當DAO遇見業委會:默克爾樹下的「幸福指數」如何重塑基層治理?

BTC3.6%

最近预测市場很火,我提出一個新概念,也許能支持做出很酷的實驗。

這個想法並非我原創,它來自一篇非常魔幻的論文。作者是加密貨幣界的“祖師爺”之一,拉爾夫·默克爾(Ralph Merkle),他激進地提出利用預測市場來治理國家。而這樣一篇論文,竟然發表在《人體冷凍》雜誌上。

我第一次讀時只覺得這個概念很有趣,但實踐性幾乎為零。最近重讀時突然理解到,如果場景不限於國家治理,它其實是一份具有相當操作性的通用方案。

如果你不記得默克爾是誰,他是“非對稱加密”(公私鑰)技術的共同發明人,也是“默克爾樹”(Merkle Tree)的發明者。

鏈上的每一筆交易,依賴的都是公私鑰。而比特幣的每一個區塊,都烙印著一個默克爾樹的“樹根”(用於高效證明區塊內所有交易的完整性與未被篡改)。

論文背景

默克爾首先猛烈抨擊:他認為“一人一票”的民主制度根本就是個爛攤子。這種制度強迫大多數對經濟、政治學、社會學並不理解、還被媒體忽悠的普通人,去投票決定極其複雜的法案。

這既不公平,也必然導致平庸和糟糕的決策。而論文中設計的這台治理機器(默克爾稱之為DAO民主),運轉邏輯與傳統投票制完全相反。

傳統投票是“先決策,後看結果”(人們投票選A,然後承擔A帶來的好壞後果)。默克爾的機器是“先預測結果,再做決策”。機器的運轉依賴兩個核心部件:

1. 唯一的目標:公民的“幸福指數”

機器有一個唯一且不可篡改的終極目標(由DAO合約保護),稱之為“幸福指數”。

這個指數由全體公民自己“事後打分”獲得。每年,所有公民都給過去的一年打個分,比如0分(最爛)到1分(最好)。所有人的分數取平均值,就是該年的“年度幸福指數”。

這個分數是系統追求的唯一指標。

2. 決策引擎:預測市場

有了唯一的目標,決策就變得簡單了。當有人提交一個新法案時(比如“是否要建一條新高鐵”),系統不會開啟投票,而是自動開設兩個並行的預測市場:

市場A:預測“如果通過法案”,未來的長期“幸福指數”會是多少?
市場B:預測“如果什麼都不做”,未來的長期“幸福指數”會是多少?

然後,機器就等待預測周期結束,觀察A和B兩個市場的價格。

如果市場A的價格高於市場B(預測是0.72),機器就自動判定:通過法案。反之則否決。

設計的巧妙之處

這個設計的巧妙之處在於把“決策”從一個充滿偏見和民粹的“政治問題”轉換成了一個獎勵理性和專業的“信息問題”。

在預測市場裡,一個人胡亂下注(“我不管,我就是討厭高鐵!”)是會賠錢的。真正能賺錢的,是那些能最準確預測“這項法案到底會不會讓大多數人未來更幸福”的人。

它巧妙地利用了“貪婪”,讓理性的聲音而不是嗓門最大的聲音主導決策。當然,具體機制遠比我描述的複雜,大家有興趣可以自行查閱論文。

回到現實

我個人覺得用這個機器治理國家,實踐性幾乎為零。

默克爾自己也提到很多難題:比如如何防止系統為了追求高分,而選擇“給所有人發致幻劑”這種荒謬的解決方案?以及如何處理那種“有10%幾率導致世界末日”的法案?

除了這些技術性的難題,政治上的摩擦也決定了沒有任何一個政體可能應用這個方案。

但如果不是用來治理國家,而是在一些邊界更窄的領域,通過合適的抽象,加上精心制定的條件,我覺得是有可能的。

舉個簡單例子

小區的“業委會”決策。“面子派”想花10萬修一個毫無用處的噴泉。“剛需派”想用這筆錢修補漏水的屋頂。

傳統投票下,這事最後就變成了“嗓門大的人”,而不是“對的人”贏。

套用「默克爾機器」:

目標:年度業主居住滿意度。
提交兩個提案,讓預測市場來定價:

市場A:預測如果修噴泉,年底的“滿意度”平均分會是多少?
市場B:預測如果修屋頂,年底的“滿意度”平均分會是多少?

