MilesDeutscher

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諷刺的是
人們試圖學習人工智慧以避免失業
但人工智慧的發展如此迅速,唯一能跟上的方法就是失業
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很多 AI 都是白費力氣。
你花了數小時來設置/實驗——等到工作流程運作起來時,更好的替代方案已經推出。
解決方法是要非常有意識地決定你要自動化的內容以及為什麼要自動化它。
如果你不能證明它會為你節省數小時的時間,就不要在時間/財務上投入來自動化它。
(附註:純粹為了提升技能或測試新產品而實驗確實有一定價值——我也鼓勵這樣做——但這應該被視為創意時間的預算,而不是優先於其他ROI更明確的事情)。
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如果你還在使用 ChatGPT,但沒有訂閱 Claude——我不知道該跟你說什麼。你會錯過非常多的精彩內容。
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我在即將到來的 AI 時代建立財富的10條規則。
這種影片如果你付諸實行,真的可能改變你的財務軌跡。
你的未來自己會感謝你。
立即行動 👉
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瓶頸不是 AI,而是你。
如果你的想法很爛,你的 AI 輸出也會很差。
99% 的人不是缺乏 AI 技能,而是缺乏 AI 想法的溝通能力。
這個提示可以解決這個問題,並保證你獲得更好的輸出 (你會想要保存這個):
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「我不知道該用 AI 建立什麼樣的事業」
以下是15個經過篩選的點子。
(最後兩個已獲得億萬富翁的批准):
15. 本地企業專用白標 AI 聊天機器人——一次建置,重新包裝,向每位客戶收取每月300-1K美元。
14. AI 銷售拓展——個性化冷郵件和私信大規模發送(,優勢在於提供一站式服務,而非銷售軟體)。
13. AI 內容再利用——將一個長影片拆分成30個內容片段(,自動化整個分發/上傳流程,適用於創作者/品牌)。
12. AI 輔導服務——向家長收取每月200-500美元,提供個性化的 AI 輔導服務給孩子。你設置系統,根據學生需求定制,並管理家長關係。AI 進行教學。
11. AI 會計與簿記——不僅是軟體,更是完整服務(,人們願意為安心付費,而非自己維護資料輸入/基礎設施)。
10. AI 應用程式與網站建置服務——向客戶收取3-10K美元,快速用程式碼在一天內完成(,需要專業技能——企業願意為便利付費)。
9. AI 課程創建——利用 AI 製作並銷售教育內容(,如果沒有自己的分銷渠道,可以與其他創作者合作銷售)。
8. AI 個人品牌建立——用 AI 建立某人的完整線上形象。代寫推文、LinkedIn 貼文、電子報和網站內容。收費每月2-5K美元。
7. AI 潛在客戶開發(,招聘、聯盟營銷)——爬取、篩選、豐富潛在客戶資料,供銷售團隊使用。按合格潛在客戶或月度顧問
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在我們的線上AI泡沫中,你可能會覺得自己來晚了。
但事實是:
84%的地球人從未使用過AI。
只有0.3%擁有付費訂閱。
而只有0.04%曾用Vibe進行編碼!
你是早期。就該如此行動。
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在海灘上用語音提示我的AI代理,邊散步邊享受生活
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給我家人的警告。
一切即將改變。
我本不打算製作這個影片,但現在我覺得我必須這麼做。
這實在太重要了,不能再忽視了。
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2026:自動化焦慮之年
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終於優化了我的開放爪子堆疊,當我收到私訊時,它會觸發一個 n8n 工作流程,該流程會向我的 Mac mini 發送 webhook,啟動一個多步驟的 zap,該 zap 會通過一個 MCP 伺服器向 Slack 頻道發送訊息,該伺服器會路由到我的自訂 Claude API 端點,該端點會總結訊息並向我的 Discord 機器人發送 POST 請求,該機器人解析 JSON 並觸發一個 make 情境,該情境會調用在我的桌子下運行的 Raspberry Pi 上的第二個 n8n 實例,該實例會發送另一個 webhook 給 Telegram 機器人,該機器人會截圖訊息並通過我在凌晨3點建立的中介層傳送,沒有人理解,包括我自己,然後觸發 Airtable 自動化,更新 Notion 資料庫,該資料庫通過排程任務同步到 Google 試算表,該任務會向我第二個 Slack 工作空間發送訊息,這個工作空間是我專門為自動化建立的,沒有人加入,然後觸發另一個 MCP 工具呼叫,該工具會通過我的 LangChain 代理路由,該代理再次調用 Claude 以重新總結已經總結過的訊息,但這次是用項目符號,然後觸發一個 Zapier webhook,該 webhook 會啟動一個 make 情境,該情境會向我的菲律賓 VA 發送 Twilio 短信,VA 會複製文字並貼到 WhatsApp 群組,該群
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Anthropic 剛剛發布了 Sonnet 4.6,效果令人驚艷。我剛熬夜測試這個新模型。這是我最棒的 Sonnet 4.6 提示。它能將 Sonnet 轉變為一個完整的商業策略師,幫助你創造財富並改變你的生活:
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如果你花時間在短線交易山寨幣,而沒有用 AI 改變你整個血脈的走向——你到底在做什麼?
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不要再為大局而焦慮。
每天在AI方面進步1%。就這樣。
一個新的工作流程。一個新的代理。一個稍微更好的提示。
1%聽起來不多,但在365天內會累積成37.78倍。算算看。
另一個工作流程。另一個代理。稍微更好。再來一次。再來一次。
回頭看一年後,你會比沒有採取行動的自己快了38倍。
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