人工智能

Dolphin 與 Render 都屬於運用分布式 GPU 資源打造基礎設施的 DePIN 專案，然而兩者在核心方向上各有不同。Render 主要聚焦於 GPU 渲染與數位內容生成，Dolphin 則更加專注於去中心化 AI 推理與 AI 基礎設施網路。

Dolphin Network 的核心邏輯是將 AI 模型推理任務分配給全球 GPU 節點進行協同處理。開發者可透過網路呼叫 AI 推理服務，GPU 持有者則能貢獻閒置算力參與任務執行，並獲得 DPHN 代幣獎勵。Dolphin Network 透過任務調度、隨機驗證、加密及經濟激勵機制，協調 AI 推理請求、GPU 節點與結果驗證流程，打造分布式 AI 推理基礎設施。

Dolphin（POD）是一項專為去中心化 AI 推理及分布式 GPU 協作設計的 Web3 AI 基礎設施專案。其核心產品 Dolphin Network，讓全球 GPU 持有者能共享閒置算力，為 AI 模型提供分布式推理服務。網路參與者可藉由處理推理請求獲得 POD 代幣獎勵，開發者則能以更開放且低成本的方式調用 AI 能力。

Sahara AI 結合鏈上確權與鏈下 AI 執行機制，促成 AI 數據、模型、推理服務與 AI Agent 的協同運作及價值分配。其架構融合區塊鏈的透明性與 AI 的運算能力，專為支持開放式 AI 基礎設施而設計。Sahara AI 的技術體系涵蓋 Layer1 區塊鏈、AI Marketplace、數據服務層、AI Agent Economy 及 Attribution System 等模組，致力於打造面向 AI 協作及 AI 資產管理的去中心化基礎設施。

Sahara AI（SAHARA）是一個面向 AI 協作與資產確權的原生區塊鏈平台，運用區塊鏈機制促進 AI 數據、模型、算力及 AI Agent 的共享、授權與效益分配。其核心目標在於建立一個開放、透明且可激勵的去中心化 AI 經濟體系。

Sahara AI Marketplace 是 Sahara AI 生態系中的 AI 資產交易與協作平台，專為 AI 數據、模型、推理服務及 AI Agent 的上傳、授權、調用與收益分配而設計。其核心目標在於打造一個開放且可驗證的 AI 協作經濟體系。有別於傳統 AI 平台，Sahara AI Marketplace 透過鏈上 Attribution（歸因）機制，完整記錄 AI 數據與模型的來源，並於 AI 服務調用過程中自動實現授權與收益結算。如此一來，數據貢獻者、模型開發者與服務提供方均能享有透明的收益分配。

Sahara AI 與 Bittensor 均屬於去中心化 AI 基礎設施項目，但兩者的核心定位各有不同。Sahara AI 著重於 AI 數據、模型、Agent 與收益分配的協作體系；Bittensor 則聚焦於 AI 模型推理網路及模型競爭機制。Sahara AI 採用 AI 原生 Layer1 區塊鏈架構，並透過 Attribution（歸因）與 AI Marketplace 管理 AI 資產授權、交易與收益分配。Bittensor 則運用子網（Subnet）及激勵機制，鼓勵模型提供者產出高品質 AI 推理結果。

Akash Network 的 Provider 機制屬於去中心化算力供應體系，讓個人、礦場或數據中心能向網路提供 GPU 和伺服器資源，並透過租賃計算資源取得收益。開發者提交 GPU 需求後，Provider 會參與競價，系統接著生成鏈上租約並部署工作負載。

AI 產業發展正由訓練競賽逐步轉向推理落地。晶片、HBM 及先進封裝依然是主要瓶頸，但增長動能更強的環節已轉向推理基礎設施、數據中心、電力、散熱與高速互聯。本文綜合近期公開資訊，深入剖析未來 2～3 年最值得關注的 AI 基建主軸。

Akash Network 的 GPU 租賃流程以開放式市場為橋樑，將 GPU 提供者與有算力需求的開發者連結起來。開發者提交計算需求後，網路中的 Provider 會進行競價，系統接著生成租約並部署 GPU 資源，最終以 AKT 完成結算。

Akash Network 是專為 AI 及 Web3 應用設計的去中心化雲端運算網路，透過開放市場連接閒置 GPU 提供者與需要算力的開發者。與 AWS、Google Cloud 等傳統雲端服務相比，Akash 採用區塊鏈驅動的競價機制，協助使用者以更低成本取得 GPU 和伺服器資源。

Akash Network 與 AWS 均能提供 GPU 及雲端運算資源，但在底層架構與資源市場機制上有顯著不同。AWS 採用中心化資料中心與平台定價模式，Akash 則透過區塊鏈驅動的開放市場，連結全球 GPU 提供者與開發者。傳統雲端平台通常擁有更成熟的企業服務與穩定性，而去中心化雲端更重視開放市場、資源利用效率及抗審查能力。

Livepeer（LPT）是一個建立於以太坊上的去中心化視頻與實時 AI 視頻基礎設施，專為視頻轉碼、直播分發及 AI 視頻處理而設計。該網路透過 Orchestrator 節點提供 GPU 算力，並以 LPT 代幣來協調節點激勵、質押及網路安全。

Theta EdgeCloud 是 Theta Network 所推出的混合式 AI 邊緣運算平台，結合分布式 邊緣節點 與雲端 GPU 資源，協同處理 AI 推論、影片渲染及運算任務。開發者提交任務後，系統會依據資源需求，自動將任務分派至全球各節點執行，並以 TFUEL 完成資源支付及節點獎勵。與傳統集中式 AI 雲端平台相比，Theta EdgeCloud 更重視分布式 GPU 共享、邊緣運算與資源利用效率。

Theta Network 採用分層節點架構，核心角色包括 Validator Node、Guardian Node 與 Edge Node。Validator Node 負責區塊產生及主鏈驗證，Guardian Node 著重於共識監督與網路安全，Edge Node 則執行視頻傳輸、AI 推理及 GPU 計算等邊緣運算任務。藉由多層節點協作，Theta 致力於同時實現區塊鏈安全性、去中心化治理與 AI 邊緣計算能力。