那篇欺诈论文在AI圈引起了轩然大波——而且是有充分理由的。不过看看实际研究:大多数合法的研究,包括分析波士顿咨询集团如何部署AI的工作,显示的却是相反的故事。AI实际上缩小了性能差距,而不是扩大它们。



随着模型不断改进,这种变化会发生吗?可能会。但我们还没有到那一步。炒作与现实之间的差距依然存在,真实的数据讲述的故事与夸张的发现截然不同。
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LightningClickervip
· 12小时前
又来一个被打脸的论文啊,哈哈。其实仔细看数据就明白了,AI缩小差距而不是扩大,这跟那些博眼球的结论完全反着。
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冷钱包_守护者vip
· 12小时前
又一篇自媒体造谣的?数据摆在这儿呢,BCG的研究都白纸黑字了,还有人硬编故事
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TokenDustCollectorvip
· 12小时前
又是那篇论文...媒体吹得贼凶,数据反而说反话,真该看看BCG怎么用的
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MEVHuntervip
· 12小时前
ngl 这正是区分真正的alpha和噪音的关键——真正的链上数据 vs 被放大用来博取关注的内容。虚假论文只是信息内存池中的有害流,要果断过滤掉这些垃圾。
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喝茶看盘侠vip
· 12小时前
又是这套论调...数据说话还是吹牛逼,自己看着办吧
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NFT_考古学家vip
· 12小时前
又一个纸面文章翻车现场,真实数据才是王道啊
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