Báo cáo của Anthropic: Cuộc chiến giành vị trí thống trị AI năm 2028, Mỹ sẽ bị Trung Quốc vượt mặt nếu không giữ vững lợi thế về sức mạnh tính toán

Báo cáo mới nhất của Anthropic chỉ ra rằng, Mỹ vẫn duy trì lợi thế về năng lực tính toán AI, nhưng Trung Quốc đang nhanh chóng tiến gần nhờ khai thác lỗ hổng kiểm soát xuất khẩu và mô hình蒸餾. Nếu không thắt chặt kiểm soát xuất khẩu và ngăn chặn蒸餾, đến năm 2028 Trung Quốc có thể vượt mặt ở một số lĩnh vực, và quy tắc quản trị AI toàn cầu sẽ do nhiều bên tranh giành.
（Tiền sử: White House dự kiến ban hành lệnh hành pháp cấm Anthropic, xóa bỏ Claude có thể có hiệu lực trong tuần này）
（Bổ sung nền tảng: Anthropic kiện Bộ Quốc phòng Mỹ! Yêu cầu hủy lệnh cấm Claude: từ chối trở thành công cụ giết AI）

Mục lục bài viết

Chuyển đổi

• Cửa sổ lợi thế năng lực tính toán chỉ còn 12-24 tháng
• Trung Quốc nhanh chóng sao chép AI Mỹ qua蒸餾模型
• Hai kịch bản 2028: Mỹ dẫn đầu hoặc cạnh tranh song song
• Lỗ hổng kiểm soát: buôn lậu chip và trung tâm dữ liệu nước ngoài
• Xuất khẩu AI của Mỹ: tập trung vào hạ tầng đáng tin cậy

Bài viết tổng hợp từ phân tích của anthropic.com.

Trong báo cáo chính sách mới nhất, Anthropic ** cảnh báo** rằng cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ tranh đua về hiệu năng mô hình sang cạnh tranh hệ thống toàn diện. Báo cáo chỉ rõ, Mỹ và các đồng minh vẫn giữ lợi thế rõ rệt về năng lực tính toán, nhưng Trung Quốc đang nhanh chóng tiến gần nhờ khai thác lỗ hổng kiểm soát xuất khẩu và蒸餾模型. Nếu Washington không chặn đứng buôn lậu chip, truy cập trung tâm dữ liệu nước ngoài và các cuộc tấn công蒸餾, đến năm 2028 có thể xảy ra tình trạng cạnh tranh song song hoặc Trung Quốc vượt mặt Mỹ — điều này không chỉ liên quan đến dẫn đầu về công nghệ, mà còn quyết định ai sẽ đặt ra quy tắc và khung quản trị AI trong tương lai.

Anthropic đã phát hành một bài luận mới, trình bày quan điểm của họ về cuộc cạnh tranh AI Trung-Mỹ.

Mỹ và các đồng minh cần duy trì lợi thế tương đối so với Trung Quốc và các đối thủ cạnh tranh chính trong lĩnh vực AI. Khi hiệu năng AI tăng nhanh, công nghệ này sẽ ảnh hưởng sâu rộng đến quản trị xã hội, quốc phòng và trật tự quốc tế. Đồng thời, tốc độ phát triển AI đang không ngừng gia tăng, thời gian để các bên thiết lập quy tắc cạnh tranh, quản lý rủi ro kỹ thuật và định hình khung quản trị toàn cầu không còn nhiều. Trong bối cảnh này, Anthropic mô tả các biện pháp cần thiết để Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu.

Một trong những yếu tố quan trọng nhất để phát triển AI là có được các chip tính toán dùng để huấn luyện mô hình, gọi là “năng lực tính toán”. Do các chip tiên tiến nhất chủ yếu do các doanh nghiệp trong hệ sinh thái Mỹ và đồng minh phát triển, chính phủ Mỹ hiện đang kiểm soát xuất khẩu để hạn chế Trung Quốc tiếp cận các chip này. Kinh nghiệm gần đây cho thấy, các biện pháp kiểm soát này đã có hiệu quả rõ rệt. Thực tế, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc có thể phát triển các mô hình gần bằng Mỹ chủ yếu dựa vào lợi thế nhân lực, khai thác lỗ hổng kiểm soát xuất khẩu và蒸餾模型 quy mô lớn — tức là trích xuất output và hiệu năng của mô hình Mỹ để nhanh chóng sao chép một phần thành quả kỹ thuật.

Trong bài viết này, Anthropic mô tả hai kịch bản về thế giới năm 2028. Họ dự đoán, đến lúc đó, các hệ thống AI mang tính cách mạng sẽ đã xuất hiện.

Trong kịch bản thứ nhất, Mỹ thành công duy trì lợi thế năng lực tính toán. Các nhà hoạch định chính sách tiếp tục thắt chặt kiểm soát xuất khẩu, giảm khả năng Trung Quốc tiếp cận hiệu năng tiên tiến qua蒸餾模型, và thúc đẩy nhanh việc Mỹ và đồng minh áp dụng AI. Trong thế giới này, hệ sinh thái công nghệ do Mỹ dẫn dắt có thể ảnh hưởng lớn hơn đến quy tắc, tiêu chuẩn và khung quản trị AI. Đồng thời, trong kịch bản này, Mỹ có khả năng giao tiếp hiệu quả hơn với Trung Quốc về các vấn đề phòng vệ AI; trong phạm vi khả thi, Anthropic ủng hộ điều này.

