目前的商業大型語言模型已經達到一個可以產生專利性生物科技突破的水平。這種能力已經存在。



這裡有一個矛盾:大多數製藥科學家仍未充分利用這些工具。他們仍在使用過時的策略,而遊戲正從根本上改變。

我們所見證的不是逐步演進——而是結構性過時正逐漸滲透各行各業。不適應的公司和團隊將會醒來,發現他們的競爭優勢已經消失。製藥、生技、藥物發現管線……這場顛覆正迅速來臨。

工具已經存在。知識也已經具備。缺少的是思維轉變。這個差距不會持續太久。
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FreeRidervip
· 01-17 13:18
說實話,大藥廠那幫人真的該慌了,还在用老一套呢 等等,真的有人在用LLM發現新藥了吗? mindset gap這個說法有點絕對啦...人才缺口才是真正的坑 制藥這行保守得很,法規卡脖子,不是簡單改個腦子就行 這波技術迭代確實快,但落地應用那套複雜得多
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HashRateHustlervip
· 01-15 13:33
ngl,藥企還在用老一套,AI已經能出專利級的東西了,這差距得多大啊
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链圈打工人vip
· 01-14 21:57
說真的,大廠LLM已經能產出可專利的生物科技方案了,問題不在技術而在人啊
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代码零基础vip
· 01-14 21:55
藥企那幫人還在紙上談兵呢,AI都能出專利級別的成果了還不用?醒醒吧各位
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SleepyValidatorvip
· 01-14 21:53
ngl這就是典型的技術已備好但人還沒反應過來的局面...制藥圈的老哥們真的該醒醒了
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BearMarketMonkvip
· 01-14 21:46
ngl這就是現實啊,大模型能出專利級別的biotech方案都有了,但藥廠的人還在那兒抱著老一套不放,搞笑
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