据 Beating 监测，Decagon 首席执行官 Jesse Zhang 表示，企业开源 AI 支出目前仅占大模型总支出的 11%，因为大多数公司仍处于闭源模型的早期探索阶段。然而，在 Decagon 自身的生产环境中，由于对低延迟和深度微调能力的需求，90% 的推理调用已转向开源模型。Zhang 指出，随着用例的成熟，开源模型将凭借其卓越的定制能力和响应速度逐渐接管生产环境——这对客服场景至关重要，因为 8 秒的响应延迟会降低用户体验。
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