此前用人工智能取代员工的雇主,越来越多地开始重新招聘员工,因为他们发现AI在真实运营中存在性能差距。劳动力市场调查显示,在因采用AI而裁员的公司中,有29%至32%已开始让员工返岗。分析师将这一趋势归因于自动化预期与实际局限之间的差距不断扩大,因为许多组织发现AI工具在运营环境中无法完全取代人类判断力、适应能力和客户互动能力。
澳大利亚联邦银行在2025年削减了45个客服中心岗位,用基于语音的AI系统取而代之。数周后,由于呼叫量增加和服务质量下降,该银行取消了这一决定。该银行后来承认这些岗位仍有必要,并让受影响的员工复职,成为AI驱动人事决策中最显著的逆转案例之一。
Ford Motor Co. 在过去三年中重新聘用、重新安排或晋升了约350名工程师和质量专家。该公司此前依赖AI检测工具,但生产线上的性能问题引发了质量担忧。如今返岗的专家正在帮助优化这些系统,同时培训内部团队更有效地管理它们。
Klarna 此前将自己定位为AI驱动客户服务的典范,在自动化支持功能的同时裁员。到2025年,管理层承认服务质量下降,开始重新引入人工客服。这一转变旨在确保客户在需要时能联系到真人代表,而非仅依赖自动化系统。
Orgvue 基于对1100多名高管的调查发现,39%的公司因AI实施而裁员,但其中55%后来承认这些决策并未达到预期效果。其他研究也印证了这一趋势。Visier 一项覆盖240万名员工的研究显示,约5.3%的案例出现了“回巢式招聘”,即前员工在裁员或重组后返岗。MIT 研究指出,95%的组织仍未从AI投资中看到可衡量的规模化回报。
许多组织发现,自动化往往会增加复杂性而非降低复杂性。培训、系统维护、服务降级和客户不满等隐性成本正迫使企业重新思考人员配置模式。Orgvue 估计,每通过裁员节省1美元,企业可能额外产生1.27美元的福利、重新招聘和运营中断相关成本。结果是人们逐渐认识到,在众多行业中,AI最适合作为辅助工具,而非完全替代人类劳动。
逆转趋势正在银行业、汽车业和金融科技领域蔓延,表明最初一波AI驱动的裁员可能过于仓促。随着企业重新评估运营现实,许多公司正在重建此前裁减的团队。
在AI裁员后,有多少比例的公司正在重新招聘员工?
劳动力市场调查显示,在因采用AI而裁员的公司中,有29%至32%已开始让员工返岗。
澳大利亚联邦银行为何逆转了AI客服中心的决定?
澳大利亚联邦银行在数周内逆转了用AI取代45个客服中心岗位的决定,原因是呼叫量增加和服务质量下降。该银行承认这些岗位仍有必要,并让受影响的员工复职。
企业在AI驱动裁员后面临哪些隐性成本?
Orgvue 估计,每通过裁员节省1美元,企业可能额外产生1.27美元的福利、重新招聘、系统维护、培训、服务降级和运营中断相关成本。
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