# Gate完成141只股票股息派发

Gate 股票股息派发完成！
英伟达（NVIDIA）等 141 只美股及 ETF 本期现金股息已完成派发
全程自动结算，以 USDT 等值发放至您的账户
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查看详情：https://www.gate.com/announcements/article/100388

$SOL $BTC $GT
Solana (SOL)：作为本轮行情的强势标的，SOL不仅生态活跃度持续提升，且在7月有Jito推出JTX交易终端、Alpenglow升级进入测试等明确催化剂。技术面上，其相对强弱指数（RSI）显示动能正在回升，若价格能突破并站稳关键阻力位，有望进一步打开上行空间 。sol链川普赛道狗狗币conan资方质押生态火热进行中。社区持续建设。稳步前行。
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#Strategy拟回购股票
#Solana生态ANSEM暴涨

#Gate完成141只股票股息派发 英伟达（NVDA）、美国银行 BofA（BAC）以及纳斯达克（NDAQ）等 141 只股票已宣布派发本期现金股息。Gate 将按比例向快照时间内持有相关股票的用户完成 USDT 派息结算，全程自动处理，用户无需任何操作。
本次派息覆盖多类美股及 ETF 标的，包括科技与半导体、金融服务、能源、消费品、医疗健康、工业制造，以及部分指数型和行业主题 ETF 等。其中包含英伟达（NVDA）、美国银行 BofA（BAC）以及纳斯达克（NDAQ） 等代表性标的。
派发规则
以英伟达（NVDA）为例，本期股息为每股 $0.25 USD，以 USDT 等值发放。
SATA 自 2026年6月16日起按交易日分期派发，是市场上首个采用每日计息及派息机制的优先股。
截止公告时，往期 SATA 交易日派息均以 USDT 等值完成发放，具体金额以实际到账及页面展示为准。后续 SATA 将同步为交易日派息，不再另行公告通知，请以实际到账情况为准。
预提税减扣：10%
实际到账金额 = 持仓数量 × 每股股息金额 × 90%本期所有股票派息详情信息，请以本公告结尾表格信息为准。
股息查看方式
APP：【TradFi】-【股票】-【交易】-【历史记录】-【资金流水】的分红派息
Web：【股票】-【资金流水】
到账说明
Gate 收到托管方资金后将自动发放至用户现货账户，用户

手还在抖
$NEAR 凌晨那根针到现在都没缓过来
前面那波历史最大 IPO，75亿美金进场，前面冲了2.20的历史新高，然后6天跌了30%。我半夜刷到这条消息的时候整个人都在被子里骂了一句——这就是所谓的“最稳”
结果自己脑子一热，20倍多单，2.1 上车，以为捡了个便宜
我凌晨到底是哪根筋搭错了……
那会儿市场情绪全是“数字黄金”“避险资金流入加密市场”，地缘冲突一升级，黄金和比特币一起涨，链上大额转账数据猛增
我在群里喊了一句“这波能回3”，结果群友直接回我“你清醒点，韩国综合指数都跌10%了，存储股闪迪跌13%、美光跌12%”
我当他们在恐吓我
现在好了，我成了那个被市场教育的人
这盘真不讲武德
关键位置看 1.95 能不能撑住，撑不住的话，我这一单基本凉透了。能撑住，至少能喘口气
看多扣1，看空扣2，别只说情绪，给我点真实判断
前面美股开盘后，道指跌0.66%、标普500跌1.6%、纳指跌2.3%，存储概念股直接跳水
这种宏观情绪拖下来，币圈资金短期大概率会往 $BTC $ETH 集中避险，山寨流动性进一步被抽，$NEAR ‌这种中盘币合约清算压力只会更大 ‌ ‌ ‌
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闪迪一天跌没14%，美光跌超13%——是“错杀”还是“定价纠偏”？
昨晚，美股存储板块血流成河。
闪迪暴跌13.64%，美光跌13.18%，西部数据跌超8%，费城半导体指数暴跌7%。
韩国那边更惨——综合指数暴跌近10%，盘中触发熔断。三星电子跌超11%，SK海力士跌超11.7%。
三倍做多韩国ETF一天跌了35%，两倍做多闪迪和美光的ETF双双跌超22%。
闪迪是什么？标普500今年表现最好的股票。一天之内，成了表现最差的股票。
市场在用脚投票。但我想问一个的问题——
这轮暴跌，是AI存储逻辑的终结，还是又一个恐慌性错杀？
先看“为什么跌”——恐慌的诱因很清晰
三个东西叠加在一起：
第一，美联储加息预期。 沃什上任后首场议息会议，点阵图显示9位官员预测今年加息，其中6人预计加息两次及以上。美银更狠，直接预测9月至12月累计加息75个基点。10年期美债收益率飙到4.45%。
成长股对利率最敏感。存储股涨得最多，跌得自然也最狠。
第二，韩国市场过热后的踩踏。 韩国股市连创历史新高后，外资一天抛售超2万亿韩元。韩国监管层甚至开始考虑限制杠杆ETF。三星、海力士这些存储巨头，成了外资砸盘的第一目标。
第三，高盛的警告。 “一旦任何一家主要科技巨头率先削减AI支出，整个AI板块的估值逻辑将面临全面重构。”
三个利空叠在一起，市场直接崩溃。
但问题来了——AI对存储的需求，变了吗？
没有。