Serenity AI 組合大爆發:買的不是 AI 應用,而是光互聯瓶頸


Serenity 這組持倉很有意思:
AXTI、AAOI、LITE、SIVE、AEHR、OSS、TSEM、INTC、SIMO、SNDK
表面看很分散,有光模組、InP 基板、激光器、硅光代工、測試設備、SSD 控制器、存儲和邊緣 AI。
但如果按 AI 數據中心產業鏈拆,其實邏輯很清楚:
→ AI 算力繼續擴張
→ 節點間數據交換暴增
→ 光互聯、CPO、硅光、激光光源、InP 基板成為新瓶頸
→ 量產還需要代工、測試、燒錄和高速存儲配套。
所以這不是一組普通 AI 概念股,而是一組圍繞 AI 數據中心“怎麼連、怎麼測、怎麼存”搭起來的組合。
其中:
◾️ AAOI / LITE:光模組、激光器、數據中心光互聯;
◾️ AXTI:InP / GaAs / Ge 衬底,上游材料卡點;
◾️ SIVE:CPO、硅光、光源陣列,高彈性方向;
◾️ TSEM:硅光代工平台;
◾️ AEHR:晶圓級測試和燒錄;
◾️ SIMO / SNDK:AI 數據中心 SSD 控制器和存儲;
◾️ OSS:邊緣 AI / rugged computing;
◾️ INTC:平台型半導體資產。
◾️ Serenity 真正買的不是 AI 應用,而是 AI 算力擴張後的硬體瓶頸。
光模組是表層,InP 和激光器是上游,硅光代工和測試是量產驗證,SSD 和控制器是數據流擴張的配套。
後面最關鍵的驗證點有三個:
◾️CPO / 硅光能不能進入真正量產;
◾️800G / 1.6T 光互聯需求能不能繼續擴散;
上游材料和測試環節有沒有訂單、收入和毛利率驗證。
一句話:
這組組合賭的是 AI 數據中心下一階段的瓶頸,從 GPU 本身遷移到光互聯、CPO、InP、激光器、測試和高速存儲。
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