Stable 将于 2 月 4 日推出主网升级 (v1.2.0)，将其原生 Gas 代币切换为 USDT0，并取消了包装/解包流程的需求。
此次更新还提升了索引器的质押生命周期可见性，并增强了整个网络的开发者兼容性。

简短标题：【$SOL 信号】做多 + 健康回踩
$SOL 在放量下跌后，价格与持仓量（OI）同步下降，这是典型的多头杠杆清洗，而非主力派发。市场正在完成一次健康的流动性重置。
🎯方向：做多
🎯入场：124.50 - 126.80
🛑止损：121.00 (刚性止损)
🚀目标1：135.00
🚀目标2：142.00
价格下跌伴随OI下降，表明是空头平仓和多头止损驱动的下跌，而非新的主动卖压。关键支撑区间（124-127）是前期突破结构和HTF需求区，买盘在此吸收LTF抛售的概率很高。只要价格在此区域上方企稳，市场结构依然看涨。
在这里交易 👇 $SOL
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爱心慈善基金会，第8次交易手续费已捐给山区基金，让偏远地区的女童少一份重男轻女都可以读书，请所有币友监督！立志打造芝麻慈善币第一标杆！目前已累计捐赠4GT，希望能帮助更多的人，只要有人交易我就捐，哪怕一分

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Dogecoin 基金会的官方企业分支 House of Doge 正在开发一款名为“Such”的新应用，旨在将狗（DOGE）的实用性扩展到支付和商业领域。该应用预计将于 2026 年上半年推出，定位为一款集成了自托管钱包和商家工具的消费者产品，以简化 DOGE 交易流程并降低商家接受门槛。House of Doge 目前正与纳斯达克上市公司 Brag House Holdings（其合并合作伙伴）共同开发此应用。

#BTCMarketAnalysis
市场波动性上升——它如何重塑比特币策略
全球金融市场——股票、外汇、商品和数字资产——的波动性在近期交易中不断增强，主要由宏观不确定性、利率预期变化和避险情绪推动。这对比特币(BTC)的交易动态和策略框架具有直接影响。
🔎 1️⃣ 波动性背后的驱动因素是什么？
宏观与流动性力量
• 央行调整政策前瞻指引
• 贸易紧张局势和地缘政治叙事影响风险资产
• 跨资产重新定价(例如，债券收益率 → 股票/加密货币相关性)
随着风险溢价的变化，波动性也随之出现，传统避险资产(黄金、美国国债)和风险资产(科技股、比特币)对宏观信号的反应一致。
📉 2️⃣ 比特币的波动性特征与历史比较
比特币历来表现出高于股票或外汇的实际波动性。近期模式显示：
• 日内波动更剧烈
• 频繁测试关键支撑和阻力区域
• 清算压力增大(尤其是在CME杠杆和永续合约中)
这意味着传统的比特币多头策略现在面临更高的短期方差——需要结构性调整而非战术性猜测。
🔁 3️⃣ 影响比特币的跨市场信号
股票与风险资产
• 在避险阶段，比特币与高β股票的相关性增强。
• 标普500的波动性激增常与比特币的下跌同步。
利率与信贷
• 收益率上升倾向于收紧流动性——风险资产重新定价。
• 信贷利差与比特币之间的背离可能预示更深层次的宏观压力。
链上指标
• 在波动环境中，资金费率快速重置。
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Gate 年度账单出炉！一起来看我的年度表现
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日本债券市场震荡：一次具有全球影响的流动性事件
这不是一次普通的抛售——而是一次流动性崩溃。
📌 发生了什么？
大约在1月20日至21日，买家消失了。
日本国债价格崩溃。
流动性达到历史最差水平。
收益率飙升至3.9% (30年期)——27年来的最高点。
📉 全球影响：
风险资产抛售。
波动性飙升。
加密货币遭受重创——48小时内清算18亿美元。
⚠️ 为什么重要：
日本一直是全球的流动性引擎。
现在长期收益率上升，显示债务可持续性担忧和套利交易的解除。
🎯 战略启示：
这是一场体制转变，而非一则新闻。
当债券流动性崩溃，杠杆变得脆弱，风险重新定价。
#JapanBondMarket #JGB #BOJ #宏观 #Crypto

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日内我们明确提示以反弹空布局，行情在午间触及90000附近的高点后如期承压回落，随后一路下跌至89300附近，走出700点空间。
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大多数链条都在为叙事进行优化。
Sui 为开发者优化。
以对象为中心的设计、并行执行、可预测的性能。
这些不是流行语。它们是开启新产品的基本要素。
长期价值是通过建设而非营销实现的。

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不小心把一个钱包的助记词给了。请教一下懂LLM的大佬，这个钱包还能用吗？

遭嘞，我以为今天周末
感谢york打赏，汇报一下，钱绝对是不能亏的，买娃了。挣10u买小娃，挣30u买中号娃，挣100u买大娃。

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回顾上一周的整体思路，其实节奏早已给出。13号便明确提示在 91000 附近布局多单，行情完全按照预期展开，一路拉升至 97000 一线，多头波段稳稳拿下，释放出近八千点的上行空间。
随后在上周五，我又公开提醒开始切换空单思路，自 96500 附近入场一路向下，走势与预判高度一致；同时强调中线重点关注 88000 区域，目前也已逐步兑现。
所有观点均为事前公开给出，过程与结果可回溯、可验证。思路清晰、执行到位，行情自然不会辜负耐心。#Gate每10分钟送1克黄金 #ETH走势分析 #加密市场观察 #GUSD双重收益 #RIVER一个月暴涨50倍 $

AI技术在现实生活中的核心关注点之一是数据隐私和机密性。许多行业处理涉及个人隐私、商业机密和敏感运营信息的数据，而传统的AI推理通常需要完全访问这些数据，存在泄露风险。
@inference_labs提出的推理证明和去中心化推理网络提供了一种平衡隐私和验证的解决方案。推理证明利用密码学协议验证AI输出，同时保持模型参数和原始数据的私密性。
这意味着企业和个人可以利用强大的AI模型进行决策，而无需将数据暴露给对方实体或第三方服务提供商，为高度敏感的金融交易数据、医学影像信息、企业运营策略等提供更安全的计算环境。
由此产生的隐私保护机制不仅有助于遵守现有的数据保护法规，还为在极高隐私要求的行业中采用AI技术铺平了道路。
此外，这一隐私保护和验证机制还解决了“黑箱AI”在实际决策中的不透明性问题。它允许决策过程进行独立验证和审计，而不暴露数据，从而降低误判风险、增强用户信任并明确责任归属。对于个人用户而言，这意味着他们的数据可以用来获得更智能的服务，同时保持对隐私权的控制。
对于企业而言，该机制还实现了跨组织安全共享推理结果，而不泄露敏感细节，促进跨组织协作应用的推广。例如，保险公司可以验证AI提供的风险评估结果，而无需披露详细的客户健康数据，拓展了数据驱动合作的边界。
因此，Inference Labs在隐私保护和可信验证之间建立了新的联系，为日益依赖数据的实际应用提供了安全可靠的解决

开空$RIVER 10倍杠杆小仓位📉
入场：$55 - $60
目标：$46 - $42 - $40 - $38
止损在$68