比特币政策研究所的研究发现，在货币模拟中，36个AI模型中有22个偏好比特币而非法币

2026年3月3日，比特币政策研究所发布的一项研究发现，在模拟中作为自主经济代理的36个前沿人工智能模型中，有22个将比特币作为其首选的货币偏好。

根据报告，在涵盖货币核心功能（包括储存、支付和结算）的28个场景中，没有任何模型将法币作为第一偏好。结果因AI开发者而异，Anthropic模型显示出最高的平均比特币偏好率，为68.0%，而OpenAI模型仅偏好比特币25.9%，更倾向于稳定币作为交换媒介。

研究设计与方法论

研究人员评估了来自六个主要AI实验室——Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型，将它们置于旨在反映货币基本角色的场景中。每个模型被视为独立的经济行为者，允许其选择货币工具而没有预设选项，消除了锚定偏差。

此次实验在28个涵盖货币四个核心功能（价值储存、交换媒介、计量单位和结算工具）的场景中生成了9072个响应。一个独立的AI系统在事后对响应进行了分类，以避免影响模型的选择。

比特币政策研究所主席David Zell解释说，该研究旨在超越对自主代理货币偏好的猜测。“我们真正想做的是测试它，”Zell表示，他指出在此之前关于AI代理和货币的讨论完全是推测。

比特币与稳定币的不同货币功能

在所有模拟中，模型表现出在货币偏好上的功能差异。在长期价值场景中，模型经常选择比特币，而在作为交换媒介和结算工具时，稳定币的选择更为频繁。

在交换媒介功能上，稳定币偏好率为53.2%，而比特币为36%。在结算功能上，稳定币被选择的比例为43%，比特币为30.9%。这一模式表明，模型根据不同货币工具的技术特性，识别出其最优的使用场景。

Zell强调，模型从未被告知哪种工具在某一维度上表现优越。“系统提示避免命名或偏袒任何工具，”他说，“模型根据技术和经济属性进行评估，但从未被告知哪种工具在某一维度上更优。”

不同AI开发者之间的差异

结果显示，模型的来源对偏好结果有显著影响。Anthropic模型表现出最高的比特币偏好率，为68.0%，其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。xAI模型平均偏好39.2%，MiniMax为34.9%，而OpenAI模型仅偏好比特币25.9%。

研究发现，Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏好比特币多于其他加密货币，而GPT、Grok和Gemini模型则偏好稳定币作为主要选择。这些差异可能反映了不同AI实验室在训练数据、对齐方法或架构设计上的差异。

局限性与解读

Zell提醒不要将这些发现作为市场预测或AI“发现”最优货币属性的证据。“我们的局限性部分明确指出，LLM的偏好反映的是训练数据的模式，而非对现实世界的预测，”他说。

尽管存在这一局限，Zell强调，不同独立开发模型之间结果的一致性值得关注。“六个不同的实验室，采用不同的训练流程和对齐方法，得出了相同的总体模式，”他说，“我们并不声称AI发现了关于货币的正确答案，而是展示了在多样系统中，货币架构的一致性逐渐显现，这值得理解。”

该研究为关于自主AI代理如何与金融系统互动的讨论提供了实证数据，随着它们在经济活动中的参与不断增加。持续的偏好模式表明，多种AI系统的训练数据中包含关于不同货币工具功能属性的连贯信息。

常见问答：AI模型与货币偏好

为什么在研究中AI模型偏好比特币而非法币？
模型根据模拟货币核心功能的场景，评估了技术和经济属性。比特币在长期价值场景中经常被选择，而稳定币则更常用于交换媒介。没有模型在任何场景中将法币作为第一偏好，但研究人员提醒，这些偏好反映的是训练数据中的模式，而非对现实的预测。

哪些AI模型对比特币的偏好最强？
Anthropic模型表现出最高的平均比特币偏好率，为68.0%，其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。xAI模型平均偏好39.2%，MiniMax为34.9%，OpenAI模型仅偏好比特币25.9%。Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏好比特币多于其他加密货币，而GPT、Grok和Gemini模型则偏好稳定币。

比特币政策研究所的研究意义何在？
该研究提供了关于前沿AI模型在作为自主经济代理时如何评估货币工具的实证数据，超越了纯粹的关于AI与货币的推测性讨论。六个独立开发的AI系统结果的一致性表明，训练数据中包含关于不同货币工具功能属性的连贯信息，尽管研究人员警告不要将结果作为市场预测。