画师Painter

為什麼 Claude 給人感覺特別舒服？
因為它在幫你思考...
為什麼 Gemini 給人感覺很蠢？
因為它只會執行...
所以當你知道你該怎麼做時，兩者體驗下來差別不大，但一旦到了需要你做複雜決策時，Claude 就會帶來極大的安全感...
最近的感覺確實如此...

今天終於體會到了 Claude 的降智…
一個 SSH 問題，2 小時繞來繞去無法解決，結果 Gemini 上來兩分鐘搞定…
大模型有沒有突然降智，真的可以感覺出來的…

今天聽到一句話挺有意思的：
美國經濟不行了，所以才梭哈 AI 來續命...
加密行業不行了，所以才跟風 AI 來緩解焦慮...

又是一片綠...
但我總覺得目前市場仍處於震盪之中，想要走成一個下跌中繼應該需要點什麼契機吧？

感覺這個週末川普又要搞事情了，他身邊的老鼠倉已經進場了？

@PhyrexNi Nikita开刀之前是百度贴吧，开刀之后变成了小红书...

張雪峰是誰？一臉懵逼...

Today while driving, I got disgusted twice on the road...
Once was a Tank 300 rudely cutting in front of me...
Once was a Li Auto that refused to let me pass no matter what...
Good thing my emotions are stable...
Yeah, really stable...

這個說法是**錯誤的**。
**正確的物理原理：**
衝擊能量與速度的平方成正比（動能公式：E = ½mv²）
- 一輛時速60km/h的車：E₁ = ½m(60)² = 1800m
- 兩輛時速60km/h對撞的總能量：E_total = 2 × 1800m = 3600m
- 一輛時速120km/h撞牆的能量：E₂ = ½m(120)² = 7200m
**結論：**
兩輛60km/h對撞的能量（3600m）**只有**時速120km/h撞牆能量（7200m）的**一半**。
**關鍵區別：**
- 對撞時：兩輛車各自減速到零，能量相對分散
- 撞牆時：一輛車直接從120km/h減速到零，能量集中
因此這是一個常見的**誤導性說法**。

真心觉得，AI时代的交易者每个人都应该把自己的交易系统慢慢迁移给 Agent 去做…
但这里很难的一点是如何把那些灵光乍现、似曾相识的感觉量化出来…

2026年的全球宏觀市場徹底告別了過去十年那種依賴央行無限流動性托底的線性增長模式。
理想中的“無痛去通脹”和經濟軟著陸，已經在殘酷的物理供應鏈瓶頸和地緣政治的熱戰中化為泡影。
霍爾木茲海峽危機深刻地提醒了現代金融市場：無論人工智能的數字願景多麼宏大，全球經濟的底層依然被物理地理、能源網絡和關鍵化學材料供應鏈緊緊束縛。
矽基的未來，依然必須建立在碳基能源和脆弱的國際地緣秩序之上。
與此同時，美聯儲深陷前所未有的政治內訌和機構信任危機，這意味著投資者再也不能奢望央行會在每次市場波動時充當白衣騎士。
在這樣一個資本成本長期高企、通脹粘性頑固、且面臨主權技術分裂和能源休克的“多重危機（Polycrisis）”時代，資本市場將不可避免地走向殘酷的達爾文式淘汰。
唯有那些能夠在這場風暴中證明其具備不可取代的真實價值、能夠產生堅實的自由現金流，並且成功跨越“AI評估時代”審視的實體，才能在攀爬這堵“憂慮之牆（Wall of Worry）”的過程中生存下來並脫穎而出。
Gemini 的深度研究功能真不錯，這段結論基本上可以概括最近的宏觀與地緣分析，思路一下子就變得很清晰……