Trong kịch bản thứ hai, Mỹ không hành động đủ mạnh. Các nhà hoạch định chính sách không chặn đứng được các kênh Trung Quốc tiếp cận năng lực tính toán tiên tiến, khiến các doanh nghiệp AI Trung Quốc nhanh chóng tận dụng các không gian này, tiến gần đến đỉnh cao AI, thậm chí vượt mặt ở một số lĩnh vực. Trong thế giới này, quy tắc và tiêu chuẩn AI sẽ do nhiều quốc gia tranh giành, các mô hình tiên tiến có thể được dùng cho quản trị xã hội, hoạt động mạng và phòng vệ quy mô lớn hơn. Dù dựa trên nền tảng năng lực tính toán và công nghệ Mỹ, tình hình này không phù hợp lợi ích dài hạn của Mỹ và đồng minh.

Mỹ và đồng minh bước vào cuộc cạnh tranh AI với lợi thế rõ rệt. Công cụ cốt lõi để duy trì ưu thế là hệ sinh thái doanh nghiệp sáng tạo trong hệ thống Mỹ và đồng minh. Thành công trong quá khứ cho thấy, nhiệm vụ quan trọng nhất hiện nay là tránh lãng phí lợi thế hiện có: đừng để Trung Quốc dễ dàng vượt lên.

Phát triển AI và xây dựng hệ thống sẽ quyết định hướng đi của quy tắc công nghệ, tiêu chuẩn ngành và khung quản trị toàn cầu trong tương lai. Ai giữ vững vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, người đó sẽ có khả năng định hình cách thức vận hành của các hệ thống này.

Hiện tại, Mỹ và đồng minh có lợi thế rõ rệt về năng lực tính toán. Đây là yếu tố quan trọng nhất để phát triển các mô hình AI tiên tiến. Lợi thế này đến từ đổi mới công nghệ của Mỹ và đồng minh, cũng như chính sách kiểm soát xuất khẩu do hai đảng cùng ủng hộ. Tuy nhiên, về trình độ trí tuệ của mô hình, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã không còn quá xa. Anthropic quan tâm đến sự phát triển của Trung Quốc, không phải để phủ nhận thành tựu của người Trung Quốc và cộng đồng AI Trung Quốc, mà vì Trung Quốc là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ có đủ nguồn lực, nhân tài hàng đầu, và đang hệ thống hóa tiến gần đỉnh cao AI.

Trung Quốc đã ứng dụng AI trong kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, phòng vệ mạng và nâng cao hiệu quả quân sự. Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc sở hữu nhân tài đẳng cấp thế giới. Điều hạn chế họ tiến gần đỉnh cao hơn chính là năng lực tính toán. Một phần lý do họ duy trì gần đỉnh cao là khai thác lỗ hổng trong chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, và蒸餾模型 quy mô lớn để lấy hiệu năng của mô hình Mỹ, đẩy nhanh huấn luyện và tiến gần đỉnh cao.

Khi nguồn cung năng lực tính toán mở rộng nhanh chóng, AI ngày càng được dùng để tăng tốc huấn luyện mô hình mới. Anthropic đang bước vào giai đoạn hiệu suất AI tăng tốc mạnh mẽ. “Quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu” — tức là mức độ trí tuệ AI mang tính cách mạng mà Anthropic hiểu — có thể đã gần trong tầm tay. Quá trình này thúc đẩy các chính sách hành động trở nên cấp bách hơn.

Cho đến nay, nhờ khai thác lỗ hổng kiểm soát xuất khẩu và蒸餾模型, hệ thống AI Trung Quốc vẫn tiếp tục tiến gần đường đỉnh cao. Nhưng nếu Mỹ và đồng minh hành động ngay bây giờ, giải quyết đồng thời hai vấn đề: tiếp cận năng lực tính toán và hiệu năng mô hình bị rò rỉ ra ngoài, thì vẫn có thể giữ vững lợi thế 12-24 tháng về hiệu năng. Đến năm 2028, lợi thế này sẽ mang ý nghĩa chiến lược quan trọng. Đồng thời, nó cũng sẽ nâng cao khả năng Mỹ và các chuyên gia AI Trung Quốc giao tiếp về phòng vệ và quản trị AI; Anthropic ủng hộ việc này. Tuy nhiên, cơ hội giữ vững lợi thế này sẽ không tồn tại mãi.

Cửa sổ lợi thế năng lực tính toán chỉ còn 12-24 tháng

Tại đây, Anthropic đề xuất hai kịch bản về cuộc cạnh tranh AI Trung-Mỹ năm 2028. Một là, Mỹ và đồng minh xây dựng lợi thế rõ rệt về trí tuệ mô hình, ứng dụng và phân phối toàn cầu. Nếu các nhà hoạch định chính sách hành động ngay, thắt chặt kiểm soát đối với năng lực tính toán của phòng thí nghiệm Trung Quốc, giảm khả năng Trung Quốc tiếp cận蒸餾模型 Mỹ, và thúc đẩy nhanh việc áp dụng AI trong nước và quốc tế, thì kịch bản này có thể thành hiện thực.

