Omimi

機器人贏的原因是因為它們不會被噪音分心。
作為人類，我們會迷失在碎片化中。
我們看到5000個交易對，試圖找到「那一個」。
我開始將 @MemeMax_Fi 視為一種平衡競爭的方式。
它將混亂組織成可衡量的焦點區域。
這不是列出所有內容；而是列出重要的部分。
當你改變看待市場的方式，你也改變交易的方式。
「噪音」只是尚未過濾的數據。
修正過濾器，修正盈虧。

目標是一個你不必相信操作員所說的系統。
@confidentiallyr 透過數學強制共識並將證明存儲在去中心化的帳本上，讓這一切成為可能。
使用協作式 ECDSA 簽名意味著網絡在程式碼層面上具有自我監督能力。
這關乎確保真相是可驗證的，且密鑰從未集中化。
行業是否終於朝著「設計無信任」的方向邁進，還是我們仍在假裝？

我今天在思考自主交易和機器人。
如果一個機器人對你的資本犯下不可逆轉的錯誤，「模型幻覺」並不是一個充分的解釋。
我們已經到了沒有問責的智慧只不過是一種負擔的地步。
這也是為什麼我在關注@inference_labs。他們正在建立證據層。我們需要停止交付黑盒，開始交付數學。
你對此有什麼想法嗎？

隱私才是真正的Web3瓶頸，這是大多數人忽略的地方
將一切放在鏈上，你可以獲得透明度，沒錯，但你也會洩露數據，違反合規，並嚇跑嚴肅的金融和企業用戶。這種模式無法超越實驗階段的規模
這就是@0xMiden在玩不同遊戲的地方。執行在鏈下進行，證明放在鏈上。鏈上驗證的是某事是否正確，而不是數據內容。
這就是在不放棄信任的情況下保持資訊私密的方法
控制權也從不轉移到中間人手中。用戶預設持有保管權，而非承諾。
系統設計如此，權威不能悄悄地從他們手中轉移
當你將私有計算、可驗證的正確性和自我保管結合在一個堆疊中，你就能解鎖不符合傳統“一刀切”dApp模式的應用。真正的金融。真正的企業邏輯。無妥協地構建
密切關注這個空間。這就是Web3成長的方式，值得早點了解