当前的社交媒体算法似乎被设计用来压制来自更广泛范围的崭新、实质性的信息。相反，它们在策略性地放大情绪激烈的病毒式内容，旨在激发愤怒。这造成了一个反馈循环，用户不断消费越来越极化的内容，往往与实际事件脱节。这一机制引发了关于数字空间中信息不对称的问题——什么内容获得可见性，什么内容被隐藏，以及算法策划如何塑造集体认知。无论是出于设计还是结果，这样的系统都可能破坏公共话语，放大社区间的社会紧张。对于追踪数字影响力动态的人来说，这一模式值得关注。