一位开发者在一天内提交了178次提交——不过他们迅速指出,大约有100次是用来熟悉开发流程的,因此实际的产出质量要低一些。



真正的亮点?他们构建了一个自定义的令牌计数器,用于在意识到自己消耗上下文窗口太快后,跟踪每个文件的上下文使用情况。这种问题在使用AI辅助编码时会有不同的体验——管理令牌预算变得和管理实际代码一样重要。
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破产艺术家vip
· 13小时前
哈哈 178个commit听起来唬人 结果大半是熟悉工作流 这得多无聊
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LidoStakeAddictvip
· 01-16 08:38
178个commit听起来牛逼,结果100个都在调工作流,真·虚胖啊
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Lonely_Validatorvip
· 01-15 19:51
178个commit听起来吓人,结果一百多个是熟悉流程哈哈
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Token风暴眼vip
· 01-14 05:58
哈,178条提交听起来唬人,但100条是熟悉流程?这就是典型的虚假繁荣,用数据掩盖质量问题。 真正值得关注的是那个token计数器——这才是核心指标。从历史数据来看,context window的消耗速度直接决定了AI编程的成本结构,现在大家才意识到token预算跟代码质量一样重要,这波市场反应有点滞后啊。 得warning一下各位,别被commit数字迷惑,得看实际的token效率比。
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MEVHunterXvip
· 01-14 05:50
178个commit听起来唬人,结果100多个是在摸索工作流哈哈,这就是现实 不过token计数器那个想法不错,用AI写代码的人都得面对这个问题吧
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ShibaMillionairen'tvip
· 01-14 05:42
token budget这玩意儿真的绝,一天烧光半个月的额度不是梦啊哈哈
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