Nvidia的自駕未來：大Thor晶片如何推動Robotaxi革命持續到2027年

英偉達（Nvidia）剛剛制定了一個雄心勃勃的路線圖，可能會重新定義公司的成長軌跡。到2027年，這家晶片製造商計劃將其 Drive AV 軟體平台部署到 robotaxi 車隊中，目標是 Level 4 自動駕駛車輛，這些車輛能在特定地理區域內獨立運作，無需人類駕駛。

真正的故事不僅僅是關於 robotaxi——而是英偉達如何在一個龐大的新興市場中定位自己。目前，該公司的汽車與機器人部門每季僅收入 $592 百萬美元，僅佔總收入的 1%。但隨著採用率的加快，這一切即將發生劇變。

Big Thor 晶片對車廠來說是遊戲規則的改變者

這一策略的核心是英偉達的 Drive AGX Thor 汽車電腦——被稱為「大 Thor」的系統，旨在成為下一代自駕系統的智慧核心。每台 Thor 平台的價格約為 3,500 美元，為車廠提供比自行開發自主駕駛系統更快、更具成本效益的市場進入途徑。

梅賽德斯-賓士已經承諾在 2026 年的車型中整合英偉達的 Drive 技術。這家德國車廠將在其車輛中部署由 Thor 驅動的系統，從車道切換功能開始，最終到 2026 年實現免手動駕駛高速公路、城市導航，以及停車場到停車場的功能。

去年 12 月在舊金山的一次測試駕駛證明了現有技術的潛力與限制。一輛 2026 年款的梅賽德斯-賓士 CLA 在一小時的行程中自主行駛了 90%，僅在遇到涉及兩輛公車和一輛 Waymo 車輛的複雜交通情況時，才需要駕駛員干預一次。這被歸類為 Level 2 Plus Plus——對於目前標準來說已經相當令人印象深刻，但仍需安全駕駛員保持全責。這與特斯拉目前的 Full Self-Driving 能力相似。

Vera Rubin 平台代表重大飛躍

英偉達 CEO 黃仁勳宣布，下一代 Vera Rubin 晶片平台已進入全面生產，提供比前幾代高出五倍的 AI 計算性能。每台 Vera Rubin 伺服器包含 72 個圖形處理單元（GPU）和 36 個中央處理器（CPU），能連結成超過 1,000 台的大型集群，以集中處理能力。

令人驚訝的是，英偉達在僅將晶體管密度提高 1.6 倍的情況下，實現了令代幣生成效率提升 10 倍的突破——這是卓越架構和專有資料格式的證明。CoreWeave 正在部署首批 Vera Rubin 系統，而微軟、甲骨文、亞馬遜和 Alphabet 等科技巨頭也在排隊採用該平台來建構他們的 AI 基礎設施。

市場動態與競爭壓力

英偉達在 AI 晶片競賽中面臨來自 AMD 和 Google 的持續競爭。公司最近從創業公司 Groq 獲得人才，聘請曾設計 Google AI 處理器的高管，這顯示英偉達對維持技術優勢的重視。

同時，對英偉達 H200 晶片的需求在中國仍然強勁，儘管地緣政治的複雜性依然存在。CFO 克萊特·克雷斯（Colette Kress）指出，公司已申請出口許可，以恢復對中國的出貨，但政府批准仍在等待中。

未來的趨勢已經明確：由先進 AI 晶片驅動的自動駕駛車輛代表著英偉達下一個成長的前沿。隨著 Big Thor 平台獲得車廠採用，並且 Level 4 自動駕駛目標定在 2027 年，這家半導體巨頭正將自己定位於交通技術與人工智慧的交匯點——一個遠遠超過任何單一細分市場的巨大商機。