Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
用Pardus跑了一个Kaggle上的印度肝病数据集,零prompts直接启动multi agent模式,开了几十个并行docker任务自动执行回归分析。結果自己生成了完整的肝膽內科數據解讀課程——十幾節內容下來,系統梳理邏輯、視角獨特,科普效果真是不錯。
這背後是AI自動化處理大數據的威力。从原始csv到結構化知識輸出,全程無人工干預,展現了多agent架構在複雜分析中的潛能。對於需要高頻迭代分析的場景,這套思路值得借鑑。
順便說一句,看完這些分析報告有個收穫:50歲以上人群體檢時真應該重點關注膽紅素指標,這是肝膽健康的重要信號。