作者：Miles Deutscher，加密KOL
編譯：Felix，PANews
OpenClaw（原名 Clawdbot）是由開發者 Peter Steinberger 推出的開源自主AI代理工具。2026年初，尤其是在名稱定型後迅速爆紅，成為全球AI圈最火熱的項目之一。在大肆宣傳的背後，OpenClaw 是否真的好用以及是否適合大多數人，值得深思。加密KOL Miles Deutscher 在使用OpenClaw一段時間後，認為OpenClaw其實不適合大多數人，並建議新手從其他工具入門。以下為內容詳情。
我知道這篇文章的標題很諷刺，畢竟我的大部分AI工作流程就是用OpenClaw建構的。我每週都會發文討論它。我甚至專門做了一個系列文章，叫做「建立我的AI團隊的第X天」。
但我還是要告訴你：大多數人都不應該使用它。
在抨擊我之前，請聽我把話說完。這不是一篇反對OpenClaw的文章，而是反對炒作。太多的內容創作者為了流量而追捧OpenClaw，卻沒有告訴你真相。那就是：對大多數人來說，現在有更好的替代品。
而且，在過去的一周裡，整個格局發生了巨大變化。
鼓吹背後少有人提的內幕
以下是90%的用戶使用OpenClaw的真實經驗：
你看到那些爆款推文。你買了一台Mac Mini。你安裝了OpenClaw。你花了一個週末配置代理。你覺得自己像個天才，大約兩天後。
然後你意識到，你根本不知道到底該自動化什麼。
你的工作流程中斷了。你的代理程式出現了異常。你花在調試上的時間比實際工作的時間還多。現在，你桌上擺著一台價值超過1000美元的機器，卻只能做每月20美元訂閱服務就能完成的工作。
我在私訊（以及在我朋友/員工身上）看到這種情況已經上演了幾十次。問題不在於工具本身，而在於方法。
但OpenClaw圈子裡沒有人注意到這一點。
就在他們忙著調試代理商配置的時候，Anthropic、Notion和其他公司發布了一系列公告，徹底改變了整個局面。
最新公告（以及為什麼它改變了一切）
就在過去的幾周裡，我們迎來了一系列公告，這些公告真正改變了人們對OpenClaw是否適合大多數人的判斷。下面一一介紹：
1. Claude Code – 遠端控制（行動版）
Anthropic推出了Claude Code的行動版本，名為「遠端控制」。您只需在終端機上掃描二維碼，即可透過iPhone或Android裝置控制Claude Code。
無需Mac Mini，無需VPS，無需伺服器，也無需在桌面上開啟終端。您只需透過手機發送任務，Claude就會在背景自動建置。
OpenClaw的一大優勢在於可透過Telegram/WhatsApp/Discord等平台存取——而遠端控制的推出，為許多用戶解決了這個問題。
2. Claude Cowork業務更新
如果說Claude Code是為開發者打造的，那麼Cowork則是針對所有人。它是一款基於圖形使用者介面（GUI）的智慧助手，能夠完成實際工作：不僅能回答問題，還能在您現有的工具中執行多步驟任務。
他們最近新增了與Slack、Figma、Canva、Box和Clay的整合。此外，他們還推出了針對金融服務、人力資源、設計和私募股權等行業的插件。
Anthropic發表金融外掛後，一隻軟體產業ETF單日下跌6%。2月20日，Claude Code Security發布後，網路安全股當天下午暴跌。
這足以說明市場對這款產品的重視程度。
對於大多數人使用OpenClaw想要完成的工作（研究、文件管理、內容工作流程、資料分析），Cowork已經可以滿足其中80%的需求。
3. Notion Agents
這個功能之前一直被低估了，但它其實不應該被低估（尤其是像我一樣的Notion用戶）。
Notion將其整個AI系統重構為自主代理。這些代理人並非聊天機器人，它們可以自主執行多步驟工作流程超過20分鐘，並且擁有記憶功能。它們可以連接到Slack、Google Drive和GitHub，你也可以設定它們的執行時間和觸發條件。
對於知識型工作，例如專案管理、會議準備、研究、內容規劃和資料庫管理，Notion Agents已經比大多數人的OpenClaw配置更勝一籌，而且它的入門門檻幾乎為零。
如果你使用OpenClaw的主要目的是“管理我的業務並自動化我的工作流程”，那麼說實話，Notion Agents是一個不錯的入門工具。
4. Manus / n8n / Zapier
我不會在這些工具上花太多時間（以後會有更深入的內容）。但顯而易見的是：對於基本的自動化操作，例如電子郵件抓取、網路搜尋、標準作業流程（SOP）產生、線索資訊豐富，這些工具目前都能勝任。
如果你還沒有最大化利用這些工具的能力，那麼你可能真的沒必要買Mac Mini。
無人提及的可擴展性問題
OpenClaw社群也忽略了一個可擴展性問題。
Claude Code在雲端可以無限擴展。更多的運算資源、更多的平行任務、更強大的效能——它會隨著你的需求而成長。而OpenClaw則運行在你的硬體上。當達到硬體效能瓶頸時，你唯一的選擇就是再買一台Mac Mini。
而且不僅僅是擴展性的問題。Claude Code透過MCP直接整合到GitHub、VS Code和Xcode中。他們最近還發布了安全掃描、生命週期鉤子、熱重載和設備間會話切換等功能。這個生態系統每週都在擴展。
對大多數人來說，基於雲端的工具更加實用。
OpenClaw的優勢
但OpenClaw仍有無可匹敵的優勢：
如果你已經投入時間，建立了一個合適的OpenClaw環境，並擁有真實且經過驗證的用例，那麼你仍然處於有利地位。
但鑑於目前業界正在推出的各種更新，個人對OpenClaw的看法如下：
它是一款很棒的工具，但它並非唯一的工具。我使用Claude Code來建立特定的模型/工作流程。我使用Notion Agents來實現業務自動化。我甚至使用GPT制定策略。
個人認為，沒有萬能的解決方案。最好的做法是針對特定用途使用特定的工具。 OpenClaw對我來說特別有用的地方在於自動化資料抓取和自主產品迭代。但這完全是個人選擇。
那麼，你究竟該怎麼做？
如果你是零基礎，以下是我的一些真誠建議：
第一步：從Claude開始（根據你的技術等級選擇Cowork或Code版本）。熟悉AI代理在你的特定工作流程中能做些什麼。個人認為，這對99%的人來說都是最佳起點。
第二步：為你的知識型工作和基本自動化添加Notion Agents和/或Manus/n8n。測試哪些內容值得自動化，哪些不值得。這是測試新工作流程的一種低風險方法。
第三步：當你真正覺得這些工具不夠用時，OpenClaw就派上用場了。因為現在你清楚知道你需要它做什麼。
大多數人都是直接從第三步開始，然後納悶為什麼OpenClaw不行。
總結
OpenClaw對某些人來說很棒，如果你想走在AI的前沿，它絕對值得一試。
但是，炒作讓人們誤以為購買硬體和配置代理商就是利用AI的途徑。事實並非如此。正確的途徑是先了解哪些環節需要自動化，使用易於上手的工具進行測試，只有在真正需要時再升級到OpenClaw。
我仍然每天都在使用OpenClaw，仍然相信它。但如果假裝它是每個人的起點，那就是誤導大眾了。
先從上述的工具入手，逐步用順手後，再建構機器。
這才是正確的順序。大多數人都搞反了。
