不少AI項目一開場就在炫耀模型規模、參數量和算力配置,但有些項目的思路明顯更深層。比如有的項目並不急著展示AI能玩出什麼花樣,反而把目光投向一個更本質、也更棘手的命題:當AI真正具備自主決策能力時,人類如何理解它的行為邏輯、如何設定合理的約束邊界、如何與之和諧共存。



多智能體協作的時代已經不是科幻設想了,而是正在眼前鋪展開來。單個Agent的應用探索早就啟動,現在的關鍵在於如何讓多個智能體有序協作、互相制約。這才是真正需要突破的瓶頸。
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闪电收割机vip
· 01-16 13:31
靠,終於有人說到點子上了。那幫天天吹參數量的項目真就把我們當傻子呢,數字大就能改變世界?multi-agent的協作治理才是真正的難題啊。
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周一梭哈周五哭vip
· 01-15 12:35
說實話,那些整天吹參數量的項目我早就膩了,光秀數字有啥用,最後還不是一堆參數堆砌。這篇說得對,真正的硬骨頭是怎麼讓AI聽話、讓它們互相制約,這塊才是王炸。 --- 多Agent制約機制這塊兒確實卡脖子,要不要問問Anthropic他們咋處理的... --- 不是啊,說白了就是AI版本的"三權分立"?有點意思。 --- 約束邊界這事兒說起來簡單,真正落地了才知道有多難。 --- 等等,多智能體"互相制約"?這設設定咋聽著有點危險啊... --- 靠,終於有人說到點子上了,那些炫參數的真的該停停了。 --- 所以現在的核心其實是治理問題,而不是算力問題,這認知差太大了。 --- 多Agent協作聽起來美好,但實際要怎麼prevent他們聯合起來對付人類呢。
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HashRatePhilosophervip
· 01-13 14:59
這才是正道啊,天天吹參數量的真的沒意思,多Agent制約機制才是關鍵
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DAO研究员vip
· 01-13 14:53
這才是真正的技術問題啊。參數量大就能決策?根本不是,治理結構才是核心。 多Agent協作本質上就是個DAO治理問題,得從激勵相容性入手設計。 這些項目光吹算力有啥用,沒看過經濟模型白皮書的嗎? 單個Agent跑得再快,沒有制約機制也白搭,一個系統級別的漏洞就崩。 真正該關注的是約束邊界怎麼設——這涉及到分散式治理的所有難題。 Vitalik早就說過,AI與DAO的結合才是未來。現在才明白是吧。 多智能體的博弈均衡問題遠比參數優化複雜得多。 規模≠能力,這幫項目方還沒Get到點子上呢。
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Flash_LoanLarryvip
· 01-13 14:41
說實話,參數量那套現在都是虛的,誰還在乎那些數字啊 真正的問題就是控制力,multi-agent那塊兒確實卡脖子了 等等,這不就是權力制衡的問題嗎,有點意思
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夹子手老王vip
· 01-13 14:39
這才是真正玩明白了,光堆參數有啥用,關鍵還是得讓這幫子智能體老老實實聽話
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ThatsNotARugPullvip
· 01-13 14:36
說實話,那些只會吹參數量的項目我早就不看了,真正有意思的反而是在琢磨AI治理那塊兒的,這才是長期活下來的關鍵吧
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幽灵链忠实粉vip
· 01-13 14:35
這才是有想法的做法,不是光炫參數的那幫
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