Gate News 消息，随着 XRP Ledger 规模不断扩大，Ripple 宣布将在开发生命周期中全面引入人工智能 (AI) 安全技术，以在漏洞进入生产环境前进行检测和修复。该计划旨在提升 XRPL 的安全标准，应对网络复杂性和机构级金融操作的需求。
Ripple 在博客中介绍，AI 安全计划围绕对抗性代码扫描、AI 辅助审查、威胁建模及攻击面映射等关键支柱展开。公司还组建了专门的 AI 辅助红队，用于测试协议在实际场景下的交互与潜在风险。红队已发现十余个漏洞，目前公开的均为低危问题，且所有漏洞均在优先修复中。
此外，Ripple 还将对 XRPL 代码库进行现代化改造，强化与生态系统合作伙伴的协作，公开安全信息以提升透明度，并为开发制定安全基准。协议修改将引入更严格的安全要求，同时扩大漏洞赏金计划，鼓励更广泛的漏洞发现。
博客透露，即将发布的 XRPL 版本将以漏洞修复和性能改进为核心，而非新增功能。这一举措显示出 Ripple 对长期稳定性和机构信任的重视，旨在确保 XRP 账本继续满足全球支付、代币化资产和机构级金融基础设施的需求。
分析人士指出，AI 技术在区块链安全中的应用，将有助于降低潜在风险，提升网络可持续性，同时为 XRP 生态系统吸引更多机构参与。随着 XRPL 安全策略的升级，Ripple 有望在全球加密支付及数字资产管理领域建立更坚实的信任基础。
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