Daniel Romero

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$AMD 威尼斯超越$NVDA Vera 3倍
EPYC 威尼斯可能是新一代代理型 CPU 推動的領頭羊
AMD 比較 NVIDIA Vera、Intel Xeon 6980P、AMD EPYC 9965 Turin 以及未來的 AMD EPYC 威尼斯,在一個模擬的 100 kW 機架電力預算下
AMD 表示 EPYC 9965 的機架級吞吐量是 NVIDIA Vera 的 2.37 倍,約為 Intel Xeon 6980P 的 1.6 倍
AMD 表示未來的 EPYC 威尼斯將將優勢擴展到 NVIDIA Vera 的 3.30 倍
這個比較專注於代理型 AI 的 CPU 密集型基礎設施,包括協調、數據庫、網絡服務、API、緩存、中間件和控制平面服務
$AMD 認為機架級性能比單芯片基準更重要,因為數據中心受電力、冷卻、樓層空間和可部署基礎設施的限制
AMD 也表示,目前的 EPYC Turin 部署每個機架可以支持超過 27,000 個 CPU 核心,而未來的 EPYC 威尼斯可能超過 36,000 核心
然而,這些都是 AMD 模擬的估算,並非完全獨立的實際機架基準
這些結果應被視為方向性比較,而非直接測量的機架基準
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Cloudflare $NET 相信 AI 代理可能使 CPU 需求增加 20 倍
$AMD $INTC $ARM
該公司認為,如果每個工作人員都運行多個代理,使用當前的雲端模型,AI 代理可能會造成巨大的 CPU/伺服器基礎設施問題
數學計算:
美國:
⏩ 1 億知識工作者 × 1 代理 / 每 CPU 約 10 代理 = 1000 萬 CPU
全球:
⏩ 10 億知識工作者 × 10 代理 / 每 CPU 約 10 代理 = 10 億 CPU
Cloudflare 將此與目前全球每年約 3500 萬至 4500 萬的伺服器 CPU 生產量相比,暗示目前的方法可能需要約 20 倍的年度 CPU 產量
$NET 正在推廣 Agent Cloud 作為解決方案
它的運作方式如下:
1. 動態工作者取代完整容器
代理可以按需啟動,閒置時放回冷存儲,避免每個代理都運行一個繁重的常駐容器
2. 用於狀態的持久對象
代理需要記憶體/狀態來處理任務、文件、會話、進度和工具輸出。持久對象為每個代理/應用提供一個具有本地 SQLite 支持存儲的有狀態對象
3. 用於長時間運行代理的工作流程
代理可能會運行數分鐘、數小時或數天,等待批准、重試、外部事件或排程步驟。動態工作流程允許這些過程在步驟之間休眠,而不是持續消耗計算
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$ORCL 需要籌集更多資金以資助人工智能資本支出
“為了支持我們的資本投資計劃,我們預計在2027財年籌集約400億美元的債務和股權。這包括我們已宣布的20億美元市場發行的股權。”
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人工智慧應用於基因組學正升溫
三星電子投資1.75億美元於美國聖地牙哥的基因公司Element Biosciences
該投資使三星成為該公司的最大股東
Element生產基因測序系統,如AVITI和VITARI,並即將推出AVITI Dx和AVITI24產品。這些工具解碼DNA和RNA,應用於醫學研究、疾病檢測、藥物開發和診斷等領域
三星希望將Element的DNA測序和多組學技術與其在人工智慧、醫療設備和數字健康方面的能力相結合。目標是追求個人化醫療和下一代基因診斷的機會
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$SMCI 總是想方設法讓投資者失望,即使所有條件都對它有利
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老實說,我相信市場在這裡喘口氣是最健康的事情
我們的大型股因為 Jensen 說了些好話而上漲了 60%,而小型股每週翻倍,因為有人在 X 上提到它們
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這是真的嗎?$NVDA CPO沒有延遲嗎?
