特斯拉在扩展自动驾驶出租车车队方面破解了一个重大难题——让车辆自行进行诊断。这里的巧妙之处在于：系统不再等待人工技术人员解读模糊的乘客投诉，而是将乘客反馈转化为可操作的维护信号。乘客提到悬挂感觉不对？车辆会记录下来，分析传感器数据，将其标记为潜在问题，并自动排队进行维护。这一反馈循环将模糊的观察转化为精准的维修触发点，使无人驾驶车队能够在无需持续人工监控的情况下大规模运营。这是全自动化——从驾驶、诊断到维护调度。结果如何？机器人出租车运营变得更精简、更快速，实际上也成为一种可行的商业模式。没有车队管理的瓶颈，只有机器自己保持良好的道路状态。