小企鹅阿批Penchan

Haedal 出了個 agent skill pack 💡
未來只要跟 agent 說「質押 100 SUI 到 haSUI」
skill 就會拿交易資料、錢包負責簽，拆成兩層，各做各的事
龍蝦 OpenClaw 也在支援的 agent 清單裡
agent operator 的感覺越來越有了 😎

Gemini 的規格寫能上傳 2GB 影片。我傳了一段 30 秒的健身錄影上去，它跟我說「我只是語言模型」😂
規格是「能收」，不是「能懂」
後來我把影片壓縮丟給 ChatGPT，它直接告訴我右肩在第 12 秒開始聳起來。同一段影片，一個拒收，一個幫我抓到問題
規格 ≠ 能力
能上傳 ≠ 能分析
選工具看它實際做到什麼，不要看它宣稱支援什麼

使用 AI 時，腦中最常出現：「懶的寫這麼多，快點給我答案」
但事實是：你知道，AI 不知道。你不寫下來，它也不會做
想到自己剛開始用的時候也是這樣

Claude 在草什麼？

Sui 深度用戶：我用 600 SUI 買過

花了好幾天在測 OpenAI Codex
即便開到 GPT-5.4 xhigh（最高推理等級），當主模型用還是會犯不少錯。
比如一次是誤解指令直接刪了不該刪的東西。另一次更離譜：它覺得自己寫入成功了，實際上根本沒有。同樣的事連犯三次，每次都是 Opus 在後面 review 才抓到。
目前我的結論是 Codex 很適合當工具人，給它明確的 code task 它會做得又快又好。但要當主模型去理解複雜的多步驟指令、判斷該不該動手？還是差一截。
目前還是會以 Opus 為主力 😎

一個超實用的小 tip 💡
不知道怎麼下 Claude Design 的 prompt?可以先找另一個 AI(Claude、ChatGPT 都行)跟他說:「我想用 Claude Design 做一個 XX 網站,幫我寫一份完整的 design prompt」最好可以附上 Claude Design 的官方介紹給 AI 當參考資料
如此可以將色調、模組、layout 都先描述清楚,再貼進 Claude Design,成品會差很多,省下很多試錯時間

今年還沒秋天，Aave 已經是多事之秋了 😓
去年底 DAO 治理爭議延燒到今年
2 月開發主力團隊宣佈撤出
現在又因為 KelpDAO 爆出壞帳
利率直接衝高到 15%（上個月看還是 2%）
真希望 DeFi 裡大家的資金都能平安，少點意外發生 🙏

這週幫朋友的龍蝦做了一輪系統整修
他的 AI 助理幫他管記帳、健康、購物。Apple Watch 的數據自動匯進資料庫，每天早上 AI 看完數據再跟他打招呼
修的過程我發現一件事：幫別人建 AI 工作流跟幫自己建，難度差很多。自己用的時候，很多「反正我知道」的 AI 常識根本沒寫下來。換一個人用，那些 AI 常識全部變成 bug 了 🐛🐛
我花最多時間的不是寫 code，是把他的使用習慣翻譯成 AI 能讀的規則。記帳要怎麼分類、購物的幣別怎麼處理、想看到怎樣的健康報告
小企鵝有個願望是「一個人也能有一支 AI 團隊」，而這次最大的發現是要向使用者作出詳細的訪談，AI 才能真正貼近他們的生活呢 💡

我現在用 AI 糾正健身姿勢。一個動作練三天：
Day 1：三個角度同步錄影，AI 分析完給我第一版修正指南
Day 2：照指南修正動作，再錄一次，拿到更新版
Day 3：驗收。過了就換下一個動作，沒過就多練一輪
每天練完回報疼痛指數，AI 會根據數據來調整組數和注意事項
其實真的滿有趣的，我很推薦大家可以試看看！

最近在寫一個比較大的程式，我的分法是：Claude Code 規劃加 review，Codex 寫 code
跟團隊分工一樣，叫 PM 去打 code，叫工程師自己 review 自己的程式碼遲早都會出事 😂
自從 AI 工具變多之後，分工逐漸變成一項藝術，真的很有趣！

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註冊非常方便，email 就可以申請帳號 xxx@tether .me
此外也不必記助記詞，會直接備份到雲端
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最近這 Gemini 限制真厲害... 雖然它可以上傳 2GB 影片，但每次叫它分析我的健身動作，它只能雙手一攤「我只是語言模型，幫不上忙」
所以我寫了壓縮腳本，720p、砍音訊、壓到 250MB 以內，丟 ChatGPT。一次就過，直接標出我哪個角度歪了
工具說不行的時候，換一個就好