Hai là, Trung Quốc duy trì khả năng cạnh tranh gần đỉnh cao. Nếu chính sách không tiếp tục thúc đẩy lợi thế hiện tại hoặc nới lỏng hạn chế tiếp cận năng lực tính toán của doanh nghiệp Trung Quốc, thì kịch bản này sẽ xảy ra.

Quốc hội Mỹ và chính quyền Trump đã ủng hộ kiểm soát xuất khẩu, hạn chế蒸餾模型 và thúc đẩy xuất khẩu hệ sinh thái AI Mỹ. Khi các chính sách này tiến triển, Anthropic hy vọng Mỹ và đồng minh có thể đảm bảo lợi thế rõ rệt trước năm 2028, tránh tình trạng cạnh tranh song song gần như ngang bằng chỉ sau hai năm nữa.

Anthropic dự đoán, các hệ thống AI tiên tiến sẽ ảnh hưởng sâu rộng đến kinh tế và xã hội trong vài năm tới, như mô tả trong “Machines of Loving Grace” và “The Adolescence of Technology”. Sứ mệnh của Anthropic là đảm bảo con người có thể phòng vệ và hưởng lợi trong giai đoạn chuyển đổi sang AI mang tính cách mạng. Họ tin rằng, thành công trong quá trình này sẽ mang lại bước đột phá trong y học, sáng tạo và tăng trưởng kinh tế.

Khả năng quá trình chuyển đổi này diễn ra suôn sẻ phần lớn phụ thuộc vào hệ thống mạnh nhất được xây dựng bởi hệ sinh thái công nghệ nào. Các hệ thống, quy định và khung quản trị của AI tiên tiến sẽ định hình các quy tắc phát triển và xây dựng công nghệ này. Ngược lại, các quy tắc này sẽ ảnh hưởng đến khả năng phòng vệ của công nghệ, ai được bảo vệ, và lợi ích cuối cùng mà nó phục vụ.

Nếu các hệ thống AI tiên tiến chủ yếu do các hệ sinh thái quân sự, mạng lưới, quản trị xã hội và kiểm soát thông tin sử dụng, thì quá trình chuyển đổi công nghệ này sẽ đối mặt với nhiều rủi ro và bất định hơn.

Trong lịch sử, hiệu quả quản trị và giám sát quy mô lớn thường bị hạn chế bởi chi phí nhân lực. Các hệ thống AI mạnh mẽ có thể giảm thiểu chi phí này, tự động hóa quản trị, nhận diện và ra quyết định trên quy mô lớn hơn. Do đó, việc Trung Quốc dẫn đầu trong AI có thể ảnh hưởng lớn đến trật tự quản trị và phòng vệ toàn cầu.

Trung Quốc sở hữu nguồn lực kinh tế, quân sự và quản trị quốc gia khổng lồ. Đây là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ có các phòng thí nghiệm AI đủ nguồn lực, nhân tài hàng đầu, và đang tiến gần đỉnh cao AI. Ngoài ra, Trung Quốc còn đặc biệt chú trọng xây dựng vị thế AI hàng đầu. Bắc Kinh đã đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành AI và bán dẫn của Trung Quốc.

Trung Quốc đã ứng dụng AI trong kiểm duyệt thông tin, quản trị xã hội, phòng vệ mạng và nâng cao hiệu quả chiến tranh. Các hệ thống AI của họ có thể duy trì hiệu quả này với chi phí thấp hơn, phạm vi rộng hơn, tự động hóa cao hơn. Khi các công nghệ này lan rộng ra nước ngoài, nhiều quốc gia có thể dùng AI để tăng cường quản trị và giám sát. Dẫn đầu về AI của Trung Quốc có thể thay đổi đáng kể cách thức sử dụng công nghệ và mô hình quản trị toàn cầu.

AI tiên tiến sẽ định hình cân bằng lực lượng quân sự trong tương lai. Trung Quốc đã xem AI là yếu tố quyết định chiến trường trong tương lai, đang thúc đẩy xây dựng hệ thống quân sự thông minh. Các nhà chiến lược quân sự Trung Quốc coi “trí tuệ hóa” quân đội là con đường để nâng cao hiệu quả chiến tranh, gần như đạt tới đỉnh cao.

Họ đã bắt đầu mua các hệ thống AI thương mại của Trung Quốc để phục vụ mục đích quân sự, như xây dựng mô hình DeepSeek để phối hợp drone, tăng cường hoạt động mạng.

Các hiệu năng này sẽ không chậm lại. Khi một mô hình mới đạt hiệu quả trong nhắm mục tiêu tự động, phát hiện lỗ hổng hoặc phối hợp nhóm, bên sở hữu có thể đưa vào ứng dụng trong vài tuần, chứ không phải nhiều năm.

Rủi ro còn cộng hưởng khi AI tiên tiến trở thành chất xúc tác cho các công nghệ cốt lõi khác. Các mô hình AI tiên tiến có thể rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và phát triển trong bán dẫn, công nghệ sinh học và vật liệu cao cấp. Ưu thế AI sẽ mở rộng lợi thế của một quốc gia trong toàn bộ hệ thống phòng vệ quốc gia.

