當AI進入泛化階段,我們正站在第四次工業革命的入口。歷史告訴我們,每一次工業革命都源於生產力的躍進,而今天的AI正在成為這樣的新生產力。



有意思的是,未來的半導體產業競爭格局正在悄悄改變。到2026年,單純的峰值性能不再是唯一的競爭指標了。真正的較量,轉向了一個更深層的問題——誰的算力能更好地支撐智能系統的運行?

這不只是晶片廠商的事。在去中心化網路的建設中,能承載智能應用、高效運算的基礎設施同樣關鍵。計算力正在成為新的核心資源,這對整個Web3生態的發展軌跡會產生深遠影響。
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花里胡哨研究院vip
· 01-13 13:56
鲁班七号又在施工了,说什么第四次工业革命...理论上应该可行,实际上还是得看谁的显卡先烧坏。 --- 计算力成新资源?行吧,我先来试试这个智能坑,等着被清算呢。 --- 2026年还在比算力,到时候估计又得换赛道了,我这学术价值MAX、实用价值MIN的毛病犯了。 --- 去中心化网络建设...又把自己锁在合约里了,这下精通了。 --- 说得好听,还不是想要更便宜的算力成本,Web3这个坑我先踩为敬。
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FOMOSapienvip
· 01-13 13:55
算力才是王道,峰值性能那套早該淘汰了
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薛定谔空投vip
· 01-13 13:51
算力是新石油,这話現在聽起來越來越真實了。2026年前夜,誰掌握了最適配的計算基礎設施,誰就掌握了Web3的話語權吧
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All_InAlicevip
· 01-13 13:43
算力才是王道,峰值性能那套早該淘汰了,Web3需要的就是這種基礎設施革新
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