Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
零知识证明(ZKP)和人工智能(AI)的碰撞,正在打开一扇通往新未来的大门。这两项前沿技术在许多领域都能擦出火花,尤其是在Dusk生态中,它们的结合或许能突破当前金融的既有框架。
**第一个可能:隐私优先的AI训练新模式**
AI发展的一个大痛点是数据孤岛。医院有患者数据但受隐私法规限制不敢共享,企业手里有数据却找不到合作对象——这是真实的尴尬。零知识证明能打破僵局:
想象一下,多家医院可以一起训练一个疾病诊断AI模型,但没人需要把患者原始数据交出去。每家医院完成本地训练后,只需提交一份ZKP,证明自己用了合规数据、正确执行了算法,其他人却看不到具体数据长什么样。Dusk网络在这里的角色就是可信的协调者和验证者。
另一个场景是金融风控。监管部门想确认某个AI模型没有种族或性别歧视,但机构不想公开模型权重和训练数据。ZKP可以生成一份数学证明,证明模型符合公平性标准——透明且安全。
**第二个可能:更聪明的自动化合规**
Dusk生态中的合规与审计工作正在被AI重新定义。自动化的检查、智能化的流程优化、甚至实时的风险识别……这些都变成了可能。隐私计算和零知识证明保证了整个过程的安全性,用户数据既不泄露,审计也不打折扣。