我現在不知道該如何看待SemiAnalysis的報告
SemiAnalysis有優秀的專業人士,但他們有時候可能過於宣傳或誇大事情,只為了製造“突發新聞”
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CPO新聞並不是那麼重要
如果CPO延遲,部分短期需求可以由插拔式、LPO和NPO風格的架構來吸收
大多數暴露於CPO的公司也都暴露於光學收發器,實際上可能會從CPO採用的延遲中受益。因此,就股票而言,這基本上並不那麼重要
例如,像Coherent、Lumentum、Fabrinet、Broadcom、Marvell等公司可能會隨著時間受益於CPO,但它們也極度依賴當前的AI網路建設
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剛開始在半導體供應鏈的新職位
⏩ <$1.5B 市值
⏩ 65% 市場份額
⏩ 高端產品的壟斷地位
⏩ 客戶包括:三星、SK海力士、美光、日月光、安靠、台積電…
⏩ 即將受益於未來十年的巨大順風
⏩ 正面暴露於HBM、面板級封裝和玻璃基板
⏩ 財務狀況良好,現金比負債多50%
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$AMD 提前兩年達成財務目標
Bernstein的Stacy Rasgon,之前對$AMD持懷疑態度,現在預計AMD到2028年每股盈餘約達到20美元,這原本是AMD的2030年目標
主要原因不是GPU,而是伺服器CPU,AMD在伺服器CPU市場持續搶占份額,同時伺服器CPU的市場規模已大幅擴展
重點如下:
AMD的資料中心部門現在是主要的成長引擎,營收強勁成長,伺服器CPU市占率擴大,Lisa Su將長期伺服器CPU市場機會從$60B 提升到$120B

GPU的故事較為複雜。Rasgon認為AMD正從一個邊緣的AI GPU玩家轉變為更具相關性的玩家,可能達到10–11%的市佔率,但NVIDIA仍透過CUDA占據主導地位
結論是,僅靠AMD的CPU業務已足以支撐更大的盈利空間,而GPU則是額外的上行空間,前提是AMD能縮小與NVIDIA在軟體和生態系統上的差距
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伯恩斯坦報告記憶體價格出現大幅加速,DRAM 每位元平均售價(ASP)同比上升 211%,NAND 每位元 ASP 同比上升 282%
是的,按位元出貨量較上月疲軟,DRAM 下降 16.5%,NAND 下降 20.9%
儘管出貨位元大幅下降,DRAM 銷售額僅較上月下降 3.7%,因為 ASP 幾乎完全抵消了出貨量的疲軟
DRAM-3.4%
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伯恩斯坦報告記憶體價格出現大幅加速,DRAM 每位元平均售價(ASP)同比上升 211%,NAND 每位元 ASP 上升 282%
是的,按月出貨量較弱,DRAM 下降 16.5%,NAND 下降 20.9%
儘管出貨位元數大幅下降,DRAM 銷售額僅較上月下降 3.7%,因為 ASP 幾乎完全抵消了出貨量的疲軟
DRAM-3.4%
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這是一個微妙的轉變,但在過去的一年裡,OpenAI 已經失去了許多光環
我會說他們不再被視為第一的人工智慧實驗室,而 Altman 說的話似乎不再具有同樣的分量
他們剛剛宣布了首次公開募股,而 X 幾乎沒有在意
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$NBIS 被美銀設定了280美元的目標價
估值基於2027年銷售額的8.5倍倍數
關鍵引用:
「該公司指出,通常每個GPU有3-4個客戶在競爭,我們認為這有助於提升定價杠杆和在選擇客戶時的選擇權」
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Trading 212 現在提供 $SPCX IPO
1.75兆美元估值
我看不出你如何在那個價格上獲得回報
它應該是 $1T max
在那個估值下,它可能達到 $GOOG 的市值,而那仍然只是 150% 的回報
而且即使計算 Google 和 Anthropic 的交易,它的市銷比也將達到 90 倍
我認為沒有上行空間
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韓國股票今天呈現不錯的折扣
$SKM 展現出一些強勢
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這個記憶體週期將持續讓投資者感到驚喜
伯恩斯坦現在預計,HBM4 的價格將從大約每GB 16.6美元上升到2027年的每GB 37美元,屆時 Vera Rubin 大量出貨
這意味著比目前的 HBM4 價格增加超過兩倍
$MU $5930 $000660
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TD Cowen 將 $AMD 的目標價從 500 美元上調至 600 美元,並在與管理層會面後維持買入評級
主要點是 AMD 的 AI 機會看起來比之前更強。管理層認為其 $120B AI 的市場規模可能偏保守,因為代理 AI 增加了對高效能 CPU、GPU 和低延遲系統的需求
TD Cowen 認為 AMD 正成為 NVIDIA 在 AI 基礎設施方面的主要商業替代方案,這得益於其 CPU 優勢、AI 加速器路線圖以及更廣泛的平台工作
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devia:
amd 也是一家不錯的公司
$AMD 表示統一記憶體架構(UMA)正變得對人工智慧電腦、工作站以及未來高性能平台越來越重要
這個想法是讓 CPU、GPU 和記憶體共享一個大型記憶體池,而不是將系統記憶體與 GPU VRAM 分開。這有助於 AI 工作負載,因為大型模型需要大量可存取的記憶體
瑞芯微處理器(Ryzen CPU)和 Radeon 圖形的副總裁兼總經理 David McAfee 表示:
「有了 Strix Halo,隨著 $NVDA 進入這個領域,將會有很多焦點放在 UMA 系統上,以及辨識這些 UMA 系統能做什麼的正確架構。」
「這是一個全新的工作負載,一個我們正在解決的全新計算空間,我認為它將影響我們的產品選擇、產品路線圖和部署選項的許多方面。」
「NVIDIA 在他們的公告中所做的,是對該架構的肯定。」
「由於這些系統的統一記憶體池,代理計算的出現和運行超大模型具有非常獨特的價值。」
統一記憶體架構正迅速成為下一代計算的基礎支柱
隨著代理人工智慧推動對大規模共享記憶體池的需求,AMD 和 NVIDIA 現在都在驗證 UMA 方法
AMD 對這一方向的信心,通過 Strix Halo 和預期的 Ryzen AI MAX 400 系列,表明我們仍處於這一趨勢的初期
隨著統一系統模糊了 CPU、GPU 和記憶體之間的界線,它們可能釋放出新的性能、效率和能力
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大多數高質量的 AI 建設名稱,不論估值如何,在十年內至少會增長 10 倍
想像一下供應鏈中的任何公司,市值都會增長 10 倍。
考慮到 AI 的力量與進步,這在十年時間範圍內聽起來是否瘋狂?
這個機會是令人瘋狂的
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GateUser-92d40463:
我們來看看