Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
Walrus這個項目在AI基礎設施的做法確實有意思,不是老一套講"去中心化AI"的套話,而是從數據流轉的真實痛點切入。
看他們2025年和Talus Network的合作細節,主要是為AI代理提供可驗證狀態存儲——簡單說就是讓訓練中的模型狀態既防篡改又能高效調用。配合Swarm工具庫,把AI的記憶和學習數據隱私化處理。再結合Baselight的Blob查詢能力,原本散亂的數據集變成了可搜索、可交易的資產。
這裡最有想像力的是成本端。高價值模型訓練用傳統雲服務容易遭泄露風險,Walrus用糾刪碼分片方案,存儲成本直接降70%,而且自帶密碼學保護,不用額外部署安全層。
更關鍵的是商業模式的重新定義——數據市場不再是簡單的買賣,而是能通過智能合約編程權限,讓真正的數據貢獻者獲得分紅。等到2026年Sui的穩定幣免費轉帳政策落地,生態內的AI應用會有個爆發期,Walrus就成了這些應用的基礎設施支撐。
有興趣的話,社群的技術文檔和AMA討論都值得看,能了解更多實際案例。