矽谷知名播客《All-In Podcast》最新一期节目中，围绕 AI 安全、Anthropic 模型发布策略、开源代理竞争，以及 AI 商业化爆发等议题展开激烈辩论。节目邀请投资机构 Altimeter 创办人 Brad Gerstner 担任来宾，和主持群 David Sacks、Chamath Palihapitiya 等人交锋。
节目首先聚焦 Anthropic 最新模型「Mythos」未公开事件。根据公司说法，该模型在测试中可自动发现跨操作系统与浏览器的漏洞，甚至能串联多个弱点形成攻击路径。Dario Amodei 团队因此选择延后发布，并联合包括 Apple、Microsoft、Google、Amazon 等企业在内，启动为期 100 天的漏洞修补计划。
在技术竞争之外，节目另一焦点落在 AI agent 生态系之战。主持人指出，开源项目 OpenClaw 的崛起，已引发 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Amazon 等多方围堵。Anthropic 已限制 OpenClaw 使用其订阅方案，要求改为按 API 计费，等同切断成本优势；同时又推出自家 agent 产品，被解读为「先封杀再复制」。
Sacks 从竞争法角度提醒，若模型公司在自家产品与第三方应用之间进行价格差异或绑定销售，未来可能面临反垄断审查。在商业层面，节目揭露 Anthropic 收入爆发性成长。从 2024 年约 10 亿美元 run rate，到 2026 年初已达 300 亿美元，成长速度被形容为「科技史上最快」。
Anthropic 暂缓 Mythos 模型上市，召集 40 家科技巨头抢修漏洞
All In Podcast 本周讨论了 Anthropic 决定暂不公开释出其最新模型 Mythos 一事。据节目中介绍，该模型在测试阶段自主发现了数千个横跨各大操作系统与浏览器的安全漏洞，其中包括一个潜伏 27 年的 OpenBSD 漏洞，以及一个在经过 500 万次自动化扫描后仍未被发现、长达 16 年的 FFmpeg 漏洞。
节目特别指出，Mythos 不只能单独找出漏洞，还能将多个看似无害的漏洞串连起来，组合成具有实际破坏力的攻击链。为此，Anthropic 召集了包括 Apple、Microsoft、Google、Amazon、JP Morgan 在内共 40 家重要企业，组成名为「Last Wing」的 AI 资安联盟，给予 100 天时间让各公司优先使用 Mythos 扫描并修补自身系统漏洞，再考虑对外正式释出。
节目来宾对此看法分歧，Brad Gerstner 给予正面评价，认为这是业界自律的良好示范，不依赖政府监管、主动承担责任。David Sacks 则较为保留，指出 Anthropic 过去有利用恐惧感营销新模型的前例，例如去年一份关于模型可能勒索用户的研究，但他也承认这次的资安议题相对具体可信。
Chamath Palihapitiya 态度最为怀疑，认为此举更多是「剧场效果」，并质疑即便给予六个月时间，也不可能修补完全球积累数十年的技术债。
Anthropic 营收爆炸性成长，数月内从百亿跳升至三百亿美元
节目中大篇幅讨论了 Anthropic 近期的营收数据。根据节目介绍，Anthropic 于 2023 年初开始收费，2024 年底达到 10 亿美元年化营收；2025 年 2 月推出 Claude Code 后加速成长，中段达到 40 亿，年底达到 90 亿；进入 2026 年后更急速攀升，截至 2026 年 4 月已达 300 亿美元年化营收。
Brad Gerstner 在节目中指出，Anthropic 仅用 1 到 2 GW 的算力便实现了这种成长规模，且全公司只有约 2500 名员工。他表示，以当前的固定算力成本结构来看，毛利率正在快速提升，甚至可能出现他所称的「意外获利」情况。
Gerstner 预测，若算力供给持续扩张，Anthropic 有望在 2026 年底前达到 800 亿至 1000 亿美元的年化营收。Chamath 则提醒，目前各家公司公布的数字存在「总营收」与「净营收」的定义差异，外界尚无法完整比较，且整体 AI 辅助编程的市场渗透率仍低，距离真正成熟还有相当距离。