Nếu một phòng thí nghiệm Trung Quốc phát triển thành công mô hình đạt trình độ Claude Mythos Preview trước Mỹ, họ sẽ có hệ thống tự phát hiện và khai thác lỗ hổng phần mềm, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động mạng. Hiệu năng các mô hình trong tương lai sẽ tăng theo cấp số nhân, gây ảnh hưởng lớn hơn đến lợi ích phòng vệ của Mỹ và các quốc gia khác.

Trung Quốc nhanh chóng sao chép AI Mỹ qua蒸餾模型

Cuộc cạnh tranh song song giữa các phòng thí nghiệm AI Mỹ-Trung có thể làm phức tạp thêm nỗ lực phòng vệ và quản trị của các doanh nghiệp và chính phủ. Nếu Trung Quốc theo sát mô hình Mỹ hoặc ngang bằng, các công ty AI tư nhân của Mỹ và Trung Quốc sẽ đối mặt áp lực lớn hơn, đẩy nhanh việc phát hành mô hình mới và sản phẩm trước khi hoàn tất xây dựng hệ thống phòng vệ. Các chính phủ cũng có thể do lo ngại tụt hậu mà không dám ban hành chính sách thúc đẩy phát triển và xây dựng AI có trách nhiệm.

Dù các nhà nghiên cứu trong cộng đồng AI Trung Quốc ngày càng quan tâm đến rủi ro phòng vệ, nhưng đến nay, họ vẫn chưa thực hiện các biện pháp phòng vệ tương đương Mỹ. Tính đến năm ngoái, trong 13 phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Trung Quốc, chỉ có 3 công bố kết quả đánh giá phòng vệ, không ai tiết lộ đánh giá về rủi ro CBRN (hóa sinh, sinh học, phóng xạ, hạt nhân). Trung tâm Tiêu chuẩn và Đổi mới AI (CAISI) phát hiện, trong một kỹ thuật khai thác lỗ hổng phổ biến, mô hình DeepSeek R1-0528 phản hồi tới 94% các yêu cầu độc hại rõ ràng, trong khi mô hình tham khảo của Mỹ chỉ là 8%. Xu hướng này vẫn tiếp diễn trong các mô hình mới nhất. Ví dụ, đánh giá độc lập tháng 4/2023 về Moonshot Kimi K2.5 cho thấy, so với các mô hình Mỹ, tỷ lệ từ chối yêu cầu liên quan đến CBRN của mô hình này cao hơn.

Nguy hiểm hơn, các phòng thí nghiệm Trung Quốc thường công khai phát hành trọng số mô hình có khả năng quân sự-dân sự. Khi trọng số mở, các biện pháp phòng vệ ban đầu có thể bị loại bỏ, khiến bất kỳ quốc gia hoặc tổ chức phi nhà nước nào cũng có thể dùng mô hình này cho mục đích độc hại, như tấn công mạng hoặc lạm dụng CBRN — những biện pháp phòng vệ ban đầu nhằm ngăn chặn các hành vi này.

Anthropic ủng hộ các chính sách của Mỹ và các quốc gia khác nhằm xây dựng và duy trì khả năng phòng vệ tương đối so với Trung Quốc về hiệu năng, ứng dụng trong nước và phân phối toàn cầu. Lợi thế này rất quan trọng để bảo vệ lợi ích quốc phòng của Mỹ và đồng minh, tránh công nghệ AI bị sử dụng sai mục đích. Đồng thời, đây là điều kiện tiên quyết để Mỹ và đồng minh giữ vị thế trong quản trị AI toàn cầu trong tương lai.

Anthropic trân trọng người dân Trung Quốc, cũng như thành tựu của cộng đồng AI Trung Quốc. Họ hy vọng Trung Quốc duy trì hòa bình với thế giới. Mối lo ngại của Anthropic tập trung vào rủi ro mà hệ thống quốc gia mạnh mẽ, sau khi sở hữu hệ thống AI tiên tiến, có thể gây ra cho phòng vệ và quản trị toàn cầu.

Trong khả năng có thể, Anthropic ủng hộ đối thoại quốc tế về phòng vệ AI với các chuyên gia Trung Quốc. Dù AI được phát triển và xây dựng ở đâu, thế giới đều có lợi ích chung trong phòng vệ AI. Các hệ thống AI tiên tiến có thể mang lại nhiều rủi ro, cần có sự giao tiếp giữa Mỹ và Trung Quốc để nhận diện thách thức chung, thúc đẩy các ý tưởng liên quan nhằm chuẩn bị và giảm thiểu các rủi ro này. Việc này phù hợp lợi ích chung của hai bên.

Khi Mỹ duy trì lợi thế hiệu năng lớn, khả năng xây dựng đối thoại mang tính xây dựng là tốt nhất. Phát triển và xây dựng hệ thống AI tiên tiến một cách có trách nhiệm sẽ tăng cường ảnh hưởng của Mỹ trong việc thúc đẩy Trung Quốc và các khu vực khác thực hành phòng vệ AI.

Mythos Preview là mô hình do Anthropic phát hành tháng 4/2023 như một phần của dự án Project Glasswing, gửi tới một số đối tác. Nó cho thấy, giai đoạn tăng tốc hiệu năng đã bắt đầu, làm cho các chính sách hành động trở nên cấp bách hơn. Sau khi có quyền truy cập mô hình này, số lượng lỗ hổng phòng vệ do Firefox sửa trong tháng trước vượt quá tổng số lỗ hổng sửa trong toàn năm 2025, gần 20 lần trung bình hàng tháng của năm 2025. Một nhà phân tích an ninh mạng Trung Quốc nhận xét, Trung Quốc “vẫn đang mài dao, trong khi đối phương đột nhiên dựng lên một khẩu súng tự động Gatling”.

