关键在于:今天推出的任何新编程语言都面临着几乎无法逾越的障碍。由于AI模型未在这种新语言上进行训练,它们无法协助开发者使用它。没有AI驱动的自动补全和调试支持,采用率会大幅下降。开发者倾向于选择AI能无缝工作的语言。这形成了一个恶性循环——缺乏采用意味着训练数据更少,AI支持更差,这保证了该语言永远无法获得牵引力。越来越明显的是,有意义的编程创新可能已经被我们错过了。

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AirdropHunter420vip
· 01-14 18:49
ngl这就是为什么创新被卡死了,ai成了新的网关守门人啊
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Hash_Banditvip
· 01-13 19:36
说实话,这感觉就像是在说挖矿已经死了,因为难度不断上升……最好的创新总是在开发者真正*需要*它们的时候出现,而不是在人工智能喂给他们解决方案的时候。我以前见过这种模式
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RuntimeErrorvip
· 01-12 15:54
ngl 这就是为什么现在创新这么难了,ai都卷进来了反而把新东西往死里卡
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Token_Sherpavip
· 01-12 15:52
ngl 这只是用 AI 语言包装的网络效应问题……我们在每一次重大变革中都看过这个剧情。采用总是依赖于*某些东西*的启动,很少是在完美条件下实现的。
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NeverPresentvip
· 01-12 15:46
这就是AI把编程语言的进化给卡死了啊,真绝了
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UnruggableChadvip
· 01-12 15:43
卷不动了,AI把程序员的自由度都给锁死了
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会飞的资深韭菜vip
· 01-12 15:39
我去,这不就是说AI现在卡住了新语言的脖子?没有AI训练数据就没人用,没人用就更没数据...恶性循环绝了
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PseudoIntellectualvip
· 01-12 15:34
说白了就是AI绑架了编程语言的未来,新语言没数据就死定了
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