Anthropic 封杀 OpenClaw，引发反竞争疑虑
节目讨论了 Anthropic 近期对 OpenClaw 的限制措施。OpenClaw 是 GitHub 上最受欢迎的开源项目之一，让用户得以通过 $200/月的 Claude 订阅方案，大量调用 API 进行自动化编程任务。
由于 OpenClaw 用户的 token 使用量远超一般订户，Anthropic 宣布禁止通过订阅方案串接 OpenClaw，要求相关用户改用计量付费的 API，实际费用大幅提高。此后不到两周，Anthropic 便推出自家的 Agentic 编程工具，功能与 OpenClaw 高度重叠。
节目来宾就此是否构成反竞争行为展开讨论。Brad Gerstner 认为，Anthropic 自家产品在资安合规与企业整合上有结构性优势，定价调整属于合理商业决策。David Sacks 则指出，若 Anthropic 对自家工具维持低价、同时对第三方工具收取市场价，且在编程领域已具市场主导地位，则可能构成「捆绑销售」或「价格倾销」的反竞争问题，建议各公司保持定价透明、避免差别待遇。
Jason Calacanis 则更直接地认为，Anthropic 此举意在消灭 OpenClaw，并指出目前包括 Perplexity、阿里巴巴、xAI 等多家公司都在开发类似的 Agentic 工具，市场竞争激烈。
AI 编程市场主导权之争白热化，Anthropic 估计掌握逾五成份额
节目来宾就 AI 编程市场的竞争格局进行了深入讨论。多位来宾估计，Anthropic 目前在 AI 编程 token 市场的占有率约为 50% 至 60%。David Sacks 提出，若此一市场份额持续，加上 coding 用户带来的大量代码训练数据，Anthropic 有可能形成正向飞轮效应，进一步巩固领先优势，并自然延伸至下一个重要赛场：AI Agent。
然而 Chamath 对此提出不同视角。他认为，目前 AI 辅助编程在整体软件开发市场的渗透率仍仅约 5%，且现有模型在处理企业级大型遗留系统（legacy system）时能力仍然有限。他以客户案例为例，指出不少营收达千亿美元的大型企业，仍需依靠年迈退休工程师来维护数十年前的旧代码，这类庞大的技术债短期内无法靠任何模型解决。
Brad Gerstner 则认为，虽然当前渗透率低，但 AI 生成代码的比例几乎必然走向 95%，且 coding 领域的优势将直接转化为 Agent 市场的竞争力，因此现阶段的市场地位具有重要的战略意义。
开源 AI 低成本反扑，30 美元订阅挑战 $200 主流方案
节目最后讨论了开源 AI 生态的快速崛起。Jason Calacanis 介绍了 BitTensor 网络旗下的子网络项目 Ridges AI，该项目采用去中心化、匿名贡献的奖励机制，在 45 天内、花费不到 100 万美元的 TAO 代币奖励，便达到了 Claude Code 约 80% 的功能水准，月订阅费仅需 $29，相较于 Anthropic 的 $200 方案差距悬殊。
Chamath 对开源预训练（pre-training）的长期潜力表示认可，认为当大型资本市场无法持续提供数百亿美元的训练资金时，分散式开源训练将成为重要的替代路径。他同时引用了另一个名为 Venice 的开源训练与协作项目作为参考案例。
不过，Chamath 也明确划出一条界线：他认为任何真正有商业利益的企业，将自身生产代码库外包给开源项目的可能性为零，这在可预见的未来不会改变。
Brad Gerstner 则以 Linux、Kubernetes、Postgres、Terraform 等案例为例，指出开源技术深入企业核心的历史先例，并认为开源 AI 工具在新创公司中已开始取得立足点，且可能成为下一波重要趋势。他同时强调，目前 65% 至 70% 的企业 token 消耗已来自开源模型，显示开源与前沿模型并非零和竞争，而是并行发展。
这篇文章 All In Podcast 深度剖析 Anthropic 的崛起与争议，Mythos 真的强得可怕？最早出现在 链新聞 ABMedia。
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