻的语音/文字，它立刻整理成结构化笔记。
3. Sorter（分拣员）：每天晚上自动清空你的Inbox，把乱七八糟的东西归档。
4. Seeker（搜索者）：你问一句“上次我们讨论定价说了啥？”，它立刻带引用搜索并总结。
5. Connector（连接者）：自动发现你笔记之间的隐藏关联，帮你建知识图谱。
6. Librarian（图书管理员）：每周自动健康审计，修复坏链、去重、清理垃圾。
7. Transcriber（转录员）：会议录音丢进去，它直接转成结构化笔记。
8. Postman（邮差）：扫Gmail和Google Calendar，自动抓截止日期、任务，扔进笔记库。
最变态的是它们会互相聊天！
Transcriber 转录完会议 → 自动@ Sorter去整理 → Postma

10 个习惯直接省 70% Claude Token，用不完还想降级！
精华在后头 ✌️
1. 别追着改，改原提示词！
别再发“不对，我是说……”这种后续消息。直接点编辑，把第一条提示词改好→重新生成。
旧对话被直接替换，不会叠加历史。
实测：聊天历史减少60%，Token直接砍半。
2. 每15-20条就开新对话
把整个对话让 Claude总结一下，复制总结→新建聊天→粘贴。100+条的超级长对话？动辄250万+ Token，全是重读垃圾。
3. 三个问题一次问，别分开发
别“先总结→再列要点→再想标题”，直接一句：“帮我总结这篇文章、列出核心要点、给出3个爆款标题。”
一次上下文加载 vs 三次，省Token又省时间，答案质量反而更高。
4. recurring 文件扔进 Projects
同一份 PDF、合同、风格指南每次上传都要重新 tokenize。
Projects 里只上传一次，后续永久缓存，不吃额度。做长期项目的同学，这一条就能省几万 Token。
5. 把“人设”永久写进Memory
别每次都“我是营销人、喜欢短句、口语化……”
设置→Memory and User Preferences，一次性写进去，Claude永远记得。
每新聊天省3-5条废话。
6. 没用的功能全关掉
网页搜索，Connectors、Explore模式、Advanced Thinking

我不小心转了 1万刀给你们，请求原路返回 🙏🏻