Hiệu năng AI tiên tiến sẽ nhanh chóng tiếp cận “quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu” — một cảnh tượng AI mang tính cách mạng. Quá trình này được thúc đẩy bởi quy luật mở rộng: khi năng lực tính toán và dữ liệu tăng lên, hiệu năng mô hình sẽ dự đoán được nâng cao; đồng thời, AI ngày càng được dùng để thúc đẩy phát triển mô hình mới.

Anthropic có thể sẽ nhìn lại và cho rằng, năm 2026 là cơ hội để Mỹ đạt đột phá về AI. Các phòng thí nghiệm Mỹ sở hữu các mô hình AI tiên tiến nhất, cùng với số lượng và chất lượng chip AI tiên tiến lớn hơn nhiều, và có lợi thế về vốn nhờ doanh thu và huy động vốn. Trong khi đó, các phòng thí nghiệm Trung Quốc có lợi thế thực sự: nhân tài đẳng cấp thế giới, năng lượng dồi dào và rẻ, cùng lượng dữ liệu lớn. Đây đều là điều kiện cần để phát triển trí tuệ AI tiên tiến. Tuy nhiên, họ thiếu năng lực tính toán nội địa đủ lớn để cạnh tranh, và không có đủ doanh thu hay vốn để tài trợ cho cuộc đua này.

Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh chiến lược về công nghệ tiên tiến như AI. Các phát biểu công khai từ Bắc Kinh và Washington đều phản ánh nhận định này. Gọi đây là một “cuộc đua” có thể gây hiểu lầm: như thể có một đích đến rõ ràng, vượt qua là thắng lợi hoàn toàn. Thực tế, đây là cuộc tranh giành ưu thế liên tục. Kết quả cuối cùng, ai sẽ định hình giá trị, quy tắc và tiêu chuẩn của thời đại AI, vẫn còn phụ thuộc vào hướng đi của cuộc cạnh tranh dài hạn này.

Cuộc cạnh tranh này diễn ra trên bốn mặt trận:

Hiệu năng trí tuệ: quốc gia nào phát triển được mô hình AI mạnh nhất.
Ứng dụng nội địa: quốc gia nào tích hợp AI hiệu quả nhất vào doanh nghiệp và công cộng.
Phân phối toàn cầu: quốc gia nào xây dựng hệ thống công nghệ AI hỗ trợ nền kinh tế toàn cầu.
Chịu đựng: quốc gia nào duy trì ổn định chính trị trong quá trình chuyển đổi kinh tế.

Hai kịch bản 2028: Mỹ dẫn đầu hoặc cạnh tranh song song

Trong bốn mặt trận này, hiệu năng trí tuệ là quan trọng nhất. Anthropic dự đoán, hiệu năng các mô hình tiên tiến sẽ ảnh hưởng sâu sắc đến cạnh tranh địa chính trị. Hiệu năng mô hình cũng là yếu tố then chốt thúc đẩy thị trường và phân phối toàn cầu.

Tuy nhiên, chỉ có hiệu năng trí tuệ chưa đủ. Nếu Trung Quốc có thể nhanh hơn, hiệu quả hơn trong việc tích hợp các hệ thống AI gần đỉnh cao vào nền kinh tế và hệ thống phòng vệ, và thúc đẩy AI giá rẻ, có trợ cấp toàn cầu, thì dù có trình độ mô hình thấp hơn, Trung Quốc vẫn có thể có lợi thế đủ để bù đắp chênh lệch. Các chiến lược “AI+” của Bắc Kinh và việc coi trọng “trí tuệ thể chất” thể hiện rõ chính sách tích hợp trí tuệ đỉnh cao vào nền kinh tế và hệ thống quốc gia. Chính sách của chính quyền Trump về AI, đặc biệt là thúc đẩy xuất khẩu hệ sinh thái AI Mỹ, cũng phản ánh chiến lược này.

Mặc dù không đi sâu vào mặt trận “chịu đựng”, Anthropic cho rằng, đây sẽ là yếu tố quan trọng trong cạnh tranh AI. Duy trì ổn định, đoàn kết và chính sách hiệu quả trong giai đoạn này sẽ là lợi thế cốt lõi; còn những quốc gia không làm được sẽ dễ trở nên dễ tổn thương.

Năng lực tính toán — hay còn gọi là chip bán dẫn tiên tiến để huấn luyện và xây dựng AI — là khoản đầu tư cốt lõi của mọi mặt trận. Cuộc chiến giành ưu thế toàn cầu về AI phần lớn là cuộc chiến về năng lực tính toán. Trong hơn mười năm qua, hiệu năng mô hình luôn tăng theo quy mô năng lực tính toán, phần lớn nhờ mở rộng quy mô sử dụng chip.

Ngoài ra, năng lực tính toán không chỉ dùng để huấn luyện mô hình mới, mà còn để hỗ trợ người dùng vận hành AI, gọi là “đề xuất suy luận”. Dù là huấn luyện mô hình trí tuệ cao nhất hay xây dựng hệ thống AI cho doanh nghiệp và quốc phòng, năng lực tính toán đều cực kỳ quan trọng. Nhân tài hàng đầu, lượng dữ liệu lớn và đột phá về thuật toán cũng rất quan trọng; nhưng nếu thiếu năng lực tính toán, các đầu tư này khó phát huy tác dụng.

