OthersideAI 共同创办人暨执行长 Matt Shumer 以「2020 年疫情爆发前夕」为比喻，形容 2026 年的 AI 正处于被低估的临界点。他认为，AI 的能力已从效率工具跃升为可自主完成专业任务的独立系统，冲击将将在未来一至五年内扩散至多数白领职场，他也对此告诉大众该如何应对。
站在 AI 大跃进前夕：一场被低估的转折
Shumer 以《大事即将发生 (Something Big Is Happening)》为题，回顾 2020 年 2 月的社会氛围：当时疫情已悄悄在部分地区蔓延，但多数人仍未察觉，直到短短几周后爆发才被迫改变生活模式。
他指出，如今的 AI 发展阶段与当时相似，外界普遍认为影响被夸大，但科技圈内部已感受到明显变化：「我知道这是真的，因为它已经在我身上发生，我现在的工作已经不需要亲自处理实际的技术细节了。」
他强调，过去两年 AI 模型能力大幅提升，尤其在程式撰写与复杂任务处理方面，已能独立完成过去需由专业人士负责的工作。他形容，这种转变并非线性改善，而是能力与效率指数型放大的结果。
梳理 AI 技术加速：白领职场的压力测试
Shumer 指出，AI 研究机构近年来优先强化模型的程式撰写能力，因为开发 AI 本身需要大量程式码。一旦 AI 能参与自身优化流程，将形成更快速的技术迭代循环。他坦言，部分科技公司正考虑调整劳动力结构，因为 AI 已逐渐能承担一定比例的程式工作。
他进一步预测，这种能力提升将不仅限于软件工程，还可能扩及法律、金融分析、会计、顾问、医疗判读、内容撰写与客服等以知识与决策为核心的职位。他认为，未来一到五年内，入门级白领职位恐怕将率先面临重组或缩减：
科技从业者在过去一年正经历「看着 AI 从『得力助手』变成『做得比我还好』」的过程，而正是其他产业人士即将面临的体验。
(AI 无法复制的护城河，Dan Koe 提供创作者的生存守则)
「我试过 AI 但不好用」Shumer 提醒认知差距
对于有些人质疑 AI 表现仍差强人意或功能受限的说法，Shumer 认为部分观感源自使用早期或免费版本的工具。近一年来，模型在长任务处理、错误率与推理能力方面已有显著改善，但一般用户未必会感受到这些差距。
他透露，包括模型评估与威胁研究组织 (METR) 等机构，都正尝试以数据衡量 AI 能独立完成人类专业任务的时间长度，这个数字大约每七个月就会以倍数缩减。不过，这些趋势仍可能存在技术瓶颈或监管放缓而受到牵制，仍有待观察。
(从极权工具到失控隐忧：Anthropic 执行长详解强大 AI 带给人类的五大风险)
面对 AI 职涯威胁：一般人该如何准备？
尽管文章警示意味浓厚，但 Shumer 强调他并不是要散播恐慌，而是呼吁提前适应。他对此向职场工作者与社会大众给出几个建议。
「认真使用」AI，并导入工作流程与生活
首先，不要只把 AI 当搜索引擎或聊天工具使用，订阅付费版本并使用最强模型。同时，主动研究哪个模型最适合手上的任务，把 AI 用在「你最花时间的任务」上，并透过优化提示词尝试让 AI 完成一个完整的专案。
建立「适应变化」与「具备财务意识」的能力
接着，养成快速学习新工具的习惯，不要执着于固有的工作流程，持续测试新的应用方式。并在财务方面，提高储蓄与现金流弹性，给自己时间与空间转型。
思考自身立足点，哪些能力较难被取代
他举例，包括长期建立的人际关系与信任、需要实体存在的工作、具有法律责任与专业签署义务的职位，或者受严格监管、制度调整缓慢的产业。但他坦言，这并非永久的护城河，只能为自己争取时间去适应新的时代。
重新思考给下一代的建议
他认为过去「好成绩 → 名校 → 稳定薪水职位」的人生标准剧本早已过时，鼓励下一代学会与 AI 协作，并培养好奇心与适应能力才得以生存：「他们必须成为创造者和学习者。」
把 AI 视为机会而非威胁，并拥抱梦想
最后，他呼吁去追求自己热爱的事物，因为 AI 让创业的门槛与成本持续下降：「如果你曾经想打造某样东西，但缺乏技术能力或金钱，这个障碍现在基本上已经消失了。」
包括用 AI 建立副业或产品、开发应用程式或学习新技能等，请利用 AI 作为 24 小时可用的学习与创作助手。
在全球资本与科技巨头持续投入 AI 的背景下，未来几年无疑将成为观察技术改写劳动市场的重要过渡期。无论是重塑日常或渐进演变，这个推进速度只会越来越快，每个正在且需要工作的人都必须思考，如何在 AI 浪潮下取得立足点。
这篇文章 五年内淘汰白领工作？AI 公司执行长给职场人士的五个建议：须适应变化 最早出现在 链新闻 ABMedia。
