自主强化学习驱动的飞行系统最近遇到重大障碍。大约两周前刚刚实现完全功能,但随后一切崩溃了。花了几天时间追查四个极其严重的漏洞——那种让你质疑一切的漏洞。说实话令人紧张,差点撤销整个实现。不过真正的教训是:将硬件集成与深度学习结合起来是极其复杂的。神经网络与实际物理系统相遇时,理论与现实之间存在巨大的差距。每个变量都很重要,一个被忽视的细节就可能导致失败。

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FortuneTeller42vip
· 9小时前
哈哈硬件和深度学习结合真的是地狱难度,我深有体会
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GateUser-00be86fcvip
· 20小时前
硬件配合神经网络就是噩梦,四个bug能把人逼疯...这gap真的不是盖的
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WhaleMistakervip
· 01-13 21:00
哈,四个bug能把整个项目差点打回原型,这就是现实啊。纸上谈兵和硬件碰上确实是两码事。
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ponzi_poetvip
· 01-13 18:15
ngl 这就是为什么我不碰硬件集成的东西...纸上谈兵和真实系统差一万倍啊
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合约自动投降vip
· 01-13 18:15
硬件和神经网络的交互真是个黑洞,一个参数错了全盘皆输
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airdrop_whisperervip
· 01-13 18:14
哎呀这就是现实啊,硬件一碰RL就爆炸,纸上谈兵真的没用
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MEV夹心饼干vip
· 01-13 18:12
哎呀,硬件遇上神经网络就是这样,一个小变量崩盘牵连整个系统
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GasFeeNightmarevip
· 01-13 18:03
理论和现实的gap就是这么残酷,深度学习遇到硬件集成真的会出幻觉
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熊市生存者vip
· 01-13 17:56
硬件和深度学习结合?这就像在战场上补给线断了,再高明的战术也没用。理论永远死不了人。
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