那些家裡正在漏水的業主(他們才是真正的“專家”),在傳統投票中只有1票。但在這個市場裡,他們100%確定修好屋頂能提升滿意度,所以敢押重金做多“市場B”。系統看到“市場B”的價格(預測的滿意度)高於“市場A”,就會自動批准修屋頂的提案。

結算:到年底,全體業主打分。那些(現在不漏水的)業主打出高分。當初下注修屋頂的人,贏走了那些押注修噴泉的人的錢。

實際應用中,設計可能會比這更複雜,但基本邏輯就是這樣。

本質上,是將一個充滿主觀撕扯的、公開的社區決策,交給一個同樣公開、由真金白銀驅動的預測機器來仲裁。而一人一票的民主制度,也並沒有消失,而是換了一種形式,並藉此讓整個機制運轉起來。

這個產品甚至可以變成一個“治理即服務”的平台。平台本身不決定任何KPI或方案,它只提供一套中立的“工具箱”(如DAO合約、預測市場和Oracle)。

任何組織,從業委會到開源社區,都可以註冊使用,然後“插入”自己獨有的KPI(比如“滿意度”或“下載量”)和具體提案。

平台只負責運行市場並返回“最優解”,它就像一個中立的“裁判”,為所有需要做出艱難、公開決策的組織提供一個即插即用的決策機器。

查看原文
免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不代表 Gate 的觀點或意見。頁面顯示的內容僅供參考,不構成任何財務、投資或法律建議。Gate 對資訊的準確性、完整性不作保證,對因使用本資訊而產生的任何損失不承擔責任。虛擬資產投資屬高風險行為,價格波動劇烈,您可能損失全部投資本金。請充分了解相關風險,並根據自身財務狀況和風險承受能力謹慎決策。具體內容詳見聲明

相關文章

BTC 跌破 75,000 USDT,日內跌幅 0.16%

Gate News alert: On March 17th, Bitcoin broke below the 75,000 USDT level, currently trading at 74,994.01 USDT, with a daily decline of 0.16%.

GateNews5分鐘前

Liquid Capital Founder Yi Lihua: Going All-In on Bounce, BTC Rebound to 85,000-90,000 USD is a Reasonable Range

Liquid Capital創始人易理華表示正在籌備新基金,採取滿倉看反彈策略,認為BTC反彈至8.5萬和9萬美元是合理的。他分享了在加密行業十年的經驗,強調良好心態和本分為人的重要性。

GateNews24分鐘前

滑点:交易中最被低估的收益杀手

作者:CryptoPunk 很多加密交易者都经历過同一種落差:回測裡看起來穩定賺錢,真正下場後卻發現收益率迅速縮水,甚至從盈利變成虧損。問題往往不在「方向看錯了」,而在交易成本被低估了,尤其是滑點。 在牛熊切換更快、波動更劇烈、盤口更碎片化的加密市場裡,滑點不是一個無關緊要的小數點,而是決定策略能否活下來的現實門檻。一次 2 bps、3 bps 的偏差,放在高換手策略裡,足以把紙面上的 alpha 全部吃掉。 本文基於 BTC/USDT 與 ETH/USDT 的長期回測,嘗試回答一個很實際的問題:滑點到底會在多大程度上侵蝕策略收益,以及哪些策略最容易死在滑點上。 1. 引言:為什麼滑

PANews29分鐘前

昨日比特币現貨 ETF 淨流入 1.99 億美元,貝萊德 IBIT 流入 1.39 億美元

3月16日,比特币现货ETF总净流入达到1.99亿美元,贝莱德IBIT流入1.39亿美元居首,富达FBTC流入6453万美元,而Ark ARKB和VanEck HODL则分别流出307万和628万美元。

GateNews40分鐘前

10x Research:比特幣本輪上漲或由大量看跌期權平倉驅動

Bitcoin's rise is mainly driven by put option selling at $55,000 and $60,000 levels, with traders closing positions forcing market makers to buy Bitcoin. The rally lacks bullish call buying, and as Bitcoin breaks through $76,000 today, it's pushing the crypto market higher.

GateNews42分鐘前
留言
0/400
暫無留言