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技术简报：“Nano Banana”关键性能下降
日期：2026年1月17日
主题：紧急审查模型准确性与训练稳定性
1. 执行摘要
近期用户反馈和独立调查显示，Nano Banana 图像生成模型的输出质量出现严重倒退。尽管其首次亮相表现出色，但目前已表现出“模型崩溃”或“灾难性遗忘”的迹象，据专业用户调查估计，其细节准确性和提示遵循度已下降约90%。
2. 观察到的主要技术故障
* 构图完整性丧失：模型经常无法保持对象之间的空间关系，导致解剖结构变形和背景不连贯。
* 美学退化 (过度平滑)：出现“塑料感”纹理的趋势，可能由于过度安全过滤或为移动端优化而牺牲了原始创作能力。
* 提示遵循不一致：用户反映模型现在忽略了之前能轻松处理的复杂修饰符，表明其潜在空间变得狭窄。
3. 市场影响
在2026年激烈竞争的市场环境中，Veo 3.1 和 Midjourney 最新版本等模型不断突破写实边界，Nano Banana 面临完全被市场淘汰的风险。可靠性下降的感知正促使高端用户转向其他生态系统。
4. 建议的改正措施
* 重新评估训练权重：需要对最新微调数据集进行深入审查，找出“噪声”引入的源头。
* 安全过滤器校准：在伦理守则与创意忠实之间取得平衡，确保模型不被过于严格的参数“限制”。
* 回滚选项：在核心模型稳定期间，为用户提供“遗留版本”的访问权限。
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