在现实世界中,AI 的黑盒性质长期限制了它在很多需要高度信任的场景中的应用。



@inference_labs 致力于构建一个去中心化、可验证的 AI 推理层,让人工智能输出可以像数字证书一样被验证。

通过与合作伙伴集成零知识机器学习库 Inference Labs 的技术使开发者可以在保护模型私密性和知识产权的前提下,为每一次推理生成密码学验证,这对金融服务、法律咨询、智能制造等行业具有显著影响。

用户和企业可以在没有第三方信任中介的情况下确信 AI 运行符合预期,进而增强自动化系统的安全性和透明度。

随着这类可信体系的落地,AI 从幕后辅助角色向能承担更高责任的现实世界任务迈出了重要一步。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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