0xCheshire

10 個提升你思維層級的思維模型：
1. 第一性原理思維 - 從頭開始重新思考問題。
將基本事實與基於它們做出的假設區分開來。
2. 二階思維 - 不要思考眼前的後果，而是思考第二層的後果。
3. 逆向思維 - 從終點而不是起點來看待手頭的問題。
不要問：“我需要做什麼？”
問：“我必須避免什麼？”
4. 機會成本 - 思考由於你決定支持一個選項而放棄所有其他選項而產生的成本。
5. 隨機性 - 記住並不總是有因果關係。
很多事情都是隨機的。
6. 槓桿 - “給我一個足夠長的槓桿，我就能撬動地球。” - 阿基米德
7. 安全邊際 - 假設你的假設可能是錯的，並在計劃時留出安全邊際。
8. 奧卡姆剃刀 - 始終選擇不那麼複雜的解釋/選項。
“如無必要，勿增實體。”
9. 邊際收益遞減定律 - 在達到某一點之前，額外的投入能提供更多的價值。
但會有一個轉折點，額外的投入提供的價值越來越少，而成本卻在上升。
10. 利基市場 - 專業化是通向成功的有效途徑。利用它並選擇一個能讓你成為專家的細分領域。
哪個思維模型對你的幫助最大？

拉凱什·金君瓦拉是有史以來最成功的投資者之一。
他將約 1 萬美元變成了 58 億美元，並且從未管理過外部資金。
這相當於在 37 年裡實現了 43% 的複合年增長率！
我通讀了關於他的數百頁文字記錄和採訪。
這是他的策略：🧵

查理·芒格用於更明智決策的5個思維模型：
1. 逆向思維
把問題反過來想。
• 問：“什麼會導致失敗？”
• 列一個“我不做的清單”
• 首先避免錯誤
2. 二階思維
看到顯而易見之外的事物。
• 問：“然後呢？”
• 預見漣漪效應
• 思考長期影響
3. 能力圈
堅守你的領域。
• 清楚你懂什麼（以及不懂什麼）
• 專注於優勢
• 通過學習小心地擴展
4. 機會成本
每個選擇都有代價。
• 每個“是” = 在別處的“否”
• 時間和精力是有限的
• 行動前權衡取捨
5. 複利小進步，大影響。
• 每天進步1%
• 習慣經年累月產生複利
• 微小的勝利 = 巨大的結果

真不知道谷歌是怎麼想的…… @google
把我的谷歌帳號禁用了，要恢復就要谷歌郵箱的驗證碼，禁用的谷歌帳號登入不了谷歌郵箱，完全死循環了。
我綁定了恢復郵箱和手機號甚至下載了備用碼，也不給我這些選項，真不知道該怎麼辦了。

不同本金賺取 30 萬元的難度：
結婚要 30 萬元彩禮怎麼說？0 本金。

12 种扭曲你决策的偏见：
1. 确认偏误 - 我们将新信息解读为对既有信念的印证。
2. 可得性偏差 - 我们倾向于依赖那些最容易/最快浮现在脑海中的信息。
3. 行动偏误 - 我们偏好采取行动而非按兵不动。这就是为什么我们会过早买卖。
4. 零风险偏差 - 如果风险被认为很小，我们就会假设根本没有风险。
5. 过度自信 - 我们高估了自己的知识和能力。
往往是因为我们知之甚少，所以无法有更清晰的认知。（知识越少 => 信心越足）
6. 幸存者偏差 - 这是一种样本偏差，发生在我们只评估成功结果而无视失败案例时。
7. 赌徒谬误 - 我们倾向于认为过去的事件会影响未来的概率。
8. 达克效应 - 你知道得越少，你就越自信。
你知道得越多，你就越不自信。
9. 因果谬误 - 我们总是寻找因果关系。
因此，即便在完全随机的数据中，我们也能找到规律。
10. 双曲贴现 - 我们天生倾向于偏好即时满足（例如：即时回报）。
即使未来能获得的回报显著更多。
11. 错误共识效应 - 我们太常高估他人认同我们的程度。
12. 心理否认 - 当可怕的事情发生时，我们倾向于陷入否认的状态。

都在玩 Elys 是吧，那也加我一個！

這是有史以來寫得最棒的書。
在這本書中，億萬富翁查理·芒格揭示了他成功的頂級秘密。
下面是來自《窮查理寶典》這本書中 21 條最值得注意的人生教訓。
1. 金錢買來自由；明智地使用它。
2. 先做艱難的任務；剩下的就會感覺很容易。
3. 把你的精力集中在你最頂尖的想法上。略過其他的。
4. 只和你真正敬仰的人合作。
5. 偉大的想法就像隱藏的寶藏。當你發現一個時，下重注。
6. 阻止一個壞習慣比試圖戒除它更簡單。
7. 識別你的核心優勢，並不知疲倦地致力於它們。
8. 只玩你有優勢的遊戲。
9. 要堅韌且適應力強——就像超級英雄的戰衣一樣。
10. 以自給自足為目標；這是一種超能力。
11. 有時候，逆向工作是解決棘手問題的關鍵。
12. 避免愚蠢的錯誤比變得聰明更重要。
13. 艱難時期是必然的。當它們來襲時，站起來並繼續前進。
14. 自憐不會帶你去任何地方。
15. 絕妙的想法就像稀有的寶石。當你偶然發現一個時，全押下注。
16. 培養不知疲倦的探險家般的好奇心，像偵探破解迷案的熱情那樣解開想法。
17. 自我提升是一場無邊無際的奧德賽，一首持續用心進化的交響曲。
18. 培養毅力：像照料盆景的園丁那樣堅韌地對待你的目標，用耐心的堅持培育成長。
19. 查明你擅長什麼，然後永遠堅持做下去。
20. 專注於你最卓越的想法；避免把精力分散得太薄。
21. 擁抱失敗，不要將其視為擊

最真實的風險不是 AI 產生了意識去消滅人類，而是：
1. 壞人用 AI 做壞事更容易了（安全風險）。
2. 富人用 AI 變得更富，窮人/中產變得更窮（經濟風險）。
3. 愚人用 AI 製造垃圾信息淹沒真相（信息風險）。
4. 普通人因為過度依賴 AI 而變得更笨、更脆弱（人類主體性風險）。