Gate News 消息,4月23日——DeepSeek 已在 MIT 许可下开源了 TileKernels,这是一款使用 TileLang 编写的 GPU 内核库,面向大型语言模型的训练与推理。TileLang 是 tile-ai 团队开发的领域专用语言,用于在 Python 中表达高性能 GPU 内核。DeepSeek 表示,该库中的大多数内核已接近在计算密度与内存带宽方面的硬件性能上限,其中部分内容已部署到内部的训练与推理操作中。
该库包含六类内核:MoE (专家混合) 的门控与路由,包括 Top-k 专家选择、token 到专家的映射,以及带权重归一化的融合 expand/shrink;量化支持 FP8、FP4 和 E5M6 格式,提供按 token、按块和按通道的量化,并包含融合的 SwiGLU+量化操作;批量转置;Engram 门控,融合 RMSNorm 的前向/反向传播与权重梯度归约;Manifold HyperConnection,使用 Sinkhorn 归一化并进行混合的 split/apply;以及将底层内核封装为可训练层的高级 autograd 接口。
Engram 和 Manifold HyperConnection 是 DeepSeek 模型架构的专有组件,其实现细节首次向公众披露。该库需要 NVIDIA SM90 或 SM100 架构的 GPU (H100/H200 或 Blackwell 系列),CUDA Toolkit 13.1 或更高版本,以及 PyTorch 2.10 或更高版本。
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该提案源于Aave的USDC池承受的急剧压力:该池已在四天内基本保持满利用率。Liao认为,在当前约14%的利率水平下,偿还款几乎完全被排队中的赎回吸收,而不是恢复可用流动性。KelpDAO事件已在DeFi市场中连锁蔓延,导致Aave的总锁定价值(TVL)从被利用事件发生前的十亿美元以上骤降至约15.3十亿美元,且在核心市场中出现大幅赎回和持续的利用率压力。
Aave治理论坛上的社区反馈迅速引发了清算担忧。针对该提案分享的分析发现,目标利率曲线可能会在30天内将约7001万美元的相关债务更接近清算,其中一个大型钱包承担了大部分敞口。批评者认为,更陡峭的利率会把痛点从那些卡在赎回队列中的出借方转移到使用较薄的健康度(health-factor)缓冲运行的借款方。此外,一些社区成员也质疑:作为USDC发行方的Circle,为什么不提供直接的流动性支持,而是选择追求基于治理的解决方案。Liao指出,他的帖子只反映“个人观点,仅供参考,不代表Circle的立场”。
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