Meta Superintelligence Labs（MSL）於7月9日正式發布Muse Spark 1.1；Meta AI負責人Alexandr Wang在接受CNBC採訪時表示，Muse Spark 1.1是Meta目前「最強的代理任務和編碼工作模型」。
Muse Spark 1.1 核心規格：一百萬Token上下文
根據Meta官方說明，Muse Spark 1.1的主要規格及功能如下：
上下文視窗：一百萬Token，可輕鬆檢索歷史紀錄、主動記憶並壓縮關鍵步驟
多代理協作：可扮演統籌全局的「主代理」（收集情境、制定計畫、委派子代理）或專注單一職責的「子代理」（智慧判斷何時升級回報）
電腦操控：跨多應用程式執行長流程動態工作，能以極少人工介入導航陌生UI；示例：組織晚宴時若訂餐出現突發變化，可主動察覺並即時更新決策
高階編碼：診斷複雜Bug、實作企業級新功能、執行大規模程式碼遷移；已被Meta工程師與研究人員廣泛使用
多模態視覺：視覺轉程式碼生成、極細緻的圖片與影片描述；Facebook Marketplace示例：僅用手機影片即可自動提取商品照片並完成上架
定價策略：輸入1.25美元、輸出4.25美元每百萬tokens
根據Alexandr Wang在CNBC的說明，Muse Spark 1.1的API定價為：輸入每百萬tokens 1.25美元，輸出每百萬tokens 4.25美元；每個新API帳號獲贈20美元免費額度。
Alexandr Wang表示，定價與Anthropic和OpenAI等實驗室的類似產品相比「非常激進且有吸引力」，目標是最大化採用率以支持大規模使用量增長。
目前，API僅在Meta開發者門戶提供公開預覽，暫未開放至OpenRouter等第三方平台；新用戶可加入候補名單逐步獲得權限。
Meta從開源轉向專有商業化，Watermelon仍在訓練
根據報道，Meta此前AI戰略重點為向開源社區發布Llama系列模型，但現在正更多轉向出售專有AI模型的存取權限；Alexandr Wang表示，Meta仍「致力於開源」，MSL正在開發Muse Spark的開源變體，但未透露發布時間。
Alexandr Wang同時透露，Meta正在訓練代號「Watermelon」的更強大模型（Muse Spark的內部代號為Avocado），但未說明發布時間。
本週同步發布的還有Muse Image（圖像生成模型，前代號Mango），目標服務創作者和廣告主。
常見問題
Muse Spark 1.1的API定價是多少，如何存取？
根據Alexandr Wang的說明，定價為輸入每百萬tokens 1.25美元、輸出4.25美元，新API帳號獲20美元免費額度；開發者可透過Meta開發者門戶的公開預覽版存取，新用戶可加入候補名單；一般用戶可在Meta AI App的「Thinking」模式及meta.ai網站使用，目前暫未開放至OpenRouter等第三方平台。
Muse Spark 1.1與初代Muse Spark有何不同？
根據報道，初代Muse Spark於2023年4月推出，僅向精選合作夥伴提供私有API預覽；Muse Spark 1.1進一步開放為開發者門戶公開預覽，同時強化了代理協作、電腦操控和編碼能力，並支援一百萬Token上下文視窗。
Meta下一款更強大的AI模型是什麼？
根據Alexandr Wang的披露，Meta正在訓練代號「Watermelon」的更強大模型，但未說明發布時間；Muse Spark的開源變體亦計劃推出，但同樣未給出具體時程。
