人们常常将置信度误认为是真实验证。一个AI模型给出高置信度分数并不意味着它是正确的——它只是意味着模型认为它是正确的,这两者是不同的。



真正的变革者是什么?是独立模型共识。不是盲目信任单一模型的输出,而是通过多个模型验证结果。当验证变得外部化和分布式,而不是自我引用时,你就从根本上改变了验证的意义。

这就是从依赖单一来源的确定性转变为通过独立共识建立信任的过程。这才是真正的安全性和可靠性所在。
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NotGonnaMakeItvip
· 6小时前
哈哈单个模型的自信度就像我炒币时的自信...信了就得亏。多模型验证这招确实绝,不过话说回来多少人真的会这么干呢
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MEV之眼vip
· 01-16 17:07
靠,confidence score那套真的骗了太多人,单个模型自信≠正确,这点得说清楚
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CountdownToBrokevip
· 01-14 21:53
卧槽,confidence score就是AI自我满足啊,根本验不了什么
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GweiWatcher1vip
· 01-14 21:50
哈哈单个模型高分真的没啥用,就是它自己觉得对劲 多模型共识才是真东西,这样才能甩掉自我验证的那套把戏
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SleepyValidatorvip
· 01-14 21:50
这就离谱了,单个模型的信心分数当真理?说白了就是自己给自己打分
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CommunityLurkervip
· 01-14 21:39
ngl这就是ai的通病啊,自信度高≠准确率高,得多个模型互相验证才靠谱
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