用Pardus跑了一个Kaggle上的印度肝病数据集,零prompts直接启动multi agent模式,开了几十个并行docker任务自动执行回归分析。結果自己生成了完整的肝膽內科數據解讀課程——十幾節內容下來,系統梳理邏輯、視角獨特,科普效果真是不錯。



這背後是AI自動化處理大數據的威力。从原始csv到結構化知識輸出,全程無人工干預,展現了多agent架構在複雜分析中的潛能。對於需要高頻迭代分析的場景,這套思路值得借鑑。

順便說一句,看完這些分析報告有個收穫:50歲以上人群體檢時真應該重點關注膽紅素指標,這是肝膽健康的重要信號。
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社恐质押者vip
· 6小時前
卧槽這也行?Pardus直接變成自動教學系統了 多agent並行跑Docker這波操作是真的狠,省了多少人工小時啊 不過話說回來,這些AI生成的課程會不會有偏差啊...得找醫生驗證一下 膽紅素那點確實實用,我媽體檢醫生也提過這個
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PonziWhisperervip
· 01-16 23:53
卧槽這多agent架構真的是狠人,零prompts就能自動生成整套課程?
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OneBlockAtATimevip
· 01-16 23:43
牛啊,这多agent並行真的可,比我手動跑快一百倍 --- 等等,零prompts就直接出課程?這也太離譜了,AI現在這麼能獨立思考了嗎 --- 關鍵是最後那個膽紅素的提示有用,我爸今年五十多真得查查 --- docker並行這套東西早該用起來,咱們團隊還在一個一個跑任務呢 --- 從csv到知識輸出全自動,這要是放醫療領域得多謹慎啊,誤導風險不小吧 --- 我就想知道這生成的課程質量咋樣,有沒有幻覺內容? --- Pardus這工具是真的絕,多agent架構玩明白了就是生產力爆炸
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RetroHodler91vip
· 01-16 23:43
卧槽這也行?零prompts直接給我整出來十幾節課程?Pardus這東西真的狠
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喝茶看盘侠vip
· 01-16 23:39
幾十個docker並行運行,這效率真的絕了...不過我倒是想問問,Pardus這套多agent架構穩定性怎麼樣?會不會出現agent之間打架的情況
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偏执之王vip
· 01-16 23:38
卧槽這是真的假的,多agent自動生成課程?感覺sci-fi了 Pardus這套架構也太猛了,零干預直接出成品 不過話說回來,這kind of東西會不會有bug啊,自動分析容易過擬合吧 膽紅素那個我記住了,四舍五入也是被教會了一個知識點
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