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Claude Code 的迭代速度真可怕：每天退出终端再进来，版本号就 +1。

在 X 上刷到別人推薦的 GitHub 倉庫，點進去覺得不錯，收藏了，然後大概率再也不會打開。信息從 GitHub 出發，經過 KOL 加工，到你手上已經是二手的了。

乾脆自己接一手信息。把 GitHub Trending 當信息源接入每天的日報流程：cron 定時抓取 → AI 按你的業務方向篩選評估 → 值得試的直接裝上用 → 值得分享的發出來。
每天早上打開日報，除了新聞和行業動態，多了一欄「今天有什麼新工具可以用」。不用自己刷，不用等別人推薦，篩選標準完全是你自己的。
整套不到 200 行 Python + 一個 cron。一手信息 → 評估 → 用 → 分享，閉環。

用 Claude Code 做了一件“沒用但很爽”的事——整理 Chrome 收藏夾。
262 個書籤，累積了 5 年。裡面有已倒閉的 FTX、各種舊的 DeFi 交互項目、空投教程。Claude 直接讀取本地的 Bookmarks JSON，用 Python 腳本分類重組，建立 10 個資料夾，刪除 10 條失效連結。
不用寫程式，讓 AI 管理本地檔案系統。誰說 coding agent 只能寫程式？😁

檢測到另一物種的 prompt injection 攻擊

跑出了第一個翻倍的 Polymarket 賬戶。
初始 ~$190，累計 PnL +$248，ROI 130%。
沒有一夜暴富，就是小額分散、系統執行、等概率慢慢兌現。
事實證明，用數據驗證過的策略系統性執行，是可以有正 EV 的。

X Creator Earnings First Payment Shown, $1,508.71, Commemorating This Moment.
Started posting content in February 2023, accumulated over three years. The first two years had basically no impressions, last year was 16.7M. Real growth started in the past two to three months—the most recent pay period had around 3 million impressions, estimated $200-300 per period.
Discovered an interesting point from the backend: Article format has higher weight in payout calculations. And looking at several creators, even very short content is posted as Article, not just long-form.
Next steps to try: Post as A

Anthropic 自己是怎么用 Claude 的？Plan Mode 的完整提示词被扒出来了，几百字的核心不是让 AI 做更多事，而是不让它动手。
- 进入规划模式后，完全禁止改代码。只能读、搜、问。提示词写死"此要求优先于其他任何指令"——物理上锁死写入权限。
- 最多同时起 3 个 agent 从不同角度出方案。做新功能让一个看简单性、一个看性能、一个看维护成本。让 AI 先跟自己辩论，再给你选。
- 提交计划只能用专门的工具，禁止在对话里问"可以吗"。AI 太擅长用自然语言绕过审批了，直接堵死。
用 AI 写代码最贵的不是 token，是返工。让它先读懂再动手，看着慢，其实最快。

三個月前每兩周幾萬瀏覽，現在一個周期 280 萬。累計 6.5M 展示，44K 收藏，漲了 6000 粉絲。
沒投一分錢，就是做了一件事：把每天 build 的過程寫出來。
發現一個反直覺的數據：策展類內容（轉述別人）有時候瀏覽量也很高，但實戰類內容（自己踩坑）的收藏率是策展的 3 倍。AI 時代越來越多人傾向於收藏內容喂給 AI，收藏才是真正的內容資產。
過了 5M 門檻，準備領馬斯克工資了 💰

两个都在用的體感：
Claude Code 是能力放大器——它讓我一個人完成了以前不可能的事，同時嚴格遵守我畫的邊界，從不越線。
OpenClaw 像一隻野貓——你永遠不確定它下一秒是叼回一條魚還是打翻整個廚房。
我現在的做法是分區：策略代碼、資金相關的活交給 Claude Code，探索性任務、不怕搞砸的實驗丟給 OpenClaw。不是選誰更好，是給不同性格的 agent 划不同大小的籠子。
自由和可控不矛盾——別指望一個 agent 同時做到，用兩個就行。

Claude Code 這次更新加了 prompt hook — 可以用 LLM 替代 shell 腳本做 hook 判斷。
我第一個想到的用法：給 Claude 裝個守門員。
每次它說"搞定了"想停下來，Haiku 自動檢查對話記錄 —
程式碼改了但沒跑測試？不讓停，繼續干。
之前用 shell 腳本只能做關鍵詞匹配，Claude 輕鬆繞過。現在 Haiku 讀得懂上下文，"改了 3 個檔案但 build 沒跑" 這種它一眼就看出來。
剛配好就抓了個現行。成本幾乎免費。