Hiện tại, các quốc gia dân chủ đang dẫn đầu về năng lực tính toán. Có lo ngại rằng kiểm soát xuất khẩu có thể thúc đẩy Trung Quốc phát triển chuỗi cung ứng chip nội địa, nhưng chưa có bằng chứng rõ ràng cho thấy Trung Quốc có thể thách thức vị thế dẫn đầu của Mỹ và đồng minh trong công nghệ chip tiên tiến. Trước khi các biện pháp kiểm soát này có hiệu lực, Bắc Kinh đã đầu tư mạnh vào ngành công nghiệp chip, với các chính sách lớn như “Sản xuất Trung Quốc 2025” và Quỹ Đầu tư Ngành Công nghiệp Vi mạch Quốc gia. Dù có sự hỗ trợ này, các phòng thí nghiệm AI và nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip cao cấp của Mỹ và đồng minh.

Kết quả là, khoảng cách năng lực tính toán có vẻ đang mở rộng. Một phân tích về các sản phẩm của Huawei và NVIDIA cho thấy, đến năm 2026, Huawei chỉ có thể sản xuất ra khoảng 4% tổng năng lực của NVIDIA, và đến 2027, tỷ lệ này còn 2%. Quan trọng hơn, NVIDIA chỉ là phần nhỏ trong hệ sinh thái năng lực tính toán của Mỹ và đồng minh. Google và Amazon cũng đang đẩy nhanh sản xuất chip riêng như TPU và Trainium để đáp ứng nhu cầu của các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ và khách hàng của họ.

Thêm vào đó, tiến trình hạn chế Trung Quốc tiếp tục bị cản trở bởi các công nghệ phức tạp trong chuỗi cung ứng bán dẫn. Nếu không thể tiếp cận công nghệ khắc tia cực tím cực tím (EUV), đặc biệt trong bối cảnh chính sách kiểm soát DUV và các lỗ hổng dịch vụ, các nhà sản xuất chip Trung Quốc sẽ khó sản xuất chip đủ số lượng và chất lượng để cạnh tranh vị trí dẫn đầu của Mỹ. Trung Quốc cũng không thể sản xuất quy mô lớn bộ nhớ băng thông cao, làm gia tăng khoảng cách này. Một nghiên cứu ước tính, nếu Mỹ tăng cường hạn chế tiếp cận năng lực tính toán của Trung Quốc, thì năng lực tính toán Mỹ có thể gấp khoảng 11 lần của Trung Quốc trong ngành AI.

Lợi thế về năng lực tính toán chủ yếu đến từ hai nguyên nhân:

Thứ nhất, các doanh nghiệp như NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML liên tục đổi mới trong các quốc gia dân chủ như Mỹ, Nhật, Hàn, Đài Loan, Hà Lan. Chính những doanh nghiệp này đã xây dựng các công nghệ độc đáo cần thiết cho bán dẫn tiên tiến toàn cầu. Không có các đột phá kỹ thuật này và đầu tư R&D liên tục trong hàng chục năm, thành tựu AI ngày nay không thể có.

Thứ hai, các chính sách quyết đoán và có tầm nhìn của ba chính quyền Mỹ trong ba thập kỷ qua đã bảo vệ động lực sáng tạo của Mỹ và đồng minh, bằng cách hạn chế các doanh nghiệp Trung Quốc tiếp cận công nghệ AI và bán dẫn của Mỹ. CEO của Anthropic từng nhấn mạnh tầm quan trọng của kiểm soát xuất khẩu. Trong những năm gần đây, các biện pháp này đã hạn chế bán các chip AI cao cấp và thiết bị chế tạo bán dẫn cho Trung Quốc, dù Bắc Kinh đã đầu tư lớn vào lĩnh vực này. Nếu không có các biện pháp này, Trung Quốc có thể đã phát triển các hệ thống AI mạnh ngang hoặc vượt Mỹ.

Một số nhà quan sát lo ngại, hạn chế tiếp cận năng lực tính toán có thể thúc đẩy các phòng thí nghiệm Trung Quốc đổi mới ở các lĩnh vực khác, làm giảm lợi thế của Mỹ. Thực tế, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đã có những đổi mới, nhưng chưa đủ để bù đắp khoảng cách năng lực tính toán. Các cải tiến thuật toán là hàm của năng lực tính toán, và cũng là nhân tố nhân rộng năng lực này, chứ không thay thế. Phát hiện các tiến bộ thuật toán cũng đòi hỏi nhiều năng lực tính toán hơn: nhiều năng lực tính toán hơn cho phép các phòng thí nghiệm thử nghiệm nhiều hơn, phát hiện nhiều cải tiến hơn. Khi các mô hình đỉnh cao ngày càng tham gia nhiều hơn vào nghiên cứu AI, vòng lặp này sẽ càng siết chặt, các mô hình đỉnh cao sẽ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo của chính chúng. Nói cách khác, lợi thế năng lực tính toán sẽ chuyển thành lợi thế về thuật toán, rồi cuối cùng thành lợi thế lâu dài của AI.

