OpenClaw 半小时搞定高盛交易台级别的模型！

量化研究员要开始焦虑了，过去这些工作，对应的是：
- 初级 Quant：$180K/年
- 高级研究员：$300K/年
- VP Quant Trader：$400K+/年
而现在，只需要复制提示词、替换资产参数 （Asset) 、就能得到完整的模型框架、风控逻辑和回测结构。
没有物理博士，也能跑出华尔街级别的系统。下面这 12 个核心 prompt，基本覆盖了一个完整量化团队的职能：
1）时间序列预测模型
2）均值回归策略
3）情绪分析交易模型
4）投资组合优化
5）特征工程管线
6）高频微观结构信号
7）VaR 风控模型
8）期权定价与 Greeks
9）配对交易协整模型
10）机器学习回测系统
11）强化学习交易代理
12）多因子投资模型
直接复制下面这个结构，用任何资产替换括号内容即可：
You are a Quantitative Researcher at [Top Wall Street Firm].
I need a complete [MODEL/STRATEGY TYPE] for [ASSET].
Please provide:
•Data preprocessing
•Feature engineering
•Model selection
•Training approach
•Performance metrics
•Backtesting framework
•Risk management
•Implementation pseudocode
Format as a quantitative research report.
Asset: [DESCRIBE ASSET, TIMEFRAME, DATA SOURCE]
现在的差别不是有没有模型。而是谁能更快把想法变成策略，把策略变成资金曲线。
量化这条路，正在从精英职业，变成提示词工程。