機械都加快發展,但缺少了一樣核心的功能!



機器人正在變得更小、更快和更自主。
但真正落後的那一項,是問責能力!當系統開始自己看,自己判斷、自己執行,問題就不再是它能不能做到,而是:

它為什麼在那一刻做出那個動作?
用的是什麼模型和規則?
有沒有被篡改、被降級、被越權調用?
出了事,能不能復盤到可證明的事實,而不是一堆可改寫的日誌和口頭解釋?

沒有驗證的自主性,看起來像進步、實際上是在把風險打包進現實世界。尤其是在公共空間,醫療、工廠、交通這些高代價場景裡,黑箱自治不是效率工具,而是系統性隱患。

真正可規模化的自主系統,必須把責任鏈當成基礎設施;決策可驗證、行為可審計、邊界可執行。否則自主性越強,風險只會越來越大!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs
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