並非每個交易所都在網絡活動激增時表現相同。

在平靜時期，它們幾乎都以類似的方式運作，但差異恰恰在負載增加時變得明顯。
網絡本身也扮演著角色；例如，對於BTC或ETH網絡來說，被視為壓力測試的情況，對$TON 網絡來說則是標準操作流程。

這在$TON 網絡上的STONfi例子中尤為明顯。
第一點是交易所本身的穩定性。
即使用戶數和交易量增加，交換仍能繼續處理而不會出現延遲或顯著的價格偏差。

第二點是在交易過程中的價格行為。
在高負載下，滑點在許多平台上變得更加明顯，尤其是當交易金額較大時。
如果交易所能良好處理負載，即使交易量增長，結果仍接近預期。

第三點是整體用戶體驗。
當你不必對每個操作進行反覆確認，沒有疑慮，所有流程都能預期進行，這已經是系統能夠應對用戶流的指標。

流動性管理的方式在這裡扮演著明顯的角色。
得益於內部機制，包括通過Omniston的聚合，負載得以更均勻地分配。
這有助於避免單一池子無法應付大量交易的情況。