最近一年，融资路演上能听到越来越多AI初創公司甩這麼一句話：「我們就是X領域的Palantir。」這些公司的套路差不多——派駐工程師團隊直接進入客戶組織內部，深度定制業務流程，號稱能在那種複雜到要死的企業環境裡快速落地可用系統。到了2025年，前線部署工程師（FDE）的招聘需求翻了好幾倍，足見這套模式正被瘋狂複製。

但這事兒可能沒看上去那麼香。a16z的AI應用投資合夥人Marc Andrusko就潑了點冷水，說這股「Palantir化」風潮對大多數創業公司來講，與其說是通用解法，不如說是條高風險的捷徑。

**為啥大家都想扒Palantir？**

AI進入企業落地階段後，現實的坑才開始顯現。一個是企業的AI項目普遍卡殼，上不了線。數據散得一塌糊塗、老系統堆積如山、內部職責劃分混亂，導致一大批AI採購案永遠卡在概念驗證（PoC）階段。董事會和高管們非要買AI，但真正能跑進生產環境的案例卻寥寥可數。

再有就是FDE成了填補這個斷層的關鍵。把工程師直接塞進客戶的組織裡，理論上能更快吃透業務邏輯、串聯各種系統、交付實際成果，這也就成了創業公司爭奪七位數合約的王牌。

還有個現實因素：高客單價合約比那種PLG（產品主導增長）的模式更容易製造漂亮的增長曲線。在現在這個融資環境，用相對較低的毛利率換取年收數百萬的合約，對投資方講故事確實更有說服力。