Hiện tại, các hệ thống AI đỉnh cao của Mỹ được ước tính ít nhất dẫn trước các mô hình hàng đầu của Trung Quốc vài tháng, mặc dù ước lượng này luôn có độ không chắc chắn. Dù các mô hình mở của Trung Quốc nhận được nhiều chú ý, nhưng chúng vẫn tụt hậu so với các mô hình đỉnh cao đóng nguồn của Mỹ về ứng dụng doanh nghiệp, và các nhà đầu tư thị trường công khai bắt đầu quan tâm đến khả năng thương mại của chúng. Ngoài ra, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc dường như đang rời xa hướng mở nguồn, chuyển sang giữ các mô hình tốt nhất trong dạng riêng tư.

Lỗ hổng kiểm soát: buôn lậu chip và trung tâm dữ liệu nước ngoài

Các nhà lãnh đạo AI Trung Quốc cũng xác nhận ảnh hưởng của kiểm soát xuất khẩu, và nhu cầu cốt lõi đối với chip Mỹ. Các lãnh đạo phòng thí nghiệm hàng đầu của Trung Quốc lo ngại, năng lực tính toán bị hạn chế sẽ khiến họ chậm tiến hơn. Họ coi thiếu chip là hạn chế chính trong việc nâng cao hiệu năng mô hình, và xem kiểm soát xuất khẩu là nguyên nhân chính. Một giám đốc điều hành của một nhà cung cấp đám mây lớn của Trung Quốc nói, việc cung cấp chip Mỹ bị kiểm soát cho Trung Quốc sẽ gây ra “tác động lớn, thực sự lớn”, và bổ sung rằng, mọi thiếu hụt đều ảnh hưởng nghiêm trọng đến phát triển AI Trung Quốc; đồng thời bác bỏ lo ngại rằng “nhập khẩu chip Mỹ sẽ làm chậm quá trình tự chủ của Trung Quốc”. Các tiếng nói trong nội bộ Trung Quốc ủng hộ “kiểm soát xuất khẩu là vô hiệu” phần lớn đến từ các phát biểu chính thức và truyền thông nhà nước, nhằm ảnh hưởng đến chính sách của Mỹ.

Dù kiểm soát xuất khẩu có hiệu quả trong việc tạo lợi thế hiện tại, nhưng vẫn chưa đủ mạnh. Trung Quốc không thể tự sản xuất đủ chip cao cấp trong nước, cũng không thể mua hợp pháp các chip này từ nước ngoài, nhưng vẫn có thể khai thác hai cách để duy trì gần đỉnh cao về hiệu năng mô hình:

Thứ nhất, trốn tránh tiếp cận năng lực tính toán, bằng cách buôn lậu chip vào Trung Quốc hoặc truy cập trung tâm dữ liệu nước ngoài.
Thứ hai, truy cập trái phép mô hình, bằng蒸餾模型 các mô hình Mỹ đỉnh cao, rồi dùng chúng như công cụ để đẩy nhanh nghiên cứu phát triển AI của chính mình.

Việc Trung Quốc trốn tránh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đã là chuyện công khai. Ví dụ, FBI Mỹ từng cáo buộc một đồng sáng lập Supermicro cùng hai người khác chuyển các máy chủ trị giá 2.5 tỷ USD, chứa chip Mỹ cao cấp, vào Trung Quốc. Theo các báo cáo của chính phủ và truyền thông Mỹ, DeepSeek đã dùng các chip Mỹ bị cấm bán cho Trung Quốc để huấn luyện mô hình mới nhất. Báo Financial Times đưa tin, Alibaba và ByteDance hiện đang dùng các chip Mỹ bị kiểm soát xuất khẩu trong các trung tâm dữ liệu ở Đông Nam Á để huấn luyện các mô hình hàng đầu của họ. Các biện pháp kiểm soát hiện tại không thể chặn được con đường này vì chủ yếu kiểm soát bán chip, chứ không kiểm soát truy cập từ xa. Hệ thống kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đang gặp khó khăn trong việc đối phó với việc các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc tiếp cận năng lực tính toán Mỹ.

蒸餾模型 là phương pháp được dùng để thu hẹp khoảng cách, bằng cách xây dựng các tài khoản giả mạo để vượt qua kiểm soát truy cập mô hình Mỹ, rồi thu thập hệ thống output của chúng để sao chép hiệu năng đỉnh cao. Phương pháp này cho phép các phòng thí nghiệm Trung Quốc tận dụng các nghiên cứu nền tảng, đầu tư hàng tỷ USD và các kỹ sư hàng đầu thế giới đã phát triển các mô hình đỉnh cao. Kết quả là, Trung Quốc có thể đạt hiệu năng gần đỉnh cao với chi phí cực thấp, phần lớn do Mỹ trợ cấp. Xét về lợi ích quốc gia dài hạn, đây là hình thức thu thập tin tức công nghiệp hệ thống đối với công nghệ cốt lõi. Các tổ chức như OpenAI, Google, Anthropic và Forum Mô hình Tiên tiến đã lên tiếng phản đối蒸餾模型.

Các chuyên gia AI Trung Quốc cũng thừa nhận quy mô và tầm quan trọng của蒸餾模型 đối với phát triển AI của họ. Một bài báo gần đây của truyền thông nhà nước mô tả蒸餾模型 của các mô hình Mỹ là “cửa hậu” dựa vào đó các phòng thí nghiệm Trung Quốc phụ thuộc, và gọi đây là thành phần cốt lõi của mô hình kinh doanh. Một cựu nhân viên nghiên cứu của ByteDance nói, các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc dùng蒸餾模型 như một cách rút ngắn thời gian huấn luyện, tránh đầu tư xây dựng hệ thống dữ liệu riêng.

Các nhà hoạch định chính sách Mỹ đã nhanh chóng hành động để đối phó với mối đe dọa này. Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng đã phát hành ghi nhớ về蒸餾模型. Các quan chức cấp cao của Nhà Trắng, Bộ Chiến tranh Mỹ và Quốc hội cũng bày tỏ quan ngại về vấn đề này. Gần đây, dự luật liên quan do Ủy ban Ngoại giao Hạ viện đề xuất đã nhận được sự đồng thuận trong ủy ban, nhằm đối phó蒸餾模型, và đã tiến tới bỏ phiếu toàn thể.

Nếu các nhà hoạch định chính sách của Mỹ và đồng minh có thể chặn đứng hai kênh chính giúp Trung Quốc phát triển mô hình AI — trốn tránh năng lực tính toán và truy cập trái phép mô hình — thì Anthropic có thể có cơ hội hiếm có để giữ vững lợi thế khoảng 12-24 tháng.

Dưới đây, Anthropic mô tả hai kịch bản giả định về tương lai, để minh họa cách các chính sách hôm nay sẽ định hình cuộc đua năm 2028.

Mỹ vẫn giữ vững lợi thế năng lực tính toán. Dù Trung Quốc tăng cường hỗ trợ nhà nước cho ngành bán dẫn, các nhà sản xuất chip Trung Quốc vẫn còn tụt hậu vài năm so với Mỹ và đồng minh, phần lớn do họ chưa thể tiếp cận các thiết bị chế tạo chip cao cấp, dịch vụ và bảo trì liên quan. Khi năng lực sản xuất chip của Mỹ và đồng minh đạt mức mới, và các nhà chế tạo chip tiên tiến tiếp tục phát triển chip hiệu quả hơn, khoảng cách năng lực tính toán Mỹ-Trung sẽ mở rộng.

Trong khi đó, các nhà hoạch định chính sách Mỹ hành động để đóng các lỗ hổng trong công cụ phòng vệ kinh tế. Với nguồn lực thực thi dồi dào hơn, việc buôn lậu chip vào Trung Quốc và truy cập trung tâm dữ liệu nước ngoài sử dụng chip bị kiểm soát ngày càng khó thực hiện.

Do đó, các hệ thống AI của Mỹ dự kiến sẽ dẫn trước Trung Quốc 12-24 tháng về hiệu năng trí tuệ, và lợi thế này còn tiếp tục mở rộng. Một số phòng thí nghiệm AI hàng đầu sở hữu các mô hình mạnh nhất, hiệu quả nhất, nằm trong hệ thống Mỹ. “Quốc gia thiên tài trong trung tâm dữ liệu” đã trở thành hiện thực trong các lĩnh vực như an ninh mạng, tài chính, y tế và khoa học đời sống.

Khi đến năm 2028, các phòng thí nghiệm Mỹ ra mắt các mô hình mới có bước nhảy vọt về hiệu năng — tương tự Mythos Preview tháng 4/2026 — Trung Quốc có thể phải đến năm 2029 hoặc 2030 mới đạt được hiệu năng AI tương tự. Điều này sẽ tạo ra khoảng thời gian đệm quan trọng để các quốc gia dân chủ xây dựng quy tắc và tiêu chuẩn AI tiên tiến.

Xuất khẩu AI của Mỹ: tập trung vào hạ tầng đáng tin cậy

AI của Mỹ trở thành hạ tầng kinh tế và khoa học toàn cầu, thúc đẩy năng lượng mới cho nền kinh tế. Chính quyền Trump đã thúc đẩy áp dụng AI trong nước và xuất khẩu AI của Mỹ, giúp AI mạnh mẽ được sử dụng rộng rãi trong nước và quốc tế, mang lại lợi ích cho tăng trưởng kinh tế và tiến bộ công nghệ chưa từng có. Tỷ lệ áp dụng AI toàn cầu của Mỹ và các nền dân chủ tăng mạnh. Lợi thế về hiệu năng và năng lực tính toán khiến các doanh nghiệp Trung Quốc khó cạnh tranh trong thị trường toàn cầu ngoài một số quốc gia. Các hệ thống AI tiên tiến do các giá trị dân chủ định hình cũng làm khó các quốc gia lợi dụng AI để xâm phạm quyền và tự do công dân.

Lợi thế phòng vệ mạng và các biện pháp phòng vệ quốc gia khác tiếp tục mở rộng. Các nhân viên phòng vệ mạng trong khu vực công và tư dùng hệ thống AI tiên tiến để giảm thiểu diện tấn công, làm yếu khả năng Trung Quốc xâm nhập và duy trì vị thế trong các hệ thống này, từ đó bảo vệ tài sản quốc gia, sở hữu trí tuệ và mạng lưới liên lạc. Ưu thế vượt trội của Mỹ về AI còn là lực đẩy quan trọng để hạn chế