诈骗也产业化了?1400%增长背后的AI推手

根据Chainalysis最新报告,2025年加密领域出现了一个令人不安的趋势:冒充诈骗案件数量同比激增约1400%,单笔平均损失金额也暴增超600%。更关键的是,AI正在把这种诈骗从零散的犯罪行为转变成高效的产业链。这已经成为加密安全领域最紧迫的风险之一。

诈骗手法在进化,从个案到体系

冒充诈骗听起来简单,但实际操作已经变得相当复杂。不法分子伪装成可信个人、官方机构或知名平台,通过社交工程手段诱导用户转账,或骗取私钥、账户权限等敏感信息。Chainalysis指出,现在越来越多的投资诈骗和"宰猪盘"开始与冒充手法结合,形成高度复合化的欺诈模式。

这种演化的威力有多大?看一个2025年的典型案例就知道:诈骗分子冒充美国第一加密货币交易所,累计从受害者处骗取近1600万美元。美国布鲁克林地区检察官办公室已在2025年12月对相关嫌疑人提起诉讼。

数据对比:从边缘风险到核心威胁

指标 同比变化
冒充诈骗案件数量 增长1400%
单笔平均损失金额 增长600%
使用AI诈骗团伙的利润 传统诈骗的4.5倍

AI是诈骗产业化的关键推手

这里才是真正让人担忧的地方。Chainalysis的分析表明,使用AI工具的诈骗团伙在效率和收益上明显领先,其利润水平约为传统诈骗的4.5倍。

AI做了什么?三件事:

  • 降低了诈骗的技术门槛,让更多人能参与其中
  • 大幅提升了话术的可信度,使诈骗信息更难被识别
  • 让诈骗分子能够同时操纵更多受害者,实现规模化运营

换句话说,AI不仅让诈骗更容易,还让它更赚钱。这就是为什么Chainalysis说这是"产业化"——它已经不是个别骗子的临时营生,而是有组织、有效率、有利润的犯罪产业。

监管和技术都在行动,但还不够

好消息是,执法机构确实在加强打击。Tether在2025年冻结了超1.82亿美元的USDT,这类执法行动正在变得常态化。根据相关数据,2023至2025年Tether已冻结约33亿美元资产,列入黑名单7268个钱包地址。

但Chainalysis的结论很直白:进入2026年后,单纯依靠事后执法仍难以遏制风险。报告建议各国应该:

  • 强化实时欺诈监测系统
  • 提升跨境协作能力
  • 在监管和技术层面同步投入资源

个人层面的防范也很关键

安全专家的建议其实就几条,但很实用:

  • 假设所有未经请求的信息都可能存在风险
  • 切勿泄露私钥或验证码
  • 通过多重验证机制降低人为信任依赖
  • 对声称来自官方的信息保持怀疑,直接访问官方渠道验证

总结

冒充诈骗的1400%增长不只是一个数字,它反映的是诈骗手法的系统性演化。AI的加入让这种演化加速了,把诈骗从个案变成了产业。2026年,这已经成为加密市场不可忽视的系统性挑战。

无论是监管机构、交易平台还是普通用户,都需要意识到这不是一个会自动消退的风险。强化防范、提升警惕、建立多层次的防御体系,才是应对这个挑战的现实路径。

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