高性能公鏈真正跑起來後，瓶頸往往不在性能本身，而在能否持續穩定運行。應用上線承載真實用戶那一刻，數據增長就變得不可控。複雜度蹿升，狀態更新頻率陡增。這時候問題來了——單靠鏈上存儲，根本扛不住。

數據層基礎設施這類項目的出現，背景很清晰：大量數據不能上鏈，這是共識。但矛盾在於不能失去可信性。鏈上沒法驗證鏈外數據，應用規模越大，風險就越集中。這個困境怎麼破？

從技術角度，解決方案就是分工。鏈上只需要對數據結果做判斷，不用保存所有細節。這套模式在應用早期看不出價值，甚至顯得多餘。等到並發爆炸、業務複雜度和用戶量同時沖上來，它才變成剛需。

這也是為什麼，這類數據層組件的價值，跟某個爆款應用沒什麼關係，反而取決於整個生態有沒有進入規模化階段。一旦拐點出現，它們就從可選技術方案，變成系統必備前提。

現在看公鏈生態，還在快速鋪應用的階段。但當這個階段過去，系統開始追求穩定和擴展時，數據層基礎設施的真正價值才會慢慢浮出水面。到那時，它的不可替代性就不再是理論，而是現實。