不要太早發表產品?Particle創辦人揭露:過去一年感悟最深的創業心得

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Sergey Brin 以 Google Glass 為例,提醒創業者別過早發佈產品,應先打磨核心性能與差異化價值,避免陷入速度迷思與錯位迭代。

作為一個 founder 在最近一年看到的最真誠 + 實操的創業分享:不要精益創業。

最近主要在做兩個工作:

  1. 身體力行的探索和使用大量 AI 產品,理解 AI 對非 coding 背景創業者的真實能力加成,以及目前 AI 工具的能力邊界。我構建了一個完整的 AI 工作流,獨立推上線了一個甚至直接賺錢了的 SaaS 產品,目前在小範圍使用中,預計過幾天會和大家介紹一下。
  2. 完整的總結過去 1 年的創業心得與教訓。梳理出來我希望能夠一直遵循的創業法則以及未來能盡量避免的創業陷阱。

其中最有感觸的一條創業法則,我希望能一直遵循的是來自一個知名企業家在近期的一個公開分享:

「不要太早的發佈你的產品」

這是來自 Google 創辦人在 25 年 12 月在斯坦福的一個校園活動上的回答。

大概背景是 2025 年 12 月,斯坦福工程學院百年校慶的收官活動上,Google 聯合創辦人 Sergey Brin 受邀回校做了一場對話。對談方是斯坦福校長 Jonathan Levin 和工程學院院長 Jennifer Widom。

一個學生問如何創業避免陷阱:

Brin 的核心回答:別在產品沒做好之前搞大陣仗發佈——他直接拿 Google Glass 舉例,大意是:當你有一個酷炫的新硬體設備想法時,一定要先把它徹底打磨好,再去搞跳傘、飛艇那種炫酷的發佈活動。

這個分享太真誠了,大多數的企業家在這種活動都會分享一些政治正確的觀點,或者一些聽起來無比鼓舞但是回過頭來不知道具體要乾嘛的高級雞湯。但 Brin 給了一個非常實操的觀點。

我們過去花了很多時間,犯了很多錯誤,付出很多成本才去理解到這句話的重要性。

因為我們一直以來接受的創業觀點都是什麼精益創業,閃電式創業,使用者優先,快速迭代。

為什麼這個可能是錯的,我們先講一下布林的核心支撐:因為一旦過早發佈產品,你很難分清楚你是在正確的迭代路上,還是在不斷的給各種所謂的使用者慾望打補丁。一旦你開始對外釋放信號,就像上了一個「跑步機」——你被綁定在某個交付時間線上,但你可能根本沒有足夠時間把所有該做的事情做完。但外在期望會像滾雪球一樣越滾越大,而你沒有給自己足夠的時間去消化,判斷和處理這些期望。

結合我個人創業體會,還有個重要原因是當你太早發佈產品的時候可能代表你還沒思考兩個問題:

  1. 現在這個賽道是什麼驅動贏家的誕生:還是不是有產品驅動的機會。
  2. 那你當然也想不清楚下一個問題:如果是產品驅動,那真正能夠驅動的產品的功能或者性能或者設計是什麼?

以我們做的 UniversalX 為例,我們就「完美」犯了這倆錯誤:

我們沒有理解到其實當時市場依然還有產品驅動的機會(甚至沒有評估這個可能性),我們太看重所謂的時間窗口,當然本質上還是我們過於機會驅動以及底層是卷 > 戰略的系統性懶惰。

我們既然沒評估是否還有產品驅動的機會,當然在尋找驅動產品的核心支撐上無法做出最優的決策,所以我們的差異點是後面被證偽的「多鏈」。但市場證明對於 trading terminal 底層的產品驅動只能依靠:資訊差(alpha,至少是讓使用者覺得有 alpha)或者時間差(性能)。

這個錯誤直到 Axiom 出來,依靠產品性能,在晚推出的情況(看似已經非常紅海的競爭環境下)快速拿到最大的市占率,我們才理解了 80 %。為什麼不是 100 %,因為我們後面還在繼續犯錯,沒有去 all in alpha 和性能,依然是在對齊,補全功能。而這個錯誤我們直到今天還在繼續為他付出成本,是的我們現在又在花時間去對齊性能(而這已經距我們發佈產品 1 年了,並且 90 % 的人已經覺得 trading terminal 產業沒有意義了)。

簡單來講:我們創業的時候太容易把快 + 迭代當成了顛撲不破的真理,忽略了去思考市場競爭的決勝步到底在哪裡。並且太容易把使用者早期的任何回饋都當成一個正向的激勵,極容易造成迭代方向錯位,又增加了你後續快速調整業務(甚至關閉業務)的沈沒成本(時間 + 情感)。

在 AI 時代我覺得更是如此,工具磨平了生產力差距,也加強了資訊平權。這使得只是剛剛好的產品,以及產品設計上不帶槓桿的產品的生產成本直線降低,「卷創業」這個詞失去了意義。

就如同那句話:在神燈遍地的時候,許什麼願望更重要。

停止精益創業,停止閃電式創業,好好想想你的產品願望是什麼。

  • 本文經授權轉載自:《Foresight News》
  • 原文標題:《作為一個founder在最近一年看到的最真誠+實操的創業分享:不要精益創業》
  • 原文作者:Pengyu Wang, Particle
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