Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
用Pardus跑了一个Kaggle上的印度肝病数据集,零prompts直接启动multi agent模式,开了几十个并行docker任务自动执行回归分析。结果自己生成了完整的肝胆内科数据解读课程——十几节内容下来,系统梳理逻辑、视角独特,科普效果真是不错。
这背后是AI自动化处理大数据的威力。从原始csv到结构化知识输出,全程无人工干预,展现了多agent架构在复杂分析中的潜能。对于需要高频迭代分析的场景,这套思路值得借鉴。
顺便说一句,看完这些分析报告有个收获:50岁以上人群体检时真应该重点关注胆红素指标,这是肝胆